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廣州自研“成果需求生成算法”,，精準(zhǔn)匹配科技成果和技術(shù)需求
2024年12月27日 16:51:36
來(lái)源：化工儀器網(wǎng) 點(diǎn)擊量：4385
近日，廣州大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心(廣州)股份有限公司自主研發(fā)的“成果需求生成算法”成功通過(guò)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的備案審批,，大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心定位為“產(chǎn)業(yè)科技大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)”,，致力于科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)。
近日,，廣州大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心(廣州)股份有限公司自主研發(fā)的“成果需求生成算法”成功通過(guò)國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的備案審批,，標(biāo)志著這一科技成果在合規(guī)性和技術(shù)應(yīng)用上達(dá)到了國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，為人工智能在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心定位為“產(chǎn)業(yè)科技大數(shù)據(jù)AI平臺(tái)”,，致力于科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù),。其自主研發(fā)的“成果需求生成算法”是基于多年產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化服務(wù)的大量數(shù)據(jù)積累，結(jié)合Supervised Fine-Tuning,、強(qiáng)化學(xué)習(xí),、NLP(自然語(yǔ)言處理)、知識(shí)圖譜,、Prompt Engineering等前沿技術(shù)構(gòu)建的行業(yè)垂直模型算法,。
該算法具備知識(shí)增強(qiáng)、檢索增強(qiáng)和對(duì)話增強(qiáng)的技術(shù)特色,，能夠落地服務(wù)于智能搜索問(wèn)答,、智能匹配、多維畫(huà)像等多個(gè)場(chǎng)景,，實(shí)現(xiàn)了科技成果與技術(shù)需求的精準(zhǔn)對(duì)接,。“成果需求生成算法”通過(guò)構(gòu)建高效鏈接科技成果和產(chǎn)業(yè)需求的AI匹配引擎，結(jié)合大量的科技成果轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)模型算法,，對(duì)技術(shù)供給端和產(chǎn)業(yè)需求端進(jìn)行精準(zhǔn)的大數(shù)據(jù)畫(huà)像,。
這種畫(huà)像技術(shù)使得科技與產(chǎn)業(yè)之間能夠?qū)崿F(xiàn)無(wú)縫對(duì)接，大大提高了匹配的精度和效率,。這不僅有助于企業(yè)更便捷地找到解決方案,，研究機(jī)構(gòu)也能更快速地實(shí)現(xiàn)成果轉(zhuǎn)化，實(shí)現(xiàn)了“需求端”“供給端”“服務(wù)端”的同向發(fā)力,，共同推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級(jí),。該平臺(tái)通過(guò)AI匹配引擎，結(jié)合大量的科技成果轉(zhuǎn)化業(yè)務(wù)模型算法,，對(duì)科技成果和技術(shù)需求進(jìn)行精準(zhǔn)匹配,。同時(shí)，平臺(tái)還依托全國(guó)協(xié)作網(wǎng)絡(luò),，建立技術(shù)經(jīng)理人派單機(jī)制,，實(shí)現(xiàn)線上+線下雙線程服務(wù)，大大提高了科技成果轉(zhuǎn)化效率,。
灣創(chuàng)成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)已匯聚超過(guò)4900項(xiàng)科技成果和近1000項(xiàng)技術(shù)需求,，吸引了全國(guó)超過(guò)千位技術(shù)經(jīng)理人注冊(cè)入駐。平臺(tái)成功組織了多場(chǎng)三方對(duì)接會(huì)議,，成為“出題者”與“解題者”的高效對(duì)接橋梁,。這一平臺(tái)的成功應(yīng)用，不僅推動(dòng)了科技成果的快速轉(zhuǎn)化,，還促進(jìn)了產(chǎn)學(xué)研的深度合作,，加速了科技創(chuàng)新的步伐,。
在科技成果轉(zhuǎn)化方面，“成果需求生成算法”的應(yīng)用不僅限于傳統(tǒng)的模式,，還拓展了多個(gè)創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景。在技術(shù)需求AI智能匹配方面,，技術(shù)經(jīng)理人在新領(lǐng)域的技術(shù)需求拓建階段,，往往受到專(zhuān)業(yè)能力的限制。而AI算法可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)需求剖析,，提取關(guān)鍵指標(biāo),，抓住技術(shù)重點(diǎn)，并智能匹配關(guān)聯(lián)成果與專(zhuān)家團(tuán)隊(duì),。這不僅加速了技術(shù)成果的落地應(yīng)用,，還提高了技術(shù)經(jīng)理人的工作效率。
在AI技術(shù)需求智能預(yù)判方面,，企業(yè)往往難以全面識(shí)別自身未來(lái)的技術(shù)需求,，AI需求預(yù)判功能基于大數(shù)據(jù)分析，可以提前預(yù)判企業(yè)的潛在技術(shù)需求,，并通過(guò)平臺(tái)分享供企業(yè)確認(rèn),。這不僅提升了需求收集效率，還幫助企業(yè)精準(zhǔn)捕捉市場(chǎng)先機(jī),。智能匹配機(jī)制通過(guò)大模型算法深度分析技術(shù)需求與科研成果,，結(jié)合本地向量庫(kù)與海量學(xué)習(xí)資源，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)匹配,。這有效縮短了供需距離,，提高了成果轉(zhuǎn)化效率與質(zhì)量。智能搜索平臺(tái)為企業(yè)搭建了高效溝通的橋梁,，助力業(yè)務(wù)對(duì)接與合作共贏,。通過(guò)智能搜索功能，企業(yè)可以快速找到潛在的合作伙伴,，實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),。
“成果需求生成算法”還在企業(yè)綜合能力智能測(cè)評(píng)和企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)創(chuàng)新能力測(cè)評(píng)方面發(fā)揮了重要作用。通過(guò)多維度分析企業(yè)綜合能力,，量化評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),，制定科學(xué)合理的戰(zhàn)略規(guī)劃，為企業(yè)提供智能診斷與潛能挖掘報(bào)告,，為企業(yè)發(fā)展提供有力支持,。同時(shí)，該算法通過(guò)大模型深度分析企業(yè)知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)據(jù),，評(píng)估創(chuàng)新能力,，有助于企業(yè)清晰了解自身創(chuàng)新水平,，提升知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與創(chuàng)新效率。
此次“成果需求生成算法”成功通過(guò)國(guó)家網(wǎng)信辦算法備案,，是大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心在科技創(chuàng)新與合規(guī)運(yùn)營(yíng)方面取得的重要成果,。未來(lái)，大灣區(qū)科技創(chuàng)新服務(wù)中心將持續(xù)探索算法技術(shù)在產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化上的創(chuàng)新應(yīng)用,，加大在人工智能,、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的研發(fā)投入，不斷優(yōu)化算法模型,，推動(dòng)算法技術(shù)的持續(xù)創(chuàng)新,。同時(shí)，該中心還將基于“人工智能+技術(shù)情報(bào)+全國(guó)協(xié)作網(wǎng)絡(luò)”持續(xù)賦能科技創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建,，實(shí)現(xiàn)全國(guó)需求,、全國(guó)解決，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展貢獻(xiàn)更多智慧與力量,。
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