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JL-GOOD2000 中電集創(chuàng)(cecjc)檢測(cè)類 AI顯微鏡
- 公司名稱 寧波中電集創(chuàng)科技有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型號(hào) JL-GOOD2000
- 產(chǎn)地
- 廠商性質(zhì) 生產(chǎn)廠家
- 更新時(shí)間 2025/2/27 19:35:54
- 訪問次數(shù) 41
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產(chǎn)地類別 | 國(guó)產(chǎn) | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 綜合 |
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中電集創(chuàng)(cecjc)檢測(cè)類 AI顯微鏡AI顯微鏡標(biāo)準(zhǔn)功能:檢測(cè)模型訓(xùn)練、推理檢測(cè),、NG缺陷分類標(biāo)注亦可根據(jù)個(gè)性化需求,,定制優(yōu)化,,迭代算法模型;
應(yīng)用于微組裝半導(dǎo)體,、電子組件PCB檢測(cè)、醫(yī)療器械,、精密工程等領(lǐng)域集產(chǎn)品檢查,、分析及維修一體式工作站,操作人員可以在舒適的狀態(tài)下工作,,操作者能及時(shí)查看顯示出的影像,,實(shí)現(xiàn)檢驗(yàn)過程智能自學(xué)習(xí)、數(shù)字化,、組織資產(chǎn)化,、檢測(cè)更**、性價(jià)比更高,、員工更健康,。
中電集創(chuàng)(cecjc)檢測(cè)類 AI顯微鏡AI顯微鏡
JL-GOOD2000 AI顯微鏡面向工業(yè)視覺場(chǎng)景打造的平臺(tái),提供分割,、定位,、推理、檢測(cè),、分類,、多目標(biāo)識(shí)別、OCR等功能,,用于產(chǎn)品復(fù)雜缺陷的識(shí)別檢測(cè),。采用圖形化界面設(shè)計(jì),無(wú)需編程,,即可完成集模型訓(xùn)練,、調(diào)優(yōu)、推理檢測(cè)于一體的完整AI模型構(gòu)建,?;谏疃葘W(xué)習(xí)圖像技術(shù)的動(dòng)態(tài)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng),、無(wú)監(jiān)督缺陷檢測(cè)算法具有數(shù)據(jù)成本低,、靈活性高等優(yōu)勢(shì),應(yīng)用前景廣闊,,能夠集成到多行業(yè)不同的產(chǎn)線設(shè)備中,,支持秒級(jí)切換模型適配產(chǎn)線切換,滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景的差異化檢測(cè)需求,助力品質(zhì)管控和良率提升,。
智能自學(xué)習(xí)
正樣本無(wú)監(jiān)督,,自主學(xué)習(xí),支持添加負(fù)樣本模型再訓(xùn)練,,在線優(yōu)化,,越用越智能,檢測(cè)越**
檢測(cè)更**
深度學(xué)習(xí)算法,,針對(duì)行業(yè)場(chǎng)景適配優(yōu)化,,可識(shí)別表面細(xì)微瑕疵缺陷,精度遠(yuǎn)高于目檢
性價(jià)比更高
員工培訓(xùn)轉(zhuǎn)變?yōu)樗惴P陀?xùn)練有效避免員工培養(yǎng)的長(zhǎng)周期,、大投入,,高流動(dòng)性帶來的高額成本
數(shù)字化
檢測(cè)過程、結(jié)果自動(dòng)實(shí)時(shí)記錄,,可追溯,,不可篡改,支持與管理系統(tǒng)集成,,有力支撐數(shù)字化轉(zhuǎn)型
組織資產(chǎn)化
將員工的經(jīng)驗(yàn),、能力沉淀為組織資產(chǎn);缺陷分類統(tǒng)計(jì)分析可支撐質(zhì)量審計(jì),改善工藝
員工更健康
顯微鏡符合人體工學(xué)設(shè)計(jì),,4K高清輸出,,細(xì)節(jié)**,快速高效,,可很大程度降低勞動(dòng)強(qiáng)度,,緩解視疲勞
自主學(xué)習(xí)
少量正樣本照片初始訓(xùn)練業(yè)務(wù)中同步進(jìn)行模型再訓(xùn)練和缺陷分類,自主在線學(xué)習(xí),,越用越智能
**支持
滿足工業(yè)質(zhì)檢多樣需求, 可靈活切換產(chǎn)線,,提供多目標(biāo)識(shí)別、分割,、分類,、檢測(cè)、OCR等功能,。
無(wú)需標(biāo)注
客戶無(wú)需標(biāo)注繁雜的缺陷樣本,,不用定義缺陷邊界。
應(yīng)用靈活
應(yīng)對(duì)各種復(fù)雜場(chǎng)景,,環(huán)境容忍度高,,模型無(wú)需持續(xù)調(diào)整;可根據(jù)業(yè)務(wù)需要靈活適配算法。
便捷操作
無(wú)需編程,,無(wú)代碼點(diǎn)選操作,,無(wú)需算法基礎(chǔ),,即開即用,快速上手,。
一鍵部署
支持缺陷樣本增加和再訓(xùn)練;算法模型經(jīng)平臺(tái)驗(yàn)證后可一鍵部署到交付現(xiàn)場(chǎng),。
我們的優(yōu)勢(shì)
無(wú)需采集大量缺陷樣本數(shù)據(jù),不必要定義缺陷樣本類型,,無(wú)需標(biāo)注大量缺陷樣本數(shù)據(jù),,自動(dòng)迭代優(yōu)化大量缺陷模型,自適應(yīng)新型缺陷類型,,自動(dòng)化適配新產(chǎn)品線,,周期短,、風(fēng)險(xiǎn)小,、成本低、易上手,。
本地化部署
JL-GOOD2000 AI質(zhì)檢系統(tǒng),,現(xiàn)只需一套通用電腦即可實(shí)現(xiàn)本地化部署,無(wú)需強(qiáng)大的服務(wù)器就能夠適用于進(jìn)行 AI 訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí)任務(wù)