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測量誤差的值點列圖和統(tǒng)計直方圖和概率密度分布圖

來源:上自儀表營銷中心網(wǎng)   2014年10月13日 13:32  

測量誤差的統(tǒng)計特性

1.測量值點列圖

在相同測量條件下,,對某鋼球工件的直徑測量150次,,得到一個測量樣本(x1,x2,,……,,x150 ),以測量序數(shù)i為橫坐標,,以測得值xi或其誤差為縱坐標,畫出測量值點列圖(measurement point plot),如圖2 - 1所示,。由該測量值點列圖可見,,xi出現(xiàn)后,不能預見xi+1出現(xiàn)的大小和方向,,但就樣本數(shù)據(jù)的分布規(guī)律而言具 有如下特征:

①數(shù)據(jù)集中在算術平均值7.335附近,,如不存在系統(tǒng)誤差,它接近約定真值,;

②數(shù)據(jù)分布在7.085?7.585之間,,即可確定測量值分布及其誤差分布的大致范圍,;

③正負誤差的數(shù)目大致相同;

④誤差的總和大致趨于零,。

以上所述的四個統(tǒng)計特征,,分別稱之為單峰性、有界性,、對稱性和抵償性,。這些特征都反映了隨機誤差的統(tǒng)計規(guī)律,其中誤差的抵償性是zui本質的統(tǒng)計特征,,它常作為判定誤差是否具有隨機性的標志,。

由測量數(shù)據(jù)的測量值點列圖可以粗略看出測量誤差的統(tǒng)計特性,如果利用測量數(shù)據(jù)作出統(tǒng)計直方圖,,就會更形象地看出其概率特征,。

2.統(tǒng)計直方圖和概率密度分布圖

將上述測量樣本按數(shù)據(jù)的大小劃分為11組,組距△x= 0.05mm,,用每組出現(xiàn)的數(shù)據(jù)個數(shù) (稱為頻數(shù)mi)除以樣本數(shù)n,,得頻率,再除以組距△x,,得頻率密度,。表2-1中列出了子區(qū)間的中心值xi及其頻數(shù)mi和頻率fi。

表2-1 測量鋼球工件直徑的統(tǒng)計數(shù)據(jù)

子區(qū)間號

子區(qū)間中心值/mm

頻數(shù)mi/個

頻率fi/%

累積頻率Fi/%

觀測值工xi

殘余誤差ui

1

7.085

-0.25

3

2.00

2.00

2

7.135

-0.20

7

4.67

6.67

3

7.185

-0.15

15

10.00

16.67

4

7.235

-0.10

18

12.0

28.67

5

7.285

-0.05

28

18.66

47.33

6

7.335

0

29

19.33

66.66

7

7.385

+0.05

24

16.00

82.66

8

7.435

+0.10

12

8.00

90.66

9

7.485

+0.15

10

6.67

97.33

10

7.535

+0.20

2

1.33

98.66

11

7.585

+0.25

2

1.33

99.99

 

 

 

n=150

 

 

根據(jù)表2 - 1中數(shù)據(jù),,可按下列步驟作出統(tǒng)計直方圖(statistical histogram),,如圖2-2所示:

①以xi為橫坐標,為縱坐標,,建立坐標系,。

②在橫坐標上劃出等分的子區(qū)間。本例的子區(qū)間數(shù)目為11,,各子區(qū)間的中心值為xi,,各子區(qū)間的間距△x = 0.05 mm。

③劃出各子區(qū)間的直方柱,。如觀測值落入2號子區(qū)間(7. 11mm,,7. 16mm)的頻數(shù)為7, 頻率為 7/150=4. 67%,。

④把各直方柱頂部中點用直線連接起來,,便得到一條由許多折線連接起來的曲線。當測量樣本數(shù)n無限增加,,分組間隔△x趨于零時,,圖2-2中直方圖折線就變成一條光滑的曲線,即測量總體的概率(分布)密度曲線,記為f(x),。這就是用實驗方法由樣本數(shù)據(jù)得到的概率密度分巧圖(probability density distribution plot),。

概率密度曲線f(x)完好地描述了該測量(值)總體分布及其誤差分布的統(tǒng)計規(guī)律„由概率論易知,f(x)具有下列兩個性質:

式中:a≤x≤b—置信區(qū)間,;

P(a≤x≤b)—x出現(xiàn)在[a,,b]內的概率,也稱為置信概率(或置信水平),,簡記為符號P; a——顯著性水平(又稱顯著度或危險率),。

上述各量的幾何意義如圖2 - 3所示。

對于不同的被測量,,其概率密度分布函數(shù)的形式可能是不同的,。在測量不確定度評定中, 經(jīng)常提到的分布有兩點分布,、反正弦分布,、矩形分布、三角分布,、梯形分布,、正態(tài)分布以及投影分布等。上述對測量總體及其分布的實驗統(tǒng)計方法,,在實際工作中經(jīng)常使用,。在對精密儀器 的誤差分析與計量檢定工作中,為了使實驗統(tǒng)計方法具有足夠的可靠程度,,在繪制統(tǒng)計直方圖時應注意以下問題,。

(1) 樣本大小

樣本大小即重復測量次數(shù)n。顯然n越大,,樣本呈現(xiàn)的分布規(guī)律越穩(wěn)定,。但n太大,不僅資源浪費過大,,而且難以保證多次測量都滿足相同的測量條件,。實踐表明,在僅要確定誤差的分布范圍時,,可取n=50?200;若要確定誤差分布規(guī)律時,,則可取n=200~1000

(2)子區(qū)間的間距△x

子區(qū)間間距的下限應大于儀器分辨力,并使子區(qū)間有適當?shù)臄?shù)目,。子區(qū)間數(shù)目隨n的增大而增加,,一般,子區(qū)間個數(shù)的選取方法大致如下:

•當n = 50?100時,,子區(qū)間的個數(shù)是6?10;

•當n = 100?200時,子區(qū)間的個數(shù)是9?12;

•當n = 200?500時,子區(qū)間的個數(shù)是12?17;

•當n>500時,,子區(qū)間的個數(shù)是20,。

也可利用下列兩個公式之一來計算分組數(shù)m或間距△x,即

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