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   北京易科泰生態(tài)技術(shù)有限公司成立于2002年,,為中關(guān)村高新技術(shù)企業(yè),致力于生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究監(jiān)測(cè)技術(shù)推廣,、研發(fā)與服務(wù),,特別是在光譜成像技術(shù)(高光譜成像技術(shù)、葉綠素?zé)晒獬上窦夹g(shù),、紅外熱成像技術(shù),、無(wú)人機(jī)遙感等)、植物表型分析技術(shù),、呼吸與能量代謝測(cè)量技術(shù)等方面,,與專(zhuān)業(yè)企業(yè)PSI、Specim,、Sable等合作,,致力于植物科學(xué)、土壤與地球科學(xué),、動(dòng)物能量代謝,、水體與藻類(lèi)及生態(tài)環(huán)境領(lǐng)域先進(jìn)儀器技術(shù)的引進(jìn)推廣和技術(shù)研發(fā)集成,,為植物/作物表型分析、生態(tài)修復(fù)及生態(tài)保護(hù),、能量代謝測(cè)量等提供規(guī)劃設(shè)計(jì),、技術(shù)方案與系統(tǒng)集成、技術(shù)咨詢與科技服務(wù),。公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)80%以上具備碩士或碩士以上學(xué)位,,并與*研究生院、中科院植物研究所,、中科院動(dòng)物所,、中科院地理科學(xué)與資源研究所、中國(guó)農(nóng)科院,、中國(guó)林科院,、中國(guó)環(huán)科院、中國(guó)水科院,、清華大學(xué),、中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué),、北京大學(xué),、中國(guó)海洋大學(xué)、陜西師范大學(xué),、內(nèi)蒙古大學(xué)等建立了長(zhǎng)期的技術(shù)合作交流關(guān)系,。


   公司下設(shè)有葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)與植物表型業(yè)務(wù)部、EcoTech®實(shí)驗(yàn)室,、光譜成像與無(wú)人機(jī)遙感事業(yè)部及無(wú)人機(jī)遙感研究中心(與陜西師范大學(xué)合作建立),、動(dòng)物能量代謝實(shí)驗(yàn)室、內(nèi)蒙古阿拉善蒙古牛生態(tài)牧業(yè)研究院及青島分公司,。實(shí)驗(yàn)室擁有葉綠素?zé)晒獬上?、葉綠素?zé)晒鈨x、水體藻類(lèi)熒光儀,、SPECIM高光譜儀,、WORKSWELL紅外熱成像儀、EasyChem全自動(dòng)化學(xué)分析儀,、MicroMac1000水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、ACE土壤呼吸自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng),、SoilBox便攜式土壤氣體通量測(cè)量系統(tǒng),、動(dòng)物呼吸測(cè)量系統(tǒng)、LCpro 光合作用測(cè)量?jī)x,、Hood土壤入滲儀,、年輪分析儀等各種儀器設(shè)備,,可以進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究分析、實(shí)驗(yàn)培訓(xùn)等,,歡迎與易科泰生態(tài)研究室開(kāi)展合作研究,。


   易科泰公司與歐洲PSI公司(葉綠素?zé)晒饧夹g(shù)與表型分析技術(shù))、美國(guó)SABLE公司(動(dòng)物能量代謝技術(shù)),、歐洲SPECIM公司(高光譜成像技術(shù)),、歐洲WORKSWELL公司(紅外熱成像技術(shù))、歐洲ATOMTRACE公司(LIBS元素分析技術(shù)),、歐洲BCN無(wú)人機(jī)遙感中心,、歐洲ITRAX公司(樣芯密度掃描與元素分析)、美國(guó)VERIS公司,、英國(guó)ADC公司,、德國(guó)UGT公司、歐洲SYSTEA公司等著名生態(tài)儀器技術(shù)領(lǐng)域的研發(fā)機(jī)構(gòu)和廠商建立了密切的合作關(guān)系,,在FluorCam葉綠素?zé)晒獬上衽c熒光測(cè)量技術(shù),、PlantScreen植物表型分析技術(shù)、高光譜成像技術(shù),、紅外熱成像技術(shù),、光合作用與植物生理生態(tài)研究監(jiān)測(cè)、土壤呼吸與碳通量研究監(jiān)測(cè),、動(dòng)物呼吸代謝測(cè)量,、水質(zhì)分析與藻類(lèi)研究監(jiān)測(cè)、CoreScanner樣芯密度CT與元素分析技術(shù),、LIBS元素分析技術(shù),、無(wú)人機(jī)生態(tài)遙感技術(shù)等生態(tài)儀器技術(shù)及其系統(tǒng)方案集成有著豐富的經(jīng)驗(yàn),成為我國(guó)農(nóng)業(yè),、林業(yè),、地球科學(xué)、生態(tài)環(huán)境研究等領(lǐng)域科技進(jìn)步的重要研究技術(shù)支持力量,。由公司研制生產(chǎn)的EcoDrone®無(wú)人機(jī)遙感平臺(tái),、SoilTron®多功能小型蒸滲儀技術(shù)、SoilBox®土壤呼吸測(cè)量技術(shù),、PhenoPlot®輕便型作物表型分析系統(tǒng),、SCG-N土壤剖面CO2/O2梯度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、植物生理生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù),、動(dòng)物能量代謝測(cè)量技術(shù)等,,在中科院修購(gòu)項(xiàng)目、*學(xué)科群項(xiàng)目、CERN網(wǎng)絡(luò)(生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò))等項(xiàng)目中發(fā)揮重要作用,。


   “工欲善其事,,必先利其器”,易科泰公司將秉承“利其器,,善其事”的經(jīng)營(yíng)理念,,為國(guó)內(nèi)生態(tài)-農(nóng)業(yè)-健康研究與發(fā)展提供優(yōu)秀的技術(shù)方案和服務(wù)。


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土壤與植物生理生態(tài)研究監(jiān)測(cè),、環(huán)境氣象監(jiān)測(cè),、水文水質(zhì)及地下水監(jiān)測(cè)、水土保持研究監(jiān)測(cè),、荒漠化監(jiān)測(cè),、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)以及動(dòng)物生態(tài)研究等儀器技術(shù)的引進(jìn)推廣和系統(tǒng)集成,并為生態(tài)環(huán)境實(shí)驗(yàn)研究和規(guī)劃設(shè)計(jì)提供技術(shù)方案和分析測(cè)量。

成像方式 色散型 工作原理 推掃型
價(jià)格區(qū)間 面議 使用狀態(tài) 地面
應(yīng)用領(lǐng)域 環(huán)保,農(nóng)林牧漁,地礦

  本系統(tǒng)憑借便攜,、輕巧,、智能化、即開(kāi)即用,、在線測(cè)量,、實(shí)時(shí)分析的特點(diǎn),廣泛適用于實(shí)驗(yàn)室或野外等多種場(chǎng)景,,通過(guò)對(duì)葉片或冠層水平光譜反射及溫度進(jìn)行高分辨率成像,,可應(yīng)用于快速無(wú)損、高通量原位生態(tài)遙感監(jiān)測(cè),、植被生物及非生物脅迫監(jiān)測(cè),、植物蒸騰及氣孔導(dǎo)度研究、生物多樣性監(jiān)測(cè)等,,尤其對(duì)葉片及冠層尺度植被生長(zhǎng)監(jiān)測(cè),、物種多樣性調(diào)查、環(huán)境及生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變化等具有重要意義,。

  

     
  本系統(tǒng)主要由光譜成像傳感器及便攜臺(tái)架組成,,成像傳感器包括內(nèi)置推掃智能高光譜成像單元和LWIR紅外熱成像單元。高光譜成像單元集采集,、分析處理,、結(jié)果可視化等功能特點(diǎn)于一體(ALL-IN-ONE),具備IP等級(jí)防護(hù)和全自動(dòng)運(yùn)行特點(diǎn),,內(nèi)置WiFi可遠(yuǎn)程控制,,實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)值守工作。曾榮獲2018年德國(guó)設(shè)計(jì)協(xié)會(huì)“紅點(diǎn)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)”—*的工業(yè)設(shè)計(jì)獎(jiǎng)項(xiàng),、連續(xù)兩年獲得“inVISION創(chuàng)意獎(jiǎng)”,。紅外熱成像單元具有高達(dá)640×512px的像素分辨率及0.03℃超高靈敏度,其低能耗、輕量級(jí),、堅(jiān)固結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)完美適用于野外復(fù)雜嚴(yán)苛條件下原位監(jiān)測(cè)場(chǎng)景。

應(yīng)用領(lǐng)域:
  適用于光合作用研究和植被脅迫研究,,農(nóng)業(yè),、林業(yè)、生態(tài)系統(tǒng)監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域,。研究?jī)?nèi)容涉及光合活性,、脅迫響應(yīng)、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè),、農(nóng)田測(cè)繪及普查等,。

  • 野外原位生態(tài)遙感監(jiān)測(cè)

  • 病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)與防治

  • 森林資源調(diào)查評(píng)估

  • 樣方高通量遙感監(jiān)測(cè)

  • 植物表型與形態(tài)學(xué)研究

  • 作物產(chǎn)量評(píng)估及農(nóng)情監(jiān)測(cè)

  • 作物干旱脅迫監(jiān)測(cè)及灌溉管理

  • 農(nóng)田測(cè)繪及農(nóng)業(yè)普查

  • 作物育種及抗性篩選

  • 生物多樣性及種質(zhì)資源調(diào)查

  

功能特點(diǎn)

  • 系統(tǒng)化一體式設(shè)計(jì),輕量便攜,,適合野外原位生態(tài)調(diào)查使用

  • 智能化高光譜成像傳感器,,覆蓋400-1000nm波段,可計(jì)算數(shù)十種植被指數(shù)圖像

  • 高性能紅外熱成像測(cè)溫系統(tǒng),,溫度分辨率0.03℃,,配有溫度數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)分析軟件,提取感興趣區(qū)域溫度動(dòng)態(tài)變化曲線

  • 高光譜成像傳感器具備GPS模塊,,便于不同地理位置的數(shù)據(jù)融合分析


主要技術(shù)指標(biāo):
1.系統(tǒng)化支架設(shè)計(jì):集全太陽(yáng)光譜雙光源,、成像單元、云臺(tái)及三腳支架于一體,,重約5kg,,便攜組裝、易于操作
2.400-1000nm智能高光譜成像:集光譜數(shù)據(jù)采集,、自動(dòng)掃描成像,、自動(dòng)分析處理、可視化分析結(jié)果等功能于一體,,可通過(guò)光譜特征曲線創(chuàng)建App導(dǎo)入相機(jī)直接應(yīng)用,,進(jìn)行性狀快速篩選、檢測(cè),、識(shí)別等功能
  光圈F/1.7
  光譜分辨率7nm
  光譜波段:204,,可選Bin 2x和Bin 3x
  內(nèi)置GPS,每個(gè)高光譜數(shù)據(jù)立方均自帶地理標(biāo)簽,,便于定位,、多源信息融合分析
  內(nèi)置SAM算法,無(wú)需任何復(fù)雜處理,,即可快速實(shí)時(shí)顯示分析結(jié)果
  自帶4.3英寸觸摸屏+13個(gè)物理按鍵,,可快速實(shí)時(shí)測(cè)量分析得出結(jié)果
  具備USB或WIFI遠(yuǎn)程控制功能,可通過(guò)USB線纜或無(wú)線WIFI在軟件中控制相機(jī)運(yùn)行         

3.7.5-13.5μm紅外熱成像成像,非制冷紅外焦平面檢測(cè)器,,640×512像素,,出廠黑體校準(zhǔn),內(nèi)置NUC校準(zhǔn)含校準(zhǔn)證書(shū)溫度分辨率0.03℃,,9/30/60Hz可選
  測(cè)溫范圍:-25℃至+150℃或+40℃至+550℃,,可選1500℃
  溫度靈敏度≤0.03℃(30mK)@ 30℃;
  數(shù)據(jù)傳輸:USB-3或GigE千兆以太網(wǎng)
  光學(xué)鏡頭,,可選配6.8mm,、9mm、13mm,、19mm鏡頭
  具備14種調(diào)色板供任意選擇,,可多樣化設(shè)置熱成像假彩色
  具備等溫模式、溫度預(yù)警,、ROI分析,、溫度剖面、3D溫度顯示,、輸出報(bào)告等功能
  支持CSV,、非輻射JPEG、輻射JPEG,、輻射視頻,、AVI、MP4等格式輸出
  防護(hù)等級(jí):IP65,,適用野外嚴(yán)苛條件下適用 


  參考文獻(xiàn):

  1. Jan B , Kelvin A , Dzhaner E , et al. Specim IQ: Evaluation of a New, Miniaturized Handheld Hyperspectral Camera and Its Application for Plant Phenotyping and Disease Detection[J]. Sensors, 2018, 18(2):441-.

  2. Xiao Z , Wang J . Rapid Nondestructive Defect Detection of Scindapsus aureus Leaves Based on PCA Spectral Feature Optimization[J]. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 2020, 440:032018.

  3. Detection of Diseases on Wheat Crops by Hyperspectral Data

  4. Barreto, Abel & Paulus, Stefan & Varrelmann, Mark & Mahlein, Anne-Katrin. (2020). Hyperspectral imaging of symptoms induced by Rhizoctonia solani in sugar beet: comparison of input data and different machine learning algorithms. Journal of Plant Diseases and Protection. 10.1007/s41348-020-00344-8.

  5. Sajad Kiani, Saskia M. van Ruth, Leo W.D. van Raamsdonk, Saeid Minaei. Hyperspectral imaging as a novel system for the authentication of spices: A nutmeg case study. LWT - Food Science and Technology. 104(2019)61-69.

  6. Edelman, G.J. & Aalders, M.C.G. (2018). Photogrammetry using visible, infrared, hyperspectral and thermal imaging of crime scenes. Forensic Science International. 292. 10.1016/j.forsciint.2018.09.025.

  7. Yuan, X.; Laakso, K.; Davis, C.D.; Guzmán Q., J.A.; Meng, Q.; Sanchez-Azofeifa, A. Monitoring the Water Stress of an Indoor Living Wall System Using the “Triangle Method”. Sensors 2020, 20, 3261.

  8. Kruglikov, N. & Danilenko, I. & Muftakhetdinova, Razilia & Petrova, Evgeniya & Grokhovsky, V.. (2019). Spectral characteristics of the meteoritic material after the modeling of thermal and shock metamorphism. AIP Conference Proceedings. 2174. 020227. 10.1063/1.5134378.

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