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深圳先進院等在低劑量光聲成像研究中取得進展
2021年01月05日 11:09:48
來源：深圳先進技術(shù)研究院 點擊量：3520
近日,，中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院生物醫(yī)學(xué)與健康工程研究所生物醫(yī)學(xué)光學(xué)與分子影像中心研究員劉成波團隊,、醫(yī)學(xué)人工智能研究中心研究員梁棟團隊，與武漢協(xié)和醫(yī)院放射科教授鄭傳勝團隊合作,，提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低劑量光聲成像方法,，該方法有望推動光聲成像技術(shù)進一步臨床轉(zhuǎn)化。
【化工儀器網(wǎng) 科技前沿】近日,，中國科學(xué)院深圳先進技術(shù)研究院生物醫(yī)學(xué)與健康工程研究所生物醫(yī)學(xué)光學(xué)與分子影像中心研究員劉成波團隊,、醫(yī)學(xué)人工智能研究中心研究員梁棟團隊，與武漢協(xié)和醫(yī)院放射科教授鄭傳勝團隊合作,，提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低劑量光聲成像方法,，該方法有望推動光聲成像技術(shù)進一步臨床轉(zhuǎn)化。 
光聲成像能夠無創(chuàng)獲取生物體和人體高分辨形態(tài)和功能信息,，是有可能取得重要進展的新一代醫(yī)學(xué)成像技術(shù),。受激光安全局限，生物組織允許承受的激光能量有限,，特別是在高速成像,，激光能量安全性是目前制約這一技術(shù)發(fā)展的瓶頸。激光劑量,、成像速度,、圖像質(zhì)量在光聲成像中相互制約，阻礙了該技術(shù)在臨床和基礎(chǔ)研究的應(yīng)用,，迄今為止,，仍缺少較好的解決方法。
研究團隊提出一種多任務(wù)殘差密集網(wǎng)絡(luò)(multi-task residual dense network, MT-RDN)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,，較好解決了這一問題,。利用多監(jiān)督學(xué)習(xí)策略，挖掘光聲光譜域互補信息,，基于雙通道網(wǎng)絡(luò)和自適應(yīng)權(quán)重分布,，團隊實現(xiàn)了低劑量激光照射下高質(zhì)量成像，獲得了比激光安全閾值低32倍的超低劑量光聲圖像,。為滿足神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要的多波長,、多劑量數(shù)據(jù)同時獲取,，團隊在光聲成像技術(shù)方面開展創(chuàng)新，實現(xiàn)了四激光脈沖連續(xù)成像,。該研究有望進一步推動光聲成像技術(shù)臨床應(yīng)用,，特別是在低激光劑量、高速成像場景,。
相關(guān)研究成果以Deep learning enables superior photoacoustic imaging at ultra-low laser dosages為題,，發(fā)表在Advanced Science上。武漢協(xié)和醫(yī)院趙煌旋博士(深圳先進院客座學(xué)生)趙煌旋,、深圳先進院博士生柯子文為論文的第一作者,，劉成波、梁棟和鄭傳勝為論文的共同通訊作者,。研究工作得到國家自然科學(xué)基金重大研究計劃,、國家自然科學(xué)基金面上項目、中科院科研儀器設(shè)備研制項目(關(guān)鍵技術(shù)團隊項目),、中科院科研儀器設(shè)備研制項目(青年人才類),、中科院青年創(chuàng)新促進會等的支持。
上方為光聲成像系統(tǒng)示意圖,，下方由左到右依次為雙波長輸入圖像,、多任務(wù)殘差密集網(wǎng)絡(luò)框架、和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出圖像
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