智慧農(nóng)業(yè)、數(shù)字農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺

一,、    數(shù)字農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺簡介

數(shù)字農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺具有全面龐大的數(shù)據(jù)資源,，內(nèi)容涵蓋了專業(yè)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),、共享農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),、涉農(nóng)企業(yè)數(shù)據(jù)四大模塊。平臺將宏觀經(jīng)濟(jì)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村等國家發(fā)布的相關(guān)政策和數(shù)據(jù)全面收集,，能夠高效的為用戶提供更加全面的新鮮咨詢,，同時(shí)還實(shí)現(xiàn)了與本地政府、企業(yè)和社會(huì)三方數(shù)據(jù)共享,，打破了信息孤島,，實(shí)現(xiàn)了各種信息資源的有效連通。同時(shí)還能夠采集到涉農(nóng)企業(yè)數(shù)據(jù),，幫助農(nóng)民群眾進(jìn)行更加準(zhǔn)確的市場分析和定位分析,。在整個(gè)平臺運(yùn)行過程中，以專業(yè)分析為導(dǎo)向,，并成功引入了數(shù)據(jù)挖掘理念,，為用戶提供多層次、多角度,、多維度的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)在線分析功能,。同時(shí)整個(gè)平臺操作較為簡便，可視化的操作界面,，讓用戶可以更加輕松的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢,、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)成果展現(xiàn)。平臺所生成的數(shù)據(jù)報(bào)表具有可視化功能,，能夠滿足不同層次用戶的多方面需求,。該平臺還具有互動(dòng)功能，平臺開設(shè)有互相關(guān)注,、評論等互動(dòng)模塊,，用戶可以根據(jù)自己的想法，發(fā)表相應(yīng)意見和見解,，或者評價(jià)相應(yīng)的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了用戶之間的有效溝通,，有效交流,，使單純的數(shù)據(jù)平臺轉(zhuǎn)化為知識共享交流及知識傳播的平臺,。

二、    數(shù)字農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺特點(diǎn)分析

（一）,、從服務(wù)領(lǐng)域來看,。該農(nóng)業(yè)云平臺以農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?yàn)楹诵模w了種植業(yè),、養(yǎng)殖業(yè),、林業(yè)等行業(yè)，并逐漸拓展了和農(nóng)業(yè),、林業(yè),、養(yǎng)殖業(yè)相關(guān)的上下游產(chǎn)業(yè)，從宏觀方面對各個(gè)產(chǎn)業(yè)的相關(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面收集整合,。內(nèi)容主要包括了統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),、進(jìn)出口數(shù)據(jù)、價(jià)格數(shù)據(jù),、生產(chǎn)數(shù)  據(jù),、氣象數(shù)據(jù)等；

（二）,、從地域范圍來看,。該平臺以本地區(qū)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為核心，并借鑒其他省份和農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)為參考,，不僅包括了本鄉(xiāng)鎮(zhèn),、市級、省級農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù),，更包括了全國層面的數(shù)據(jù),，為區(qū)域研究提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；

（三）,、從專業(yè)角度,，該平臺構(gòu)建了分層實(shí)施結(jié)構(gòu)，首先構(gòu)建了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域?qū)I(yè)數(shù)據(jù)資源,，然后逐步構(gòu)建了與農(nóng)業(yè)相關(guān)的各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)資源,，對設(shè)計(jì)各個(gè)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效監(jiān)測。

三,、    數(shù)字農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析平臺展示內(nèi)容（以縣級平臺為例）

3.1大數(shù)據(jù)綜合分析展示

實(shí)現(xiàn)以一屏觀全局的綜合分析展示,，將農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)以圖表、圖形方式展示“大數(shù)據(jù)智慧化分析”,、“農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匯總分析”,、“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)匯總分析”、“農(nóng)資管理數(shù)據(jù)匯總分析”、“設(shè)備運(yùn)行狀況和檢測數(shù)據(jù)匯總”,、“大數(shù)據(jù)災(zāi)害預(yù)警分析”的實(shí)時(shí)信息,，方便管理人員進(jìn)行現(xiàn)場遠(yuǎn)程指揮和控制，同時(shí)實(shí)現(xiàn)監(jiān)管,、分析,、指揮、調(diào)度,、宣傳,、培訓(xùn)等作用。

3.2大數(shù)據(jù)智慧化分析

結(jié)合數(shù)字整體設(shè)計(jì)的農(nóng)業(yè)系統(tǒng)平臺,，會(huì)對整體農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈進(jìn)行集中分析,。主要分為四大方面:

（一）種植生產(chǎn)分析

（1）通過標(biāo)準(zhǔn)化種植生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)據(jù)（結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)子系統(tǒng)中環(huán)境監(jiān)測、土壤檢測,、氣象監(jiān)測,、視頻監(jiān)測），分析農(nóng)戶生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化種植指導(dǎo)的實(shí)際執(zhí)行情況,；

（2）分析每戶種植生產(chǎn)過程作業(yè)事項(xiàng),、步驟、規(guī)格,、用量,、間距、方式,、風(fēng)險(xiǎn)等統(tǒng)計(jì)分析,；

（3）通過地塊統(tǒng)計(jì)每個(gè)地塊的農(nóng)戶關(guān)聯(lián)信息、種苗量,、來源,、方式、時(shí)間,、灌溉量,、用肥料量及種類、用藥量及種類,；

（4）對作物生長環(huán)境的空氣溫度,、濕度，光合光照度,、二氧化碳,，土壤水分、溫度,、PH值,、EC鹽分等詳細(xì)數(shù)據(jù)分析,；

（5）對農(nóng)戶生產(chǎn)問題統(tǒng)計(jì)分析，找到高發(fā)問題,，集中問題,，隱藏問題,。

全數(shù)字量化分析后,，經(jīng)過平臺匯總后，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析出每家每戶的種植生產(chǎn)實(shí)際具體差異（含歷年對比差異）,，是否按照標(biāo)準(zhǔn)化種植,、用藥、用肥,、作業(yè)等事項(xiàng),，并對超標(biāo)、欠標(biāo),、缺作業(yè),、過作業(yè)、嚴(yán)禁,、等不規(guī)范作業(yè)事項(xiàng)進(jìn)行及時(shí)預(yù)警,，以及高反饋量問題、高風(fēng)險(xiǎn)問題預(yù)警,。從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析推動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)生產(chǎn)化的生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn),，終實(shí)現(xiàn)推動(dòng)現(xiàn)代化數(shù)字的農(nóng)業(yè)更高水平。

（二）市場動(dòng)態(tài)分析

通過交易市場收集到的市場品種,、產(chǎn)量,、品質(zhì)、交易量,、交易價(jià),、市場價(jià)、客戶量,、農(nóng)戶量等信息全數(shù)字量化,，經(jīng)過平臺匯總后，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析出：

（1）今年的實(shí)際總產(chǎn)量,，單畝產(chǎn)量,，每戶產(chǎn)量，并于歷史對比增產(chǎn)還是降低,；

（2）今年的實(shí)際農(nóng)戶總產(chǎn)值及收入,，單畝產(chǎn)值及收入，單戶產(chǎn)值及收入,；

（3）農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量分析,，今年總體農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,，每家每戶的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測系統(tǒng)和生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化管理系統(tǒng)分析出,，每家每戶的種植生產(chǎn)實(shí)際具體差異,，地塊區(qū)域差異等；

（4）市場價(jià)格,、客戶量等詳細(xì)分析,。

全數(shù)字量化分析后，經(jīng)過平臺匯總后,，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析出總體差異,，及每家每戶的今年市場詳細(xì)差異，歷年差異,，找到差異的原因,，找到改善的重點(diǎn)。結(jié)合方面,，從而實(shí)現(xiàn)對生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的重點(diǎn)把控點(diǎn),，達(dá)到不斷提高品質(zhì)和效益。

（三）投入品多維分析

生產(chǎn)是個(gè)每年循環(huán)投入的特性,，投入成本與品質(zhì),、生態(tài)環(huán)保總是相互問題：

（1）對每年的生產(chǎn)投入品農(nóng)資進(jìn)行整體統(tǒng)計(jì)匯總分析,，總體投入量,、總體投入費(fèi)用，每戶投入量,、投入費(fèi)用,，每個(gè)地塊投入量、投入費(fèi)用,；

（2）通過分類匯總分析到具體每個(gè)農(nóng)資品的投入總體投入量,、總體投入費(fèi)用，每戶投入量,、投入費(fèi)用,，每個(gè)地塊投入量、投入費(fèi)用,；

（3）結(jié)合農(nóng)資管理子系統(tǒng)對每個(gè)農(nóng)戶（畝地投入量）進(jìn)行分析預(yù)警控制,，農(nóng)資的過度購買；

全數(shù)字量化,，經(jīng)過平臺匯總后,，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析出總體差異，及每家每戶的今年投入品詳細(xì)差異,，和歷年差異,，通過大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析展示出來,，并對超標(biāo)、超額,、過投入,、嚴(yán)禁品、等不規(guī)范作業(yè)事項(xiàng)及時(shí)管制,。

（四）頂層總體分析

頂層大數(shù)據(jù)分析再次對一,、二、三方面的同時(shí)結(jié)合,，頂層分析出整體生產(chǎn),、管理,、市場,、生態(tài)的效益指標(biāo)及綜合指標(biāo)，分析出農(nóng)業(yè)總體成本與生產(chǎn)效率的指標(biāo),，環(huán)保降排指標(biāo),，以及管理指標(biāo)（生產(chǎn)、市場）分項(xiàng)指標(biāo)和總體指標(biāo),。整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)形成,，降本增效，低排,、低殘留（甚至0殘留）綠色環(huán)保,，高效益的綠色系統(tǒng)。針對每個(gè)綜合指標(biāo)或者子項(xiàng)指標(biāo)可以單獨(dú)立項(xiàng)進(jìn)一步科研,，從而推動(dòng)農(nóng)業(yè)高精尖的發(fā)展,。

3.3農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匯總分析

以農(nóng)情環(huán)境監(jiān)測設(shè)備（傳感器、監(jiān)測終端,、傳輸終端）部署為基礎(chǔ),，在各類種植區(qū)域內(nèi)部署多個(gè)監(jiān)測點(diǎn)，對多項(xiàng)重要的環(huán)境要素進(jìn)行監(jiān)測,。數(shù)據(jù)通過物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)上傳至云服務(wù)器后實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的云共享,，管理者打開云平臺即可實(shí)時(shí)獲取相應(yīng)數(shù)據(jù)，并通過云平臺的數(shù)據(jù)計(jì)算和應(yīng)用能力,，對數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的更具實(shí)用性的分析,、對比，獲取更多,、更全,、更實(shí)用的幫助農(nóng)企、農(nóng)戶種植進(jìn)一步優(yōu)化的可靠數(shù)據(jù),。

農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)匯總分析主界面以便捷應(yīng)用,、提升效率為基本建設(shè)要求,， 有序排布了涵蓋整個(gè)生產(chǎn)區(qū)域所有監(jiān)測點(diǎn)的環(huán)境要素趨勢圖和實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù)列表，很大地方便了用戶對于重要信息的快速獲取,、查看和簡要分析,。同時(shí)，提供當(dāng)前區(qū)域內(nèi)全部投入使用的設(shè)備總數(shù)及快捷入口,，點(diǎn)開即可進(jìn)入相應(yīng)區(qū)域和進(jìn)行操作,；實(shí)時(shí)天氣、智能日報(bào),、一鍵溯源均可通過此頁面點(diǎn)擊進(jìn)入,。

所有功能板塊排布有序，數(shù)據(jù)顯示得當(dāng),，用戶操作簡單,、便捷。

（1）實(shí)時(shí)查看

將監(jiān)測數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)會(huì)為可視化的數(shù)據(jù),、圖表等多種形式,，管理者在云平臺首頁、趨勢分析頁面,，即可查看監(jiān)測區(qū)域內(nèi)實(shí)時(shí)的環(huán)境監(jiān)測信息和進(jìn)行多種方式的統(tǒng)計(jì)分析,。全部數(shù)據(jù)均可在一個(gè)頁面內(nèi)進(jìn)行操作查看，不同顏色標(biāo)注異常數(shù)據(jù)或標(biāo)準(zhǔn)值參考線作基準(zhǔn),，輔助管理者快速進(jìn)行生產(chǎn)決策,，減少工作時(shí)間，提升工作效率,；以數(shù)字化代替?zhèn)€人經(jīng)驗(yàn),，提升決策的準(zhǔn)備性。

（2）統(tǒng)計(jì)分析

系統(tǒng)將為用戶提供趨勢分析,、多日分析,、多點(diǎn)分析、多日分時(shí)等多種統(tǒng)計(jì)分析方式,。全部數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能分布在一個(gè)界面,，點(diǎn)擊相應(yīng)位置即可切換相關(guān)功能和相應(yīng)基地，并且可以生產(chǎn)多種格式的圖片供用戶隨時(shí)調(diào)用數(shù)據(jù),。①趨勢分析將展示一天內(nèi)環(huán)境變化趨勢,，有大閾值、小閾值,、適宜值作為標(biāo)準(zhǔn)參考,，管理者可以以此作為標(biāo)準(zhǔn)對當(dāng)天作物的生長是否處于適宜環(huán)境的基準(zhǔn)，進(jìn)行評定和輔助生產(chǎn)設(shè)備的開關(guān)決策,；②多日分時(shí)可以將當(dāng)天,、兩天,、三天、四天,、五天內(nèi)的監(jiān)測數(shù)據(jù)在一個(gè)趨勢表內(nèi)進(jìn)行分析,，查看幾天內(nèi)環(huán)境波動(dòng)、變化情況,；③多日分析可對近八天的環(huán)境變化趨勢進(jìn)行對比分析,，以發(fā)現(xiàn)近期區(qū)域內(nèi)是否存在較大的環(huán)境變化異常，并對此做出關(guān)鍵性決策,；④多點(diǎn)分析可將多個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的監(jiān)測數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析,，以發(fā)現(xiàn)各個(gè)監(jiān)測點(diǎn)之間（即各片生產(chǎn)區(qū)域）存在著的產(chǎn)業(yè)，由此得出對于農(nóng)作物生長狀況是否存在異常及由此產(chǎn)生的影響的可靠報(bào)告,。

（3）數(shù)據(jù)列表

數(shù)據(jù)列表為全部監(jiān)測數(shù)據(jù)以列表的形式展示的頁面,，用戶可在此查看某天的環(huán)境要素變化區(qū)間、某一天全部時(shí)段的完整監(jiān)測數(shù)據(jù),。數(shù)據(jù)列表可以生成Excel圖片供用戶隨時(shí)下載用調(diào)用,。

實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控、全程監(jiān)測,、在線監(jiān)管、遠(yuǎn)程指揮,、輔助決策,，降低監(jiān)管成本，提高管理服務(wù)效率,，構(gòu)建形成全區(qū)統(tǒng)一的具有可靠性,、快速高效的數(shù)字農(nóng)業(yè)網(wǎng)格化監(jiān)管體系，提高安全風(fēng)險(xiǎn)評估水平和服務(wù)能力,。

3.4農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)匯總分析

通過“質(zhì)量追溯碼”標(biāo)識信息,，建立原輔料采購、生產(chǎn)加工,、質(zhì)量監(jiān)控,、倉儲管理、分銷渠道,、消費(fèi)者管理的全程質(zhì)量追溯體系,，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的雙向追溯（即追蹤：原料→產(chǎn)品；溯源：產(chǎn)品→原料）管理,。

在生產(chǎn)資料管理方面,，對種苗的來源、種類,、數(shù)量,、使用流向,、時(shí)間等作詳細(xì)管理，作為質(zhì)量管理工作的重要手段和種苗質(zhì)量檢查的重要依據(jù),。在農(nóng)業(yè)投入品方面,，對生物投入品、化學(xué)投入品和農(nóng)業(yè)設(shè)施設(shè)備等作詳細(xì)管理,，建立包含投入品類型,、來源、數(shù)量,、責(zé)任人,、使用情況、剩余物資歸還等生產(chǎn)管理檔案和責(zé)任可追溯制度,。

3.5農(nóng)資管理數(shù)據(jù)匯總分析

將生產(chǎn)經(jīng)營主體的基本信息,、農(nóng)資備案信息、農(nóng)資銷售,、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,、銷售分析等信息以圖表化方式展示出來，方便管理,。

3.6設(shè)備運(yùn)行狀況和檢測數(shù)據(jù)匯總

事先監(jiān)測,，及時(shí)處理：當(dāng)設(shè)備正在運(yùn)行時(shí)，若系統(tǒng)中的某個(gè)設(shè)備出現(xiàn)問題,，特別是重要監(jiān)控點(diǎn)的采集設(shè)備,，沒有事先檢測，導(dǎo)致重要視頻圖像采集不到或不及時(shí),，則容易造成重大損失,。設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)服務(wù)器則可以做到事前防范和預(yù)警，以供相關(guān)人員及時(shí)處理問題,。

強(qiáng)大的監(jiān)控功能：采用圖形化界面實(shí)時(shí)向管理者展示視頻監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行情況及各設(shè)備狀態(tài)信息(包括前端設(shè)備及后端設(shè)備),，能夠通過及時(shí)掌握前端、后端設(shè)備的工作狀態(tài),，及時(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)中出現(xiàn)的異常情況,，準(zhǔn)確定位異常設(shè)備。

3.7大數(shù)據(jù)災(zāi)害預(yù)警分析

智慧農(nóng)業(yè),、數(shù)字農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺基于大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),、市場、災(zāi)變和重大疫病等監(jiān)測預(yù)警分析,，利用預(yù)警處置模型,，分析其影響程度，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的異常狀況及時(shí)預(yù)警，進(jìn)一步提高政府決策能力和服務(wù)能力,。重點(diǎn)建設(shè)以下內(nèi)容：

1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測預(yù)警是基于全市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程氣象環(huán)境監(jiān)測,、農(nóng)情監(jiān)測、農(nóng)事生產(chǎn)監(jiān)測等重要數(shù)據(jù),，實(shí)現(xiàn)對全市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程的實(shí)時(shí)監(jiān)測和預(yù)警,，推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)化管理，提供農(nóng)業(yè)生產(chǎn)專家服務(wù),，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全,。同時(shí)建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)知識庫查詢，幫助解決用戶種植過程中病蟲害診斷防治等相關(guān)問題,。

2)農(nóng)業(yè)市場監(jiān)測預(yù)警

選取全市主要銷地市場數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)監(jiān)測,、分析服務(wù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力對結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)抽取,、剝離,、歸類。把農(nóng)業(yè)品種,、規(guī)格,、庫存、價(jià)格等數(shù)據(jù)分別以地域,、企業(yè),、市場、零售等維度細(xì)致分類存儲,，實(shí)現(xiàn)相關(guān)價(jià)格數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)發(fā)布,、行情分析、市場預(yù)警,，為應(yīng)對農(nóng)業(yè)市場變化提供有效輔助。

3）重大病蟲害監(jiān)測預(yù)警

針對重大病蟲害防控中存在的監(jiān)測難,、預(yù)警難,、預(yù)防難和應(yīng)急響應(yīng)難等問題，基于農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)研制重大病蟲害預(yù)警動(dòng)態(tài)模型,將基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù),、社會(huì)自然經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),、生產(chǎn)防病害基礎(chǔ)數(shù)據(jù)有機(jī)融合，實(shí)現(xiàn)病蟲害監(jiān)測和預(yù)警等信息的空間分布,、準(zhǔn)確定位,、快捷查詢、預(yù)警預(yù)報(bào)等功能,，對病蟲害的流行趨勢和流行規(guī)律進(jìn)行模擬GIS演示,對其危害性進(jìn)行預(yù)測和評估,，為病蟲害管理部門和有關(guān)機(jī)構(gòu)提供重大病蟲害的GIS預(yù)警預(yù)報(bào)和聯(lián)動(dòng)應(yīng)急指揮管理功能，達(dá)到重大病蟲害反饋快速,、監(jiān)測*和控制及時(shí)的目標(biāo),。

4）農(nóng)業(yè)災(zāi)變應(yīng)急預(yù)警

為提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)急監(jiān)測預(yù)警能力,，通過大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，監(jiān)測種植環(huán)境,、水利氣象,、病蟲害、氣象數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測數(shù)據(jù)等實(shí)時(shí)監(jiān)測數(shù)據(jù),，配以預(yù)警分析模型，達(dá)到對惡劣天氣,、臺風(fēng),、病蟲害等災(zāi)變事件的提前預(yù)知和定位，能夠提前預(yù)估損失程度和受災(zāi)區(qū)域,。并可通過空間和定位分析,，結(jié)合農(nóng)業(yè)機(jī)構(gòu)人員分布、農(nóng)資供應(yīng)分布,、種植分布,、災(zāi)變走向、發(fā)生范圍,，實(shí)現(xiàn)快速,、開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)應(yīng)急工作，以科學(xué)的方式,，大限度的預(yù)防,、挽救農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失。