自然界中的植物都會(huì)面臨各種病害的侵染。病害防治更是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的重中之重,?？茖W(xué)家們一直致力于用各種技術(shù)研究植物病害的發(fā)病機(jī)制和防治方法,。在近年的最新研究中,，新興的組學(xué)研究技術(shù)逐漸成為病害研究的熱點(diǎn)。在各種組學(xué)技術(shù)中,，從直觀、無(wú)損,、快速、簡(jiǎn)便以及農(nóng)業(yè)應(yīng)用推廣上考慮,，植物表型成像分析技術(shù)無(wú)疑是選擇之一,。
傳統(tǒng)表型概念里以形態(tài)學(xué)指標(biāo)為主,。而現(xiàn)代植物表型成像分析技術(shù)已經(jīng)不局限于形態(tài)學(xué),，其主要應(yīng)用的成像技術(shù)如下,，它們?cè)谥参锊『ρ芯糠謩e反映植物的不同表型變化與生理過(guò)程：
技術(shù)類別 | 表型與生理過(guò)程 | 病害研究用途 | 常用參數(shù)指標(biāo) |
葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù) | 植物光合能力,、光合電子傳遞鏈、光系統(tǒng)熱耗散等光合生理過(guò)程 | 評(píng)估病害對(duì)光合系統(tǒng)損傷程度與機(jī)制,；由于光系統(tǒng)對(duì)脅迫的敏感性，是病害早期預(yù)警的技術(shù)之一 | 最大光化學(xué)效率Fv/Fm,、實(shí)際光化學(xué)效率QY、非光化學(xué)淬滅系數(shù)NPQ,、熒光衰減率“活力指數(shù)"Rfd等 |
UV-MCF紫外激發(fā)多光譜熒光成像技術(shù) | 植物在病斑及周邊區(qū)域合成大量黃酮、多酚類次生代謝物,，以防御病害的擴(kuò)散 | 通過(guò)測(cè)量次生代謝物熒光，評(píng)估病害的發(fā)生程度與植物防御機(jī)制的激活 | 次生代謝物熒光F440,、F520；葉綠素?zé)晒?/span>F690,、F740 |
形態(tài)成像分析技術(shù) | 株高,、株寬,、葉面積、生物量,、生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)、色彩變化等形態(tài)的影響 | 評(píng)估不同條件下對(duì)植物形態(tài)的影響乃至增產(chǎn)效應(yīng) | 株高,、葉面積及病斑面積,、數(shù)字生物量等 |
多/高光譜（反射光譜）成像分析技術(shù) | 通過(guò)反射光譜的變化定量反映植物活力、色素組成,、光合作用,、生化組成、氮素營(yíng)養(yǎng),、水分含量等表型生理,，對(duì)病害的影響進(jìn)行間接測(cè)量,。 | 病害對(duì)從健康程度、色素組成,、營(yíng)養(yǎng)狀況等方面的影響，同時(shí)也配合葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)對(duì)病害抗性進(jìn)行進(jìn)一步驗(yàn)證,。 | 歸一化植被指數(shù)NDVI,、光化學(xué)反射指數(shù)PRI,、花青素反射指數(shù)ARI、胡蘿卜素反射指數(shù)CRI等 |
紅外熱成像技術(shù) | 獲得植物表面溫度分布圖及溫度數(shù)據(jù) | 通過(guò)葉片溫度反映由于病害導(dǎo)致的葉片氣孔導(dǎo)度變化,、代謝紊亂等 | 平均溫度、溫度范圍,、水脅迫指數(shù)I |
植物病害的病原體有,、細(xì)菌,、真菌。而植物種類又有模式植物,、谷物、蔬菜,、水果等,。植物表型成像分析技術(shù)能夠應(yīng)對(duì)這些不同的研究需求嗎,？我們從具體的文獻(xiàn)案例里查找答案，本期主要介紹關(guān)于抗病毒基因,、蔬菜水果的葉片細(xì)菌病害相關(guān)研究案例：
一,、利用模式植物研究抗病毒基因
法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院（INRA）的Jean-Luc Gallois研究團(tuán)隊(duì)一直致力于馬鈴薯y病毒組的抗病基因研究,。這一病毒組中包括蕪菁花葉病毒(TuMV),、西瓜花葉病毒(WMV)、三葉草黃脈病毒(ClYVV)等重要的農(nóng)作物病毒,。這方面研究的難點(diǎn)在于如何直觀、定量地測(cè)量病毒在植物樣品上的分布與積累,。FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)的出現(xiàn)解決了這一難題,。FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)僅能進(jìn)行了葉綠素?zé)晒獬上駵y(cè)量,，也提供了關(guān)鍵的GFP標(biāo)記病毒活體成像圖。GFP成像圖直觀地表現(xiàn)病毒量的差異,，反映了不同基因功能對(duì)擬南芥病毒抗性的影響,。同時(shí),，葉綠素?zé)晒獬上駝t反映病毒對(duì)光合系統(tǒng)的損傷，可以同步提供病害光合表型信息,。
法國(guó)國(guó)家農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院利用FluorCam封閉式熒光成像系統(tǒng),，從2015年起發(fā)表了一系列相關(guān)文章,，研究方向包括病毒的TOR信號(hào)調(diào)控、跨物種合成eIF4E1等位基因獲得病毒抗性,、利用CRISPR-Cas9 base editing基因編輯技術(shù)模仿eIF4E自然多態(tài)性與病毒抗性的關(guān)系、擬南芥敲除eIF4E1獲得ClYVV抗性但又與TuMV的敏感性相關(guān)等,。
雖然GFP活體成像技術(shù)一般不歸于植物表型成像技術(shù)中，但在病害研究中會(huì)經(jīng)常利用帶GFP標(biāo)記的病原體來(lái)定量分析感染面積與病毒積累量,。FluorCam多光譜熒光成像技術(shù)的GFP活體成像功能也廣泛應(yīng)用與其他病原體的指示測(cè)量,。
參考文獻(xiàn)：
1.Zafirov D, et al. 2021. When a knockout is an Achilles' heel: Resistance to one potyvirus species triggers hypersusceptibility to another one in Arabidopsis thaliana. Mol Plant Pathol. 22: 334–347
2.Bastet A, et al. 2019. Mimicking natural polymorphism in eIF4E by CRISPR‐Cas9 base editing is associated with resistance to potyviruses. Plant Biotechnology Journal 17: 1736–1750
3.Bastet A, et al. 2018. Trans-species synthetic gene design allows resistance pyramiding and broad-spectrum engineering of virus resistance in plants. Plant Biotechnology Journal: 1–13
4.Qin Y, et al. 2019. Purification and Characterization of a Secretory Alkaline Metalloprotease with Highly Potent Antiviral Activity from Serratia marcescens Strain S3. Journal of Agricultural and Food Chemistry 67(11): 3168-3178
二,、病害快速無(wú)損檢測(cè)與抗性品種鑒定
對(duì)植物病害進(jìn)行快速檢測(cè)與早期預(yù)警，無(wú)損快速的植物表型成像技術(shù)無(wú)疑是好的選擇,。但植物表型組的相關(guān)參數(shù)至少有幾十項(xiàng),，哪一項(xiàng)才是最準(zhǔn)確的呢,？很多科學(xué)家都進(jìn)行了相關(guān)的探索。
德國(guó)萊布尼茨蔬菜和觀賞植物研究所IGZ將剛發(fā)芽的生菜幼苗感染了立枯絲核菌（Rhizoctonia solani）,，之后使用多種表型成像分析技術(shù)測(cè)試了各種不同參數(shù),，試圖確定哪些技術(shù)的哪個(gè)參數(shù)能夠更靈敏地將感染病害的植株和未感染的植株區(qū)分開(kāi)。
研究中進(jìn)行成像分析的參數(shù)與所屬技術(shù)如下：
1.葉綠素?zé)晒獬上瘢?/span>Fo,、Fp、Ft,、Fv,、最大光化學(xué)效率Fv/Fm、熒光衰減比率Rfd,、光合有效葉面積日相對(duì)生長(zhǎng)速率Aabs和Arel
2.UV-MCF多光譜熒光成像：F440,、F520,、F690、F740及各個(gè)參數(shù)之間的比值
3.紅外熱成像：作物水脅迫指數(shù)I1,、I2,、I3、平均溫度,、中值溫度,、溫度范圍
4.反射光譜成像：RNIR、RRED,、歸一化植被指數(shù)NDVI
成像技術(shù)的另一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是可以同時(shí)測(cè)量幾十株乃至上百株幼苗樣品，通過(guò)配套軟件就能夠簡(jiǎn)便地去除圖像中的背景,，自動(dòng)計(jì)算相應(yīng)的參數(shù),。
更為方便的是，一臺(tái)加裝紅外熱成像模塊的FluorCam多光譜熒光成像系統(tǒng)就可以完成所有上述參數(shù)的測(cè)量與成像,。
測(cè)試結(jié)果發(fā)現(xiàn)，感染病害的植株和未感染的植株之間,，最大光化學(xué)效率Fv/Fm,、熒光衰減比率Rfd、歸一化植被指數(shù)NDVI,、作物水脅迫指數(shù)I1,、光合有效葉面積日相對(duì)生長(zhǎng)速率Arel、多光譜熒光F440,、F520等參數(shù)都表現(xiàn)出顯著差異,。通過(guò)進(jìn)一步數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析最終發(fā)現(xiàn)最大光化學(xué)效率Fv/Fm、熒光衰減比率Rfd在本次實(shí)驗(yàn)中的識(shí)別效果好,，≤0.052。Fv/Fm＞0.73的生菜幼苗即可認(rèn)為是健康的,。Fv/Fm甚至能夠在病害癥狀發(fā)生前即可檢測(cè)到病菌感染,。研究者希望通過(guò)進(jìn)一步工作，將這一發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于園藝和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐,，比如優(yōu)良抗病蔬菜品種的選育、病害的早期發(fā)現(xiàn)與防治等,。
浙江大學(xué)同時(shí)使用FluorCam熒光成像系統(tǒng)對(duì)柑橘黃龍病進(jìn)行了檢測(cè)分析,。研究者通過(guò)對(duì)健康葉片、感染黃龍病葉片和養(yǎng)分缺乏葉片進(jìn)行葉綠素?zé)晒獬上穹治?，確定了黃龍病的熒光標(biāo)志,，即“光合指紋",，結(jié)合葉綠素?zé)晒鈪?shù)與成像圖，對(duì)葉片黃龍病取得了最佳識(shí)別分類效果,，準(zhǔn)確率達(dá)到97%,。
參考文獻(xiàn)：
1.Sandmann M, et al. 2018. The use of features from fluorescence, thermography and NDVI imaging to detect biotic stress in lettuce. Plant Disease 102: 1101-1107
2.Weng H, et al. 2020. Characterization and detection of leaf photosynthetic response to citrus Huanglongbing from cool to hot seasons in two orchards. Transactions of the ASABE 63(2): 501-512
北京易科泰生態(tài)技術(shù)公司提供植物病害表型全面技術(shù)方案：
1.FluorCam葉綠素?zé)晒?/span>/多光譜熒光技術(shù)
2.PlantScreen植物高通量表型成像分析平臺(tái)
3.FluorPen手持式葉綠素?zé)晒鈨x,、SpectraPen手持式植物高光譜儀
4.PhenoPlot®輕便型植物表型成像分析系統(tǒng)
5.PhenoPlot®懸浮雙軌式表型成像分析系統(tǒng)
6.PhenoTron®-HSI多功能高光譜成像分析系統(tǒng)
7.PhenoTron®復(fù)式智能LED光源培養(yǎng)與光譜成像分析平臺(tái)
8.PhenoTron®PTS植物光譜成像分析平臺(tái)
9.PhenoTron®-XYZ表型成像分析系統(tǒng)
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