更高的效率和產量：開發(fā)更加高效的組織解離方法，能夠在更短的時間內將腫瘤組織解離成大量的單細胞,，同時提高細胞的得率和活性,。例如，優(yōu)化酶解條件,、開發(fā)新型的解離酶或組合使用多種解離方法,，以實現(xiàn)更快速、溫和且全面的細胞分離,。

標準化與自動化：目前腫瘤單細胞制備過程中存在較多的人為因素和差異,，未來需要建立標準化的操作流程和質量控制體系，確保不同實驗室、不同操作人員能夠獲得可重復性高的數(shù)據(jù),。同時,，自動化設備的研發(fā)和應用將不斷增加，減少人工操作的誤差,，提高制備效率和穩(wěn)定性,，如自動化的組織處理系統(tǒng)、細胞分選儀等,。

多組學整合1：不再局限于單一的基因組或轉錄組分析,，而是將單細胞制備技術與蛋白質組學、代謝組學,、表觀基因組學等多組學技術相結合,。這將有助于更全面地了解腫瘤細胞的特征，揭示基因表達,、蛋白質功能、代謝變化以及表觀遺傳修飾之間的相互關系,，為深入理解腫瘤的發(fā)生,、發(fā)展機制提供更豐富的信息。

空間信息保留：與空間轉錄組學等技術進一步融合,，在制備單細胞的同時,，盡可能保留細胞在組織中的空間位置信息。這對于研究腫瘤細胞與周圍微環(huán)境的相互作用,、腫瘤的異質性以及腫瘤細胞的遷移和侵襲等過程至關重要,，能夠更準確地描繪腫瘤的生物學行為。

實時監(jiān)測與動態(tài)分析：開發(fā)能夠實時或連續(xù)監(jiān)測腫瘤細胞在體內變化的單細胞制備技術,，例如通過微創(chuàng)或無創(chuàng)的方式獲取腫瘤細胞,，實現(xiàn)對腫瘤動態(tài)發(fā)展過程的跟蹤，包括腫瘤的生長,、轉移,、對治療的反應等，為腫瘤的個體化治療和療效評估提供更及時,、準確的依據(jù),。

臨床應用拓展1：更廣泛地應用于臨床診斷、預后判斷,、治療方案制定和療效監(jiān)測等方面,。例如，通過分析腫瘤單細胞的特征,，實現(xiàn)腫瘤的早期診斷和精準分型,，為患者制定個性化的治療方案；在治療過程中，實時監(jiān)測腫瘤細胞的變化,，及時調整治療策略,，提高治療效果。

大數(shù)據(jù)與人工智能輔助1：隨著單細胞數(shù)據(jù)的大量積累,，借助大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法,，能夠更好地處理和分析復雜的單細胞數(shù)據(jù)，挖掘其中隱藏的關鍵信息,，如識別罕見的細胞亞群,、發(fā)現(xiàn)新的生物標志物、預測腫瘤的發(fā)展趨勢等,，為腫瘤研究和臨床決策提供有力支持,。

跨物種研究1：通過比較不同物種腫瘤細胞的單細胞制備和分析結果，揭示腫瘤發(fā)生發(fā)展的普遍規(guī)律和物種特異性特征,，為腫瘤研究提供更廣闊的視角,，也有助于開發(fā)新的動物模型和治療策略。