中電集創(chuàng)（cecjc）檢測類 AI顯微鏡AI顯微鏡標準功能：檢測模型訓練,、推理檢測、NG缺陷分類標注亦可根據(jù)個性化需求,，定制優(yōu)化,，迭代算法模型;

應用于微組裝半導體、電子組件PCB檢測,、醫(yī)療器械,、精密工程等領域集產(chǎn)品檢查、分析及維修一體式工作站,，操作人員可以在舒適的狀態(tài)下工作,，操作者能及時查看顯示出的影像，實現(xiàn)檢驗過程智能自學習,、數(shù)字化,、組織資產(chǎn)化、檢測更**,、性價比更高,、員工更健康。

中電集創(chuàng)（cecjc）檢測類 AI顯微鏡AI顯微鏡

JL-GOOD2000 AI顯微鏡面向工業(yè)視覺場景打造的平臺,，提供分割,、定位、推理,、檢測,、分類、多目標識別,、OCR等功能,，用于產(chǎn)品復雜缺陷的識別檢測,。采用圖形化界面設計,，無需編程，即可完成集模型訓練,、調優(yōu),、推理檢測于一體的完整AI模型構建?；谏疃葘W習圖像技術的動態(tài)自學習,、自適應、無監(jiān)督缺陷檢測算法具有數(shù)據(jù)成本低,、靈活性高等優(yōu)勢,，應用前景廣闊,，能夠集成到多行業(yè)不同的產(chǎn)線設備中，支持秒級切換模型適配產(chǎn)線切換,，滿足不同應用場景的差異化檢測需求,，助力品質管控和良率提升。

智能自學習

正樣本無監(jiān)督,，自主學習,，支持添加負樣本模型再訓練，在線優(yōu)化,，越用越智能,，檢測越**

檢測更**

深度學習算法，針對行業(yè)場景適配優(yōu)化,，可識別表面細微瑕疵缺陷,，精度遠高于目檢

性價比更高

員工培訓轉變?yōu)樗惴Ｐ陀柧氂行П苊鈫T工培養(yǎng)的長周期、大投入,，高流動性帶來的高額成本

數(shù)字化

檢測過程,、結果自動實時記錄，可追溯,，不可篡改,，支持與管理系統(tǒng)集成，有力支撐數(shù)字化轉型

組織資產(chǎn)化

將員工的經(jīng)驗,、能力沉淀為組織資產(chǎn);缺陷分類統(tǒng)計分析可支撐質量審計,，改善工藝

員工更健康

顯微鏡符合人體工學設計，4K高清輸出,，細節(jié)**,，快速高效，可很大程度降低勞動強度,，緩解視疲勞

自主學習

少量正樣本照片初始訓練業(yè)務中同步進行模型再訓練和缺陷分類,，自主在線學習，越用越智能

**支持

滿足工業(yè)質檢多樣需求, 可靈活切換產(chǎn)線,，提供多目標識別,、分割、分類,、檢測,、OCR等功能。

無需標注

客戶無需標注繁雜的缺陷樣本,，不用定義缺陷邊界,。

應用靈活

應對各種復雜場景，環(huán)境容忍度高,，模型無需持續(xù)調整;可根據(jù)業(yè)務需要靈活適配算法,。

便捷操作

無需編程,，無代碼點選操作，無需算法基礎,，即開即用,，快速上手。

一鍵部署

支持缺陷樣本增加和再訓練;算法模型經(jīng)平臺驗證后可一鍵部署到交付現(xiàn)場,。

我們的優(yōu)勢

無需采集大量缺陷樣本數(shù)據(jù),，不必要定義缺陷樣本類型，無需標注大量缺陷樣本數(shù)據(jù),，自動迭代優(yōu)化大量缺陷模型,，自適應新型缺陷類型，自動化適配新產(chǎn)品線,，周期短,、風險小、成本低,、易上手,。

本地化部署

JL-GOOD2000 AI質檢系統(tǒng)，現(xiàn)只需一套通用電腦即可實現(xiàn)本地化部署,，無需強大的服務器就能夠適用于進行 AI 訓練和深度學習任務