KN-MUL20 水質(zhì)多參數(shù)分析儀
參考價(jià) | ¥ 11 |
訂貨量 | ≥1 臺(tái) |
- 公司名稱 蘇州前度分析儀器有限公司
- 品牌 其他品牌
- 型號(hào) KN-MUL20
- 產(chǎn)地 蘇州
- 廠商性質(zhì) 經(jīng)銷商
- 更新時(shí)間 2020/7/7 10:36:10
- 訪問次數(shù) 1230
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氣質(zhì)聯(lián)用儀,萬通水分測定儀,,液質(zhì)聯(lián)用,,ICP電感耦合等離子發(fā)射光譜儀,ICP-MS,,X射線分析儀,,ROHS檢測儀,微波消解儀,,離子色譜,,原子吸收,原子熒光,,純水機(jī),,COD氨氮總磷快速測定儀,水質(zhì)在線分析儀,,紫外分光光度計(jì)
產(chǎn)地類別 | 國產(chǎn) | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保,食品/農(nóng)產(chǎn)品,化工,石油,地礦 |
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主要采用離子選擇電極測量法來實(shí)現(xiàn)精確檢測的,。儀器上的電極:PH、氟,、鈉,、鉀、鈣,、鎂,、和參比電極。每個(gè)電極都有一離子選擇膜,,會(huì)與被測樣本中相應(yīng)的離子產(chǎn)生反應(yīng),,膜是一離子交換器,與離子電荷發(fā)生反應(yīng)而改變了膜電勢,,就可檢測液,,樣本和膜間的電勢。膜兩邊被檢測的兩個(gè)電勢差值會(huì)產(chǎn)生電流,,樣本,,參考電極,,參考電極液構(gòu)成"回路"一邊,膜,內(nèi)部電極液,,內(nèi)部電極為另一邊,。
適用于1.水源地監(jiān)測、環(huán)保監(jiān)測站,,市政水處理過程,,市政管網(wǎng)水質(zhì)監(jiān)督,農(nóng)村自來水監(jiān)控;2.適用于循環(huán)冷卻水,、泳池水運(yùn)行管理,、工業(yè)水源循環(huán)利用、工廠化水產(chǎn)養(yǎng)殖,。
為了保護(hù)水環(huán)境,,必須加強(qiáng)對(duì)污水排放的監(jiān)測。檢測點(diǎn)的設(shè)計(jì)和檢測儀表(主要是多參數(shù)分析儀)的質(zhì)量對(duì)水環(huán)境監(jiān)測起著至關(guān)重要的作用,。用化學(xué)和物理方法測定水中各種化學(xué)成分的含量,。分析儀分為簡分析、全分析和專項(xiàng)分析三種,。簡分析在野外進(jìn)行,,分析項(xiàng)目少,但要求快而及時(shí),,適用于初步了解大面積范圍內(nèi)各含水層中地下水的主要化學(xué)成分專項(xiàng)分析的項(xiàng)目根據(jù)具體任務(wù)的需要而定,。另可快速而準(zhǔn)確的定性定量分析,并可全自動(dòng),、智能化,、實(shí)時(shí)在線、多參數(shù)同時(shí)進(jìn)行分析,,同時(shí)出結(jié)果并打印報(bào)告單,。
內(nèi)部電極液和樣本間的離子濃度差會(huì)在工作電極的膜兩邊產(chǎn)生電化學(xué)電壓,電壓通過高傳導(dǎo)性的內(nèi)部電極引到到放大器,,參考電極同樣引到放大器的地點(diǎn),。通過檢測一個(gè)精確的已知離子濃度的標(biāo)準(zhǔn)溶液獲得定標(biāo)曲線,從而檢測樣本中的離子濃度,。
水質(zhì)多參數(shù)分析儀作為電工儀器,、熱工儀器、航空儀器,、航海儀器,、無線電儀器等名類繁多的儀表學(xué)科中的一個(gè)分支,是由水化學(xué)、電化學(xué)基礎(chǔ)理論和電極法,、極譜法,、光譜法等技術(shù)構(gòu)成的理化分析儀器專業(yè),它的起源和發(fā)展歷程較其它儀器成熟比較晚,,受到物理,、化學(xué)、成分,、方法等因素的制約,,也是涉及知識(shí)學(xué)科寬泛、采用手段多,、難以實(shí)現(xiàn)的一個(gè)學(xué)科,,因此,在市場上這些儀器的價(jià)格都很昂貴,。溶液中被測離子接觸電極時(shí),在離子選擇電極基質(zhì)的含水層內(nèi)發(fā)生離子遷移,。遷移的離子的電荷改變存在著電勢,,因而使膜面間的電位發(fā)生變化,在測量電極與參比電極間產(chǎn)生一個(gè)電位差,。
水質(zhì)多參數(shù)分析儀以多源光譜融合水質(zhì)分析技術(shù)為核心技術(shù),,即根據(jù)水質(zhì)污染成分,將現(xiàn)場熒光分析技術(shù),,紫外/可見吸收光譜分析技術(shù),、現(xiàn)場拉曼散射光譜分析技術(shù)三者有機(jī)結(jié)合,通過建立吸收,、散射,、放射等多種光學(xué)效應(yīng),以及從深紫外至遠(yuǎn)紅外的全波段動(dòng)態(tài)光譜采集,,充分獲取水樣中相關(guān)成分的信息,,在此基礎(chǔ)上通過特征識(shí)別、提取,、平衡和組合等信息融合方法,,利用模式識(shí)別、計(jì)算數(shù)學(xué),、化學(xué)計(jì)量學(xué),、信息光學(xué)、嵌入式計(jì)算等領(lǐng)域的研究成果,,建立水質(zhì)污染綜合指標(biāo)與水樣多源多維光譜之間的相關(guān)性數(shù)學(xué)模型,,通過復(fù)雜的計(jì)算終得到水體的原位數(shù)據(jù)。
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