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《人工智能 計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)可信賴(lài)技術(shù)規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)征求意見(jiàn)
2023年08月29日 11:50:11 來(lái)源：儀表網(wǎng) 點(diǎn)擊量：3905

計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域主要研究集圖像采集、處理,、分析過(guò)程涉及的硬件,、軟件、算法,、系統(tǒng)等的設(shè)計(jì),、制造、應(yīng)用和維護(hù),。

　　【化工儀器網(wǎng) 標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布】按照中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制修訂項(xiàng)目工作安排,，標(biāo)準(zhǔn)起草組已完成《人工智能 計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)可信賴(lài)技術(shù)規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)(項(xiàng)目號(hào)：CESA-2021-1-001)征求意見(jiàn)稿的編制工作。現(xiàn)按照中國(guó)電子工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)協(xié)會(huì)《團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)制修訂程序(試行)》的要求,，公開(kāi)征求意見(jiàn),。
 
　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)領(lǐng)域主要研究集圖像采集、處理,、分析過(guò)程涉及的硬件,、軟件、算法,、系統(tǒng)等的設(shè)計(jì),、制造、應(yīng)用和維護(hù),。計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)是典型的人工智能領(lǐng)域,，其技術(shù)及應(yīng)用發(fā)展歷經(jīng)多年，也是AI技術(shù)使用最多的技術(shù)領(lǐng)域之一,，其應(yīng)用行業(yè)涵蓋國(guó)防,、軍事、科技,、經(jīng)濟(jì),、教育,、工業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)業(yè),、服務(wù)業(yè)等幾乎所有重要行業(yè),。在人工智能技術(shù)使用在該領(lǐng)域之前，就有相關(guān)比較成熟的應(yīng)用,、工具組件(如opencv),、標(biāo)準(zhǔn)(如JTC1 SC24及信標(biāo)委SC24)。在人工智能技術(shù)應(yīng)用后,，為計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域帶來(lái)了革命性的變化，以往因?yàn)闇?zhǔn)確率而不能獲得實(shí)際應(yīng)用的場(chǎng)景,，出現(xiàn)了相當(dāng)規(guī)模的實(shí)踐,，其中不乏成熟度較高的實(shí)踐(如人臉識(shí)別、工業(yè)質(zhì)檢,、金融業(yè)光學(xué)字符識(shí)別等),。隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，已有更多的先進(jìn)解決方案涌現(xiàn),。
 
　　AI可信賴(lài)是AI的一個(gè)研究領(lǐng)域,，也是未來(lái)影響AI使能應(yīng)用效果的重要方面。瞄準(zhǔn)AI技術(shù)應(yīng)用最多,、最廣泛的計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域,，制定AI可信賴(lài)技術(shù)規(guī)范，從方法論層面指引計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)AI可信賴(lài)建設(shè),，提出計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)可信賴(lài)技術(shù)要求及測(cè)試方法,。在產(chǎn)業(yè)內(nèi)傳播有益經(jīng)驗(yàn)，對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)的整體安全可信賴(lài)水平提升及健康發(fā)展有重要意義,，影響深遠(yuǎn),。
 
　　當(dāng)前，國(guó)際上對(duì)AI應(yīng)用的科研,、生產(chǎn),、標(biāo)準(zhǔn)化的重點(diǎn)之一是AI可信賴(lài)。各標(biāo)準(zhǔn)化組織或國(guó)際組織,，如ISO/IEC,， IEEE， ETSI,， ITU-T,， AIIA， EU的工作聚焦在AI可信賴(lài)技術(shù)能力方面,。各計(jì)算機(jī)視覺(jué)或相關(guān)解決方案廠商也大力研究發(fā)展AI可信賴(lài)技術(shù),，研制具備可信賴(lài)能力的產(chǎn)品,。可預(yù)期的是,，在不久的未來(lái),，AI可信賴(lài)技術(shù)將成為各領(lǐng)域AI應(yīng)用的必要項(xiàng)。AI可信賴(lài)能力的要求也將是各領(lǐng)域發(fā)展不可回避的問(wèn)題,。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是AI應(yīng)用最廣泛的領(lǐng)域,，但缺乏針對(duì)核心AI部件(組件)的可信賴(lài)技術(shù)要求，普適AI可信賴(lài)技術(shù)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)落地的問(wèn)題,，亟待解決,。
 
　　本文件按照GB/T 1.1—2020《標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則 第1部分：標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則》的規(guī)定起草。
 
　　本文件規(guī)定了基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的可信賴(lài)技術(shù)要求和測(cè)試方法,。本文件適用于基于人工智能的計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)及其硬件,、軟件和模型等部件的可信賴(lài)設(shè)計(jì)及測(cè)試, 為計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)研制機(jī)構(gòu)、測(cè)試機(jī)構(gòu),、服務(wù)提供機(jī)構(gòu)及用戶(hù)提供參考,。
 
　　可信賴(lài)概念要求：
 
　　1.可靠性
 
　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，符合以下可靠性要求：
 
　　a) 應(yīng)能對(duì)附錄 B 中規(guī)定的圖像,、視頻輸入給出反饋,；
 
　　b) 附錄 B 中規(guī)定的圖像、視頻輸入,，應(yīng)不致使系統(tǒng)進(jìn)入異?；驘o(wú)法持續(xù)服務(wù)的狀態(tài)；
 
　　c) 對(duì)不在附錄 B 中規(guī)定的圖像,、視頻輸入,，其中間或最終處理、分析結(jié)果應(yīng)可用,；
 
　　d) 訓(xùn)練過(guò)程應(yīng)能保存斷點(diǎn),，在訓(xùn)練因故障停止后，從斷點(diǎn)繼續(xù)訓(xùn)練,，宜能自動(dòng)重啟訓(xùn)練,。
 
　　2.公平性
 
　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)，符合以下公平性要求：
 
　　a) 圖像,、視頻處理,、分析結(jié)果不應(yīng)對(duì)個(gè)體、社群造成歧視性傷害,；
 
　　注：對(duì)視覺(jué)業(yè)務(wù)需求本身要求的情況除外(如某醫(yī)療視覺(jué)業(yè)務(wù)本身要求從步態(tài)判別殘障及恢復(fù)狀態(tài),，則不屬于歧視性傷害)。
 
　　b) 在未得到法律授權(quán)時(shí),，圖像,、視頻處理,、分析過(guò)程對(duì)同類(lèi)數(shù)據(jù)應(yīng)采用相同的自動(dòng)決策邏輯；
 
　　c) 對(duì)特殊人群(如殘障人群),，宜實(shí)現(xiàn)特別的信息處理或傳遞方式,，使該群體能使用系統(tǒng)的功能。
 
　　示例：某視覺(jué)系統(tǒng)識(shí)別輸入圖像輸出對(duì)圖像的解釋音頻,，但對(duì)聾啞人群提供解釋音頻的文本以便閱讀,。
 
　　隱私保護(hù)要求：
 
　　計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)隱私數(shù)據(jù)保護(hù)應(yīng)滿(mǎn)足以下要求，包含但不限于：
 
　　a) 明確隱私數(shù)據(jù)保護(hù)在數(shù)據(jù)生命周期管理內(nèi)的工作和要求,，形成方案體系,，內(nèi)容應(yīng)符合法律、行政法規(guī),、部門(mén)規(guī)章和其他規(guī)范性文件的強(qiáng)制性要求(包括 GB/T 35273—2020 要求),。隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的方案體系，內(nèi)容應(yīng)至少覆蓋：
 
　　1) 涉及隱私數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí),，應(yīng)履行告知義務(wù)、獲取同意隱私數(shù)據(jù)存儲(chǔ)請(qǐng)求及相應(yīng)安全管理措施,；
 
　　2) 業(yè)務(wù)目標(biāo)完成或圖像,、視頻采集、處理分析計(jì)算設(shè)施更換,、報(bào)廢時(shí),，刪除用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)并實(shí)施防恢復(fù)措施；
 
　　3) 可再分配資源(視頻,、圖像云空間)再分配之前,，刪除原有用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)并實(shí)施防恢復(fù)措施；
 
　　4) 隱私數(shù)據(jù)留存方案應(yīng)對(duì)用戶(hù)透明,，明確界定需要留存的用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)范圍,、留存時(shí)間、目的及用戶(hù)告知機(jī)制,。
 
　　b) 控制用戶(hù)隱私數(shù)據(jù)可見(jiàn)范圍,，宜使用以下方法，包含但不限于：
 
　　1) 主動(dòng)隱私提醒,；
 
　　2) 隱私符號(hào),；
 
　　3) 透明日志。
 
　　c) 控制數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性,，宜使用解關(guān)聯(lián)方法,，包含但不限于：
 
　　1) K 匿名，L 多樣性,，T 接近性,；
 
　　2) 數(shù)據(jù)屏蔽(如數(shù)據(jù)掩碼,、數(shù)據(jù)截?cái)嗟?；
 
　　3) 隨機(jī)化(如使用圖像,、視頻加噪,、置換等)；
 
　　4) 同態(tài)加密,；
 
　　5) 安全多方計(jì)算,。
 
　　d) 增強(qiáng)基本安全性，宜使用安全加密方法,，包含但不限于：
 
　　1) 可搜索加密,；
 
　　2) 基于身份認(rèn)證的訪(fǎng)問(wèn)控制；
 
　　3) 安全加密傳輸,。
 
　　e) 檢查數(shù)據(jù)完整性,，宜使用完整性檢測(cè)技術(shù)，包含但不限于：
 
　　1) 數(shù)字簽名,；
 
　　2) 遠(yuǎn)程證明,。
 
　　f) 確保對(duì)數(shù)據(jù)的可干預(yù)性，宜使用數(shù)據(jù)存取干預(yù)技術(shù),，包含但不限于：
 
　　1) 圖像,、視頻數(shù)據(jù)溯源；
 
　　2) 細(xì)粒度訪(fǎng)問(wèn)控制,；
 
　　3) 隱私風(fēng)險(xiǎn)度量,；
 
　　4) 用戶(hù)(圖像、視頻數(shù)據(jù)主體)同意機(jī)制及工具,。
 
　　g) 提高用戶(hù)身份標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)安全性,，宜實(shí)施數(shù)據(jù)脫敏，包含但不限于：
 
　　1) 將居民身份證,、銀行卡,、刑事證據(jù)、用戶(hù)面部,、行為動(dòng)作,、病灶、傷殘部位的圖像,、視頻數(shù)據(jù)與用戶(hù)身份標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)分離存儲(chǔ),；
 
　　2) 使用動(dòng)態(tài)脫敏技術(shù)，確保數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)中取出時(shí)已脫敏,；
 
　　3) 針對(duì)用戶(hù)身份標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)脫敏算法和混淆冗余數(shù)據(jù),，抗重識(shí)別，滿(mǎn)足以下要求；
 
　　• 在不慎泄露部分圖像,、視頻數(shù)據(jù)及部分用戶(hù)身份識(shí)別數(shù)據(jù)時(shí),，用戶(hù)身份不被重識(shí)別；
 
　　• 在不慎泄露部分身份標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)時(shí),，用戶(hù)身份不被重識(shí)別,；
 
　　• 在不慎泄露部分敏感屬性數(shù)據(jù)時(shí)，用戶(hù)身份不被重識(shí)別,。
 
　　h) 宜采用差分隱私技術(shù),，保護(hù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的個(gè)人信息；
 
　　i) 宜采用聯(lián)邦學(xué)習(xí),，使訓(xùn)練數(shù)據(jù)不被泄露,。
 
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