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油菜葉綠素缺失突變體的遺傳定位及生理分析

閱讀:1773      發(fā)布時(shí)間:2022-12-30
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葉色突變能夠降低光合效率,,對(duì)作物生長和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)量造成嚴(yán)重的負(fù)面影響,。已有擬南芥和作物的不同葉綠素突變體被應(yīng)用于葉綠素生物合成、葉綠體發(fā)育和光合效率的遺傳控制和分子機(jī)制的研究,。油菜的葉綠素突變體也常被用于遺傳作圖和定位,,但很少用于生理研究(Lin et al., 2022)。為此,,西南大學(xué)農(nóng)學(xué)與生物科技學(xué)院的研究人員對(duì)油菜葉綠素缺失突變體同步進(jìn)行了遺傳定位及生理分析,,研究成果發(fā)表在今年的《BMC Plant Biology》雜志上,。

其中生理分析采用了由國際植物表型儀器制造商Photons Systems InstrumentsPSI)研發(fā),、北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司提供全程技術(shù)支持的PlantScreen植物表型系統(tǒng)。

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得益于超大面積的葉綠素?zé)晒獬上衿脚_(tái),、平臺(tái)XY自動(dòng)傳送功能,、完善成熟的植物注冊(cè)管理系統(tǒng),PlantScreen系統(tǒng)能夠幫助研究人員輕松采集反映植物光合色素含量,、光合生理狀態(tài)的海量數(shù)據(jù),,從而實(shí)現(xiàn)高通量的植物表型分析。

通過對(duì)整株油菜的葉綠素?zé)晒獬上?,研究人員發(fā)現(xiàn)突變體的最小熒光和最大熒光均低于野生型,,尤其是展開葉,表明突變體的色素含量顯著低于野生型,。但統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),,突變體的Fv/FmφPSII等葉綠素?zé)晒鈪?shù)與野生型無明顯差異,以上結(jié)果與沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)對(duì)小白菜失綠突變體的測(cè)量結(jié)果一致(Ye et al., 2019),。值得一提的是,,沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)團(tuán)隊(duì)使用了同樣來自PSI的便攜式FluorCam葉綠素?zé)晒獬上駜x,獲得了真實(shí)可靠的光合熒光數(shù)據(jù),。

不過從下圖所呈現(xiàn)的成像圖可見,,突變體呈現(xiàn)出較高的熒光參數(shù)空間異質(zhì)性,尚未展開的葉片表現(xiàn)出顯著降低的光化學(xué)轉(zhuǎn)化效率,、電子傳遞速率和植物活性,。

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參考論文

1.Lin, N., Gao, Y., Zhou, Q., Ping, X., Li, J., Liu, L., & Yin, J. (2022). Genetic mapping and physiological analysis of chlorophyll-deficient mutant in Brassica napus L. BMC Plant Biology, 22(1), 244.

2.Ye, X., Ren, J., Huang, S., Chi, M., Zhang, Y., Feng, H., & Liu, Z. (2019). Physiological characterization and transcriptome analysis of a chlorosis mutant in pak choi. Acta Physiologiae Plantarum, 41(7), 122.

 

北京易科泰EcoTech®實(shí)驗(yàn)室提供表型研究技術(shù)全面解決方案與技術(shù)服務(wù):

1.FluorCam葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù)方案,包括便攜式,、臺(tái)式,、模塊式、野外移動(dòng)式,、樣帶式FluorCam葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng),,及FKM顯微葉綠素?zé)晒獬上衽c光譜分析系統(tǒng)

 

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2.PlantScreen高通量植物表型成像分析技術(shù)方案,包括傳送帶版,、XYZ版,、野外版、臺(tái)式及移動(dòng)式等

3.UV-MCF紫外光激發(fā)多光譜熒光成像與高光譜熒光成像技術(shù)方案(下圖葡萄葉葉綠素?zé)晒獬上衽c多光譜熒光成像源自:Rafael Montero et al. Alterations in primary and secondary metabolism in Vitis vinifera ‘Malavasia de Banyalbufar’ upon infection with Grapevine leafroll-associated virus 3. Physiologia Plantarum, 2016

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1.PhenoTron®復(fù)式智能LED光源培養(yǎng)與光譜成像分析平臺(tái)

2.PhenoPlot®輕便型植物表型成像分析系統(tǒng)

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7.iFL便攜式光合-熒光復(fù)合測(cè)量系統(tǒng)


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