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目錄:北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司>>無人機(jī)遙感與光譜>> ImSpector成像光譜儀

ImSpector成像光譜儀
  • ImSpector成像光譜儀
參考價(jià) 面議
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
參考價(jià) 面議
具體成交價(jià)以合同協(xié)議為準(zhǔn)
  • 品牌 SPECIM/芬蘭
  • 型號(hào)
  • 廠商性質(zhì) 代理商
  • 所在地 北京市
屬性

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更新時(shí)間:2022-07-15 13:33:53瀏覽次數(shù):2194評(píng)價(jià)

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ImSpector系列成像光譜儀,,是全球高光譜成像技術(shù)Specim公司推出的高性能光譜儀,,專為VIS(380-800nm)、VNIR(400-1000nm)和NIR(900-1700nm)波段設(shè)計(jì),。ImSpector成像光譜儀為世界各地的集成商和機(jī)器制造商提供了一種簡單的,、高性能的,、高性價(jià)比的集成方法,,當(dāng)它與科學(xué)灰度CCD/CMOS相機(jī)或InGaAs傳感器相結(jié)合時(shí),即組成了一個(gè)線掃描光譜成像,。

ImSpector系列成像光譜儀,,是全球高光譜成像技術(shù)Specim公司推出的高性能光譜儀,,專為VIS(380-800nm)、VNIR(400-1000nm)和NIR(900-1700nm)波段設(shè)計(jì)。ImSpector成像光譜儀為世界各地的集成商和機(jī)器制造商提供了一種簡單的,、高性能的、高性價(jià)比的集成方法,,當(dāng)它與科學(xué)灰度CCD/CMOS相機(jī)或InGaAs傳感器相結(jié)合時(shí),即組成了一個(gè)線掃描光譜成像設(shè)備,,應(yīng)用于日常使用的各種檢查、分類和其他機(jī)器視覺解決方案,。

ImSpector成像光譜儀優(yōu)化了每個(gè)模組的光譜分辨率、探測器尺寸,、空間分辨率和成像速度,可提供市場上最高光學(xué)性能的無失真圖像,,以滿足應(yīng)用要求。

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可選前置光學(xué)鏡頭:

標(biāo)準(zhǔn)系列:OL8,、OL12,、OL17,、OL23、OL35用于2/3英寸或更小探測器

增強(qiáng)系列:OLE9,、OLE18.5,、OLE23,、OLE140用于2/3英寸或更大探測器

其他系列:OLES15,、OLES22.5,、OLES30、OLES56用于N17E

可選配件:

機(jī)械快門(增強(qiáng)系列)

收集光纖

帶阻濾波器,,OBF 570(矩形14×12mm或圓形20mm ?和17mm ?),,用于V10和V10E

用于光源監(jiān)測的光纖漫射輻照度傳感器FODIS(增強(qiáng)系列)

技術(shù)參數(shù):

ImSpector

V8

V10E

V10H

N17E

光學(xué)性能

光譜范圍

380-800nm *1

400-1000nm *1

400-1000nm *2

900-1700nm *2

色散

66nm/mm

97.5nm/mm

139nm/mm

110nm/mm

光譜分辨率

6nm

(80μm狹縫) *2

2.8nm

(30μm狹縫) *2

11.2nm

(80μm狹縫)

5nm

(30μm狹縫)

成像尺寸

6.6(光譜)×8.8(空間)mm,,對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)?"圖像傳感器

最大6.15(光譜)×14.2(空間)mm

4.3(光譜)×6.6(空間)mm,對(duì)應(yīng)標(biāo)準(zhǔn)?"圖像傳感器

最大7.6(光譜)×14.2(空間)mm

空間分辨率

光斑半徑<30μm

光斑半徑<9μm

光斑半徑<40μm

光斑半徑<15μm

像差

輕微像散

無像散

輕微像散

無像散

光譜線在空間軸上的彎曲

Smile<45μm

Smile<1.5μm

Smile<30μm

Smile<5μm

空間線在光譜軸上的彎曲

Keystone<40μm

Keystone<1μm

Keystone<20μm

Keystone<5μm

數(shù)值孔徑

F/2.8

F/2.4

F/2.8

F/2.0

默認(rèn)狹縫寬度

50μm(30,,80,,150可選)

30μm(18,50,,80,150μm可選)

50μm(30,,80,150μm可選)

30μm(30,,80,150μm可選)

狹縫長度

9.6mm

14.2mm

9.8mm

14.2mm

光輸入

N/A

遠(yuǎn)心鏡頭

N/A

遠(yuǎn)心鏡頭

效率

>50%,不受偏振影響

雜散光

<0.5%(鹵素?zé)簦?90nm長通濾波)

<0.5%(鹵素?zé)簦?33nm陷波濾波)

<0.5%(鹵素?zé)簦?400nm長通濾波)

機(jī)械性能

尺寸

D 35×139mm

W 60×H 60×L 175mm

D 35×L 139mm

W 60×H 60×L 220mm

重量

300g

1100g

300g

1500g

機(jī)身

陽極氧化鋁管

相機(jī)接口

標(biāo)準(zhǔn)C-mount適配器

用戶調(diào)節(jié)

成像軸相對(duì)于探測器行,,可調(diào)后焦距+/- 1mm

環(huán)境性能

存儲(chǔ)溫度

-20…+85℃

運(yùn)行溫度

+5…+40℃,無凝水

注:

1 可在探測器窗口前安裝帶阻濾波器

2 系統(tǒng)光譜和空間分辨率還取決于探測器的離散成像特性和透鏡質(zhì)量

應(yīng)用案例一:黃曲霉毒素B1自然污染的花生分類

南京財(cái)經(jīng)大學(xué)食品科學(xué)與工程學(xué)院Xueming He等研究人員,,使用ImSpector V10e光譜儀+EMCCD相機(jī)組成400-1000nm高光譜成像系統(tǒng),,提取并整合光譜、顏色和紋理特征,,并采用酶聯(lián)免疫吸附試驗(yàn)(ELISA)方法測定參考AFB1水平,用以實(shí)現(xiàn)一種基于非破壞性高光譜成像方法來區(qū)分正常和自然黃曲霉毒素B1(AFB1)污染的花生,。

2.png


對(duì)全光譜進(jìn)行了不同的預(yù)處理,線性判別分析(LDA)結(jié)果表明,,先進(jìn)行Savitzky-Golay平滑(SGS),然后進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換(SNV)可以實(shí)現(xiàn)最佳判別,,對(duì)校準(zhǔn)集和驗(yàn)證集的準(zhǔn)確率分別為90%和92%,。最后,,將偏最小二乘判別分析(PLS-DA)和支持向量機(jī)(SVM)的性能與LDA進(jìn)行了比較,帶有RBF核的支持向量機(jī)對(duì)校準(zhǔn)集和驗(yàn)證集的準(zhǔn)確率分別為93%和94%,,結(jié)果最好,。

3.png


本研究展示了高光譜成像在花生AFB1污染直接分類中的應(yīng)用潛力,,并證明紋理和光譜特征的結(jié)合可以改善建模結(jié)果。

應(yīng)用案例二:葡萄籽無損快速品種識(shí)別和可視化表達(dá)

浙江大學(xué)生物系統(tǒng)工程與食品科學(xué)學(xué)院Yong He等研究人員,,使用ImSpector N17E光譜儀+ Xeva 992相機(jī)組成HSI系統(tǒng),分別采集了三個(gè)葡萄品種的14015,、14300和15042顆葡萄種子在874-1734nm光譜范圍內(nèi)的高光譜圖像。通過小波變換對(duì)像素級(jí)光譜進(jìn)行預(yù)處理,,然后提取每個(gè)葡萄籽的光譜。對(duì)高光譜圖像進(jìn)行主成分分析(PCA),,使用前六個(gè)PCs的分?jǐn)?shù)用于定性識(shí)別不同品種之間的模式,,前六個(gè)PCs的載荷用于識(shí)別有效波長(EWs),。

4.png


使用支持向量機(jī)(SVM)建立基于EWs的光譜判別模型,。結(jié)果表明,該方法能夠準(zhǔn)確地識(shí)別出每種葡萄籽的品種,,驗(yàn)證精度為94.3%,預(yù)測精度為88.7%,。使用每個(gè)品種的外部驗(yàn)證圖像來評(píng)估所提出的模型,,并形成分類圖,,其中每個(gè)單個(gè)葡萄籽被正確識(shí)別為屬于不同的品種,。

5.png


總體結(jié)果表明,,高光譜成像(HSI)技術(shù)結(jié)合多元分析可以作為一種有效的工具,用于葡萄籽的無損快速品種識(shí)別和可視化表達(dá),,該方法在開發(fā)多光譜成像系統(tǒng)以供實(shí)際應(yīng)用方面具有很大潛力,。

參考文獻(xiàn):

[1] He X , Yan C , Jiang X , et al. Classification of aflatoxin B1 naturally contaminated peanut using visible and near-infrared hyperspectral imaging by integrating spectral and texture features[J]. Infrared Physics & Technology, 2021:103652.

[2] Yiying Z , Chu Z , Susu Z , et al. Non-Destructive and Rapid Variety Discrimination and Visualization of Single Grape Seed Using Near-Infrared Hyperspectral Imaging Technique and M*riate Analysis[J]. Molecules, 2018, 23(6):1352-.



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