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通用信號數(shù)據(jù)處理與分析

ErgoLAB生理測試云平臺，除針對EMG,、EDA,、HRV、RESP信號的專業(yè)處理與分析軟件之外,，還提供了General基礎(chǔ)通用信號分析軟件,，如生物力學信號（角度，加速度等）,、環(huán)境信號（溫度,、濕度、噪音,、大氣壓,、光照等）、皮溫SKT,、眼電等,，該分析模塊默認為一般化的處理方式，可滿足基本的信號處理與分析統(tǒng)計,。

其他信號如生物力學信號,、環(huán)境信號、其他生理信號、眼電信號等可在 General 一般性分析模塊中進行處理與分析,。該模塊可以結(jié)合人機環(huán)境同步平臺和生理記錄系統(tǒng)采集到的所有生物信號進行離線處理和分析,。可對信號進行自由選擇,、放大,、縮小，便于查看數(shù)據(jù),，在整體呈現(xiàn)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,，還可以根據(jù)片段、事件,、場景三種分割方式進行數(shù)據(jù)呈現(xiàn),；可導(dǎo)出ASCII格式的原始數(shù)據(jù)、處理后數(shù)據(jù)和分析后數(shù)據(jù),；并可導(dǎo)出分析報告單,。

技術(shù)要求：  

1、信號處理模塊

包括基礎(chǔ)濾波,，包括高通濾波（High Pass）,、低通濾波（Low Pass）和帶阻濾波（Band Stop）；

滑動濾波（Smooth）,，包括滑動均值濾波Moving Average,、高斯濾波Guass和Hann窗；

Scale變換,，包括線性變換（Liner Transform）,、指數(shù)變換（Power Transform）和變換（Absolute Transform）3種，以及數(shù)據(jù)降采樣（Resample）,。

手動信號校正方法包括線性插值（Linear interpolation）、樣條差值（Spline interpolation）以及通過復(fù)制信號區(qū)域進行插值,。

2,、信號分析模塊

信號分析包括時域分析和頻域分析，且可時域分析,、頻域分析自由切換,。

A.時域分析是將生物信號看作時間的函數(shù)，通過分析得到生物信號隨時間變化的統(tǒng)計特征,。其統(tǒng)計分析指標包括：包括大值（Max）,、小值（Min）、均值（Mean）,、標準差（STD）,、大小值差（Range）、方差（Variance）,。

B.頻域分析是運用參數(shù)模型法和直接傅里葉變化（FFT）將時域分析信號轉(zhuǎn)換為頻域分析信號,，對信號進行功率譜密度分析,，從功率譜密度中確定生物信號的頻帶。具體包括中值頻率（Median Frequency）與均值頻率（Mean Frequency）,。

3,、可視化Chart與導(dǎo)出數(shù)據(jù)模塊：包括原始數(shù)據(jù)Raw Data、處理數(shù)據(jù)Processed,、PSD數(shù)據(jù)以及整體結(jié)果報告,。