硅基光電計(jì)算是建立在硅基光電子學(xué)基礎(chǔ)上的一種新型計(jì)算體系,如圖1所示。硅基光電子學(xué)是探討微納米量級(jí)光子,、電子及光電子器件在不同材料體系中的工作原理,，并使用與硅基集成電路工藝兼容的技術(shù)和方法，將它們異質(zhì)集成在同一硅襯底上形成一個(gè)完整的具有綜合功能的新型大規(guī)模光電集成芯片的一門科學(xué),。

　　圖1 硅基光電計(jì)算體系

　　早期硅基光電子概念的提出是為了解決傳統(tǒng)微電子芯片中核心單元之間的互連通信瓶頸問題,。近十年來，硅基光電子因其與CMOS技術(shù)兼容的集成工藝和光域通信互連方面的優(yōu)點(diǎn),，不僅在通信領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了產(chǎn)業(yè)化,，快速占領(lǐng)市場(chǎng)，還催生了其他前沿應(yīng)用領(lǐng)域,，如人工智能處理器中的光電計(jì)算，成為了具有多樣化應(yīng)用潛力的硬件平臺(tái),。

　　基于硅基光電子技術(shù)的光電計(jì)算,，利用光的優(yōu)異特性，如低延遲,、低損耗,、超寬頻帶,、多維復(fù)用、波動(dòng)特性等,，與微電子技術(shù)結(jié)合,，在硅襯底上巧妙構(gòu)造軟硬件深度融合的光電計(jì)算體系，解決傳統(tǒng)微電子處理器在高速計(jì)算應(yīng)用上的算力,、能耗和輸入輸出瓶頸問題,，成為光電子學(xué)、微電子學(xué),、光子學(xué),、數(shù)學(xué)、算法,、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等深度融合的新型交叉學(xué)科,。

　　2、關(guān)鍵進(jìn)展

　　以現(xiàn)階段熱門的人工智能為例,，其開發(fā)過程依賴專用的硬件,，如圖像處理單元(GPU)和專用集成電路(ASIC),，為樣本訓(xùn)練和模型參數(shù)調(diào)優(yōu)提供算力基礎(chǔ),。根據(jù)硅谷人工智能研究組織OpenAI統(tǒng)計(jì)，在2012-2020年的8年間,，深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的浮點(diǎn)計(jì)算量以指數(shù)速率快速增長,，平均每3.4個(gè)月翻一倍，遠(yuǎn)超集成電路摩爾定律的增長速率,，同時(shí)也伴隨驚人的能耗問題,，限制了人工智能的發(fā)展。因此,，在后摩爾定律時(shí)代,，發(fā)展新的人工智能計(jì)算硬件是當(dāng)務(wù)之急。

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算中包含大量矩陣相關(guān)的基本運(yùn)算,，如矩陣乘法,、點(diǎn)乘內(nèi)積和乘加計(jì)算等。如圖2所示,，在深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的隱藏層中的卷積核與特征圖之間存在大量的矩陣卷積操作,，在全連接層則通過矩陣乘法實(shí)現(xiàn)層間傳遞。當(dāng)矩陣規(guī)模較大時(shí),，通過微電子處理器進(jìn)行大量的二進(jìn)制矩陣運(yùn)算,，效率較低，延遲較高,，難以實(shí)現(xiàn)高速實(shí)時(shí)的人工智能應(yīng)用,。

　　圖2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算過程的矩陣乘法和卷積運(yùn)算

　　硅基光電計(jì)算,，以片上光電融合為基礎(chǔ)，利用電子的邏輯運(yùn)算優(yōu)勢(shì)和光子的光學(xué)變換,、等效映射,、相干探測(cè)、高速互連等方式,，有望構(gòu)建大算力,、低能耗的光電矩陣計(jì)算硬件體系，如圖3所示,。

　　學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對(duì)光電計(jì)算的算力,、能耗和可行性等指標(biāo)做了預(yù)測(cè)和評(píng)估：

　　(1)任意矩陣可通過奇異值分解，分解成兩個(gè)酉矩陣和一個(gè)對(duì)角特征值矩陣相乘,，其中酉矩陣和特征值矩陣可通過級(jí)聯(lián)的馬赫-曾德爾干涉(MZI)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn),。傳輸損耗<1dB/cm的大規(guī)模低損耗的MZI網(wǎng)絡(luò)，是實(shí)現(xiàn)光電矩陣運(yùn)算的硬件基礎(chǔ),，可利用硅基光電子技術(shù)制備,。

　　(2)利用高速電光調(diào)制的大規(guī)模MZI網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)矩陣運(yùn)算,在典型深度的多層MLP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，可以達(dá)到1018 MAC/s的等效矩陣乘法算力量級(jí),比使用ASIC微電子芯片進(jìn)行的同類運(yùn)算快5個(gè)數(shù)量級(jí),。

　　(3)在自差相干探測(cè)的光電乘加器中,，可實(shí)現(xiàn)接近標(biāo)準(zhǔn)量子極限的模擬乘加計(jì)算。在典型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元規(guī)模下,光電乘加運(yùn)算的標(biāo)準(zhǔn)量子極限理論能耗在10-18 J/MAC量級(jí),而目前實(shí)際可行的光電乘加器件能耗約為10-15 J/MAC量級(jí),，相比電子乘加器運(yùn)算的10-12 J/MAC量級(jí),，有3~4個(gè)數(shù)量級(jí)的能效提升。

　　圖3 硅基光電計(jì)算案例

　　除了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)矩陣運(yùn)算以外,，硅基光電子技術(shù)在模擬計(jì)算,、離散傅里葉變換、集成光量子邏輯門和神經(jīng)形態(tài)計(jì)算等研究和應(yīng)用中也取得了如下的重要進(jìn)展：

　　(1)在伊辛問題和圖最大割問題等非確定性多項(xiàng)式NP問題中,，通過軟硬件深度融合可設(shè)計(jì)高能效和高性能的光電啟發(fā)式算法求解器,。在硅基光電系統(tǒng)的快速循環(huán)迭代下，實(shí)現(xiàn)NP問題的模型能量快速演化收斂,，得到復(fù)雜問題的可行解,。

　　(2)通過硅基光電子平臺(tái)的片上光學(xué)變換，構(gòu)建低延遲的光電離散傅里葉變換DFT器件和系統(tǒng),，可克服無線局域網(wǎng)和蜂窩數(shù)據(jù)通信中多徑效應(yīng)和信道衰減等數(shù)據(jù)傳輸問題,，實(shí)現(xiàn)OFDM系統(tǒng)的載波信道復(fù)用，是未來微波無線通信中降低數(shù)據(jù)通信延遲的可行技術(shù)方案,。

　　(3)在電控光量子處理器中,，通過多維度調(diào)控的硅基光電子器件庫，使得片上多量子態(tài)的量子信息操控和處理成為可能;利用硅基光電子芯片的高集成度,，突破量子信息處理的實(shí)驗(yàn)規(guī)模,，同時(shí)避免了光電元件的空間占用,，有利于量子計(jì)算的大規(guī)模可拓展應(yīng)用,。

　　(4)在基于硅基光電子技術(shù)的神經(jīng)擬態(tài)芯片中,，片上光互連的優(yōu)勢(shì)可促使低損耗、低延遲的光電神經(jīng)元和神經(jīng)擬態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建,。隨著光脈沖神經(jīng)元數(shù)量的增加,，神經(jīng)元節(jié)點(diǎn)間的信息通信和復(fù)雜連接可組成大規(guī)模的光電神經(jīng)系統(tǒng)，通過神經(jīng)系統(tǒng)的訓(xùn)練,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的類腦人工智能,。

　　3、總結(jié)與展望

　　硅基光電計(jì)算是未來提高處理器算力,、減少能耗,、降低數(shù)據(jù)處理和通信延遲的關(guān)鍵技術(shù)，具有重要的戰(zhàn)略意義,。

　　然而,，現(xiàn)階段高性能計(jì)算在研究過程中存在目標(biāo)不明確、發(fā)展路線規(guī)劃混亂等現(xiàn)象,，為此,，我們認(rèn)為下面三點(diǎn)需要在業(yè)界成為共識(shí)：

　　1、光電計(jì)算的特點(diǎn)和意義,。光子由于自身的特點(diǎn),，難以便捷高效地實(shí)現(xiàn)相互作用、單元緩存和邏輯運(yùn)算,，其器件集成度也難以達(dá)到電子集成電路的規(guī)模，因而,，利用“光子計(jì)算”來取代“電子計(jì)算”是不切實(shí)際的,。“硅基光電計(jì)算”是光電子學(xué),、微電子學(xué),、光子學(xué)、數(shù)學(xué),、算法,、計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等深度結(jié)合的新型交叉學(xué)科，通過軟件和硬件的深度聯(lián)合設(shè)計(jì),，有望實(shí)現(xiàn)超高性能計(jì)算,。

　　2、光電融合的發(fā)展趨勢(shì),。在硅基光電計(jì)算中,，光子和電子相輔相成,，缺一不可，光電融合是必然趨勢(shì),。通過與硅基集成電路工藝兼容的技術(shù)和方法,，將光子、光電子和微電子器件集成在同一硅基芯片平臺(tái)上,，形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的整體,，才能突破現(xiàn)有“電子計(jì)算”的性能極限，擺脫“光子計(jì)算”的觀念誤區(qū),，更好地推動(dòng)光電計(jì)算的實(shí)際應(yīng)用,。

　　3、硅基光電計(jì)算系統(tǒng),。其架構(gòu)需要包含如圖4所示的基本單元,，其中光電計(jì)算單元(Optoelectronic Computing Unit, OECU)是計(jì)算處理性能提升的關(guān)鍵，用以實(shí)現(xiàn)高速的矩陣運(yùn)算和模擬計(jì)算等,。一些在光域上不便進(jìn)行的計(jì)算操作,，如信號(hào)延遲、數(shù)據(jù)緩存和邏輯運(yùn)算等,，仍需要引入算術(shù)邏輯單元(Arithmetic & Logic Unit, ALU),，主控(Control Unit)，寄存器(Register),、緩存(Memory)等,，在電子處理單元中實(shí)現(xiàn)。而計(jì)算,、控制和存儲(chǔ)單元之間的互連通信和硬件系統(tǒng)I/O等,，則通過光互連來實(shí)現(xiàn)。

　　圖4 硅基光電計(jì)算初級(jí)系統(tǒng)

　　在這個(gè)全新的系統(tǒng)中,，光子,、電子及光電子技術(shù)在芯片上的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)和計(jì)算單元之間以及單元與外界的高速光電互連形成硅基光電計(jì)算的基礎(chǔ)，這是最終獲得實(shí)用性超高性能計(jì)算的關(guān)鍵,。

        參考文獻(xiàn)： 世界科學(xué) 

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