基于物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時低洼路段積水量在線監(jiān)測
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基于物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)時低洼路段積水量在線監(jiān)測系統(tǒng),,通過傳感器網(wǎng)絡(luò),、數(shù)據(jù)傳輸與智能分析的協(xié)同,,實(shí)現(xiàn)了對城市易澇區(qū)域的動態(tài)感知與風(fēng)險預(yù)警,為排水調(diào)度和交通管理提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)支撐,。
系統(tǒng)核心由三部分構(gòu)成:前端感知層,、數(shù)據(jù)傳輸層與平臺應(yīng)用層。前端感知層部署于低洼路段關(guān)鍵節(jié)點(diǎn),,通常采用壓力式水位傳感器與超聲波傳感器組合方案,。壓力式傳感器直接測量水體壓強(qiáng),精度達(dá)±1厘米,,適用于靜止或緩流水體;超聲波傳感器通過聲波反射時間計算水位,,非接觸式測量避免泥沙堵塞,但需校準(zhǔn)安裝高度,。兩種傳感器互為備份,,當(dāng)數(shù)據(jù)偏差超過閾值時,系統(tǒng)自動標(biāo)記異常并觸發(fā)人工復(fù)核,。此外,,配套部署翻斗式雨量計,記錄降雨起止時間與強(qiáng)度,,輔助分析積水成因。
數(shù)據(jù)傳輸層依托物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)構(gòu)建冗余鏈路,。水位與雨量數(shù)據(jù)通過LoRa無線模塊上傳至就近網(wǎng)關(guān),,LoRa低功耗特性支持傳感器續(xù)航3年以上;網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)封裝后,經(jīng)4G網(wǎng)絡(luò)傳輸至管理平臺,,確保在地下通道等信號盲區(qū)仍能通過“終端-網(wǎng)關(guān)-平臺”兩級跳傳實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)回傳,。傳輸協(xié)議采用MQTT輕量級格式,減少網(wǎng)絡(luò)帶寬占用,,提升數(shù)據(jù)更新頻率至每分鐘1次,。
平臺應(yīng)用層聚焦數(shù)據(jù)可視化與決策支持。監(jiān)測數(shù)據(jù)在電子地圖上疊加顯示,,積水深度以不同顏色標(biāo)注,,當(dāng)超過預(yù)設(shè)閾值(如20厘米)時,系統(tǒng)自動推送預(yù)警信息至市政,、交通部門終端,。結(jié)合歷史積水記錄與排水管網(wǎng)分布,平臺可模擬不同降雨強(qiáng)度下的積水?dāng)U散趨勢,,為泵站啟停,、交通管制提供量化依據(jù)。例如,,某市在2024年汛期通過該系統(tǒng)提前1小時預(yù)判3處低洼路段風(fēng)險,,調(diào)度移動泵車抽排,,避免了車輛被困事件。
系統(tǒng)維護(hù)采用遠(yuǎn)程管理與現(xiàn)場巡檢結(jié)合模式,。平臺實(shí)時監(jiān)測傳感器狀態(tài),,當(dāng)出現(xiàn)電壓異常或通信中斷時,,自動生成工單并推送至維護(hù)人員;現(xiàn)場巡檢每季度核查傳感器安裝牢固性,、清理附著物,確保數(shù)據(jù)采集穩(wěn)定性,。
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