神經(jīng)退化,、shenjingbing變,、關(guān)節(jié)炎,、痛覺,、脊髓損傷、藥物毒性,、哀老,、阿爾茨海默癥、帕金森癥,、Huntington癥,、溶酶體堆積病

被動驅(qū)趕模塊：包含聲音驅(qū)趕模塊(0-130db的純音，白噪音刺激),，氣體驅(qū)趕模塊（0-10Okpa氣壓強(qiáng)度可調(diào)),。可快速訓(xùn)練動物實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)姿態(tài)通過步道,。

1,、可調(diào)高速彩色相機(jī)

軟件集成了相機(jī)參數(shù)調(diào)節(jié)功能，可以靈活調(diào)節(jié)相機(jī)增益(范圍為0-16),、曝光時間(范圍為5000～15000)以及幀率(zuida值為165),，在燈光調(diào)節(jié)之外通過相機(jī)的調(diào)節(jié)可以輕松提高視頻幀的拍攝質(zhì)量。

2,、智能采集功能

軟件具有自動采集功能,，其自動性表現(xiàn)在兩個方面：
2.1、只有當(dāng)老鼠進(jìn)入到框選的ROI區(qū)域才會開始錄制視頻,并且在老鼠離開ROI區(qū)域后自動停止錄制并將錄制的視頻保存;
2.2,、如圖2所示,，在檢測開始前設(shè)定通過時間大小、最少采集成功數(shù),、速度變化率,，基于這些參數(shù)可以排除采集失敗的視頻如圖3,。保證視頻拍攝的連貫性并避免所拍攝視頻的人工挑選。

3,、智能腳印分類

內(nèi)置算法可以在極短的時間內(nèi)對視頻中老鼠的腳爪印進(jìn)行識別并且分類,，在測試中爪印的識別及分類的準(zhǔn)確率96%，這將大大節(jié)省實驗人員手動對腳印進(jìn)行分類的時間,。

4,、交互式爪印糾正

設(shè)置了爪印糾正按鈕，在初步檢測后可以通過逐幀播放按鈕,、進(jìn)度條拖拽等多種方式檢測檢測結(jié)果存在的誤差,，并在修正后重新開始檢測，能極大提高對老鼠步態(tài)行為的檢測精度,。

5,、可視化

軟件包含多種情況可視化：

①爪印分類后，出現(xiàn)的爪印會使用相應(yīng)顏色的矩形框進(jìn)行框選,，并且老鼠身上繪制了了一條白色曲線展現(xiàn)老鼠的體態(tài),，如圖5所示：

②在一個走道上展示老鼠經(jīng)過時留下的所有腳印圖，如圖6所示：

③對老鼠當(dāng)前幀存在的腳印進(jìn)行放大展示,，能夠更加清晰分辨爪印的各個細(xì)節(jié),，如圖7所示：

④展現(xiàn)老鼠在各個時刻內(nèi)的爪子著地情況，即如圖8所示的老鼠爪子的時序圖：

⑤老鼠爪子落地時,同一個爪子的各區(qū)域的壓力不同,，分別使用了2D壓力圖(如圖9)來展現(xiàn)在落地過程中壓力zuida值和平均值,，以及3D壓力圖(如圖10）實時展現(xiàn)老鼠爪子在各個位置的壓力情況。

6,、實驗參數(shù)

算法自動檢測后會對老鼠的步態(tài)信息進(jìn)行計算并將所有的信息輸出到軟件界面中,，計算的數(shù)據(jù)shou次著地時間、步幅時常,、加速度,、支撐時長、足跡面積,、步長,、擺動時間等數(shù)據(jù)，所示為部分計算數(shù)據(jù),。