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高光譜低空遙感技術(shù)在水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用—從泥沙量化到污染動態(tài)追蹤

來源:深圳市中達(dá)瑞和科技有限公司   2025年06月19日 09:35  

高光譜低空遙感技術(shù)通過搭載無人機/輕型飛機平臺,獲取納米級連續(xù)光譜數(shù)據(jù)(通常涵蓋400~1700 nm),,結(jié)合空間分辨率優(yōu)勢,,實現(xiàn)對水體參數(shù)的精細(xì)化反演。其核心優(yōu)勢在于:

  • 光譜診斷能力:捕捉水體中泥沙,、葉綠素,、污染物等物質(zhì)的特征吸收/反射峰;

  • 動態(tài)監(jiān)測靈活性:低空平臺適用于小范圍水域,、突發(fā)污染事件的快速響應(yīng),;

  • 多參數(shù)同步解析:單次飛行可同步獲取水深、濁度,、污染物類型等綜合信息,。

高光譜低空遙感相機:

SKY-W417機載高光譜系統(tǒng)(400-1700nm無間斷光譜覆蓋)

·無人機推掃成像,非懸停掃描,,作業(yè)效率高,。

·支持100fps幀率,采集效率更高,。

·突破傳統(tǒng)400-1000nm+900-1700nm分段模式,,實現(xiàn)400-1700nm無間斷光譜覆蓋,消除光譜拼接誤差,,研究效率提升50%,。

核心應(yīng)用方向及案例

1. 水體泥沙含量反演
  • 原理:泥沙增加導(dǎo)致水體反射率顯著提升(尤其在1550~1850 nm、1350~1380 nm波段),。

  • 模型構(gòu)建(以黃土高原土壤為例):
    • 腐殖土/黑壚土在1704 nm波段反射率與泥沙含量呈線性強相關(guān)(R2>0.99),;

    • 需在泥沙沉淀前采集數(shù)據(jù)(波長>700 nm反射率隨沉淀時間快速衰減)。

  • 低空優(yōu)勢:無人機可貼近湍急水流表面采樣,,規(guī)避沉淀干擾,。

2. 水深遙感探測
  • 敏感波段368~831 nm(穿透性強),尤其433 nm,。

  • 模型精度:指數(shù)回歸模型預(yù)測水深誤差均值僅0.209 cm(圖3)。

  • 適用場景:淺水河流,、湖泊岸帶測繪,,輔助水下地形重建。

3. 污染物類型與強度識別
  • 污染標(biāo)志物光譜特征
    • 生活污水:400~1100 nm反射率整體抬升,,曲線形態(tài)異于凈水,;

    • 藻類富集:712 nm/806 nm處出現(xiàn)反射峰(葉綠素a及藻青蛋白響應(yīng)),;

    • 油類污染:在紅外波段形成特異性吸收谷。

  • 定量模型(以西安護城河為例):
    • BOD?:基于737 nm/528 nm波段比值建立指數(shù)模型(R=0.826),;

    • COD:基于728 nm/523 nm波段比值建模(R=0.939),。

4. 污染源動態(tài)追蹤(陜西靖邊蘆河案例)
  • 低空遙感流程
    ① 高光譜成像 → ② 導(dǎo)數(shù)運算增強污染區(qū)對比 → ③ 結(jié)合GPS點位光譜實測驗證。

  • 成果
    • 重污染水體(灰黑色藻類+泡沫)反射率較凈水高2~3倍,;

    • 成功定位排污口(9號點)及污染擴散路徑(→8號/10號點),。


應(yīng)用前景

領(lǐng)域

應(yīng)用場景

河湖治理

泥沙淤積動態(tài)評估、清淤工程規(guī)劃

飲用水安全

水源地藻華/油污實時監(jiān)控

應(yīng)急響應(yīng)

化工泄漏污染范圍快速制圖

生態(tài)修復(fù)

濕地水質(zhì)修復(fù)效果長期跟蹤


高光譜低空遙感技術(shù)正逐步成為水環(huán)境精準(zhǔn)監(jiān)測的“天空之眼”,。隨著傳感器小型化,、算法智能化及空域管理規(guī)范化,其在流域綜合治理,、智慧水務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用潛力將進一步釋放,,為“水清岸綠”的生態(tài)目標(biāo)提供關(guān)鍵技術(shù)支撐。中達(dá)瑞和作為國內(nèi)高光譜成像系統(tǒng)制造商,,自2005年成立以來,,已經(jīng)深耕20余年,多款光譜成像相機受到科研院校的青睞和應(yīng)用,,幫助許多學(xué)者科研人員用于論文研究和案例研究,。

參考文獻(xiàn)
[1] 高光譜遙感技術(shù)在水環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用研究.萬余慶 ,張鳳麗,,閆永忠
[2] 王健等. 無人機高光譜在太湖藍(lán)藻監(jiān)測中的應(yīng)用. 環(huán)境科學(xué)學(xué)報, 2021.
[3] 李琳琳. 深度學(xué)習(xí)在高光譜水質(zhì)反演中的突破. 遙感學(xué)報, 2023.


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