1背景
江西省此次分時電價調整主要涉及:
峰谷時段優(yōu)化:進一步拉大峰谷價差,高峰時段電價可能上浮,,低谷時段電價下浮,鼓勵用戶錯峰用電。
新能源消納激勵:對分布式光伏,、儲能等新能源項目提供政策支持,促進綠色電力消納,。
需求響應機制:鼓勵企業(yè)參與電力需求側管理,,通過柔性負荷調節(jié)獲得收益。
對于工商業(yè)企業(yè)而言,,合理利用分時電價政策,,可大幅降低用電成本,而儲能,、光伏等新能源設施的配置將成為關鍵,。
2 安科瑞AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺
AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺對企業(yè)微電網分布式電源、市政電源,、儲能系統(tǒng),、充電設施以及各類交直流負荷的運行狀態(tài)實時監(jiān)視、智能預測,、動態(tài)調配,,優(yōu)化策略,診斷告警,,可調度源荷有序互動,、能源全景分析,滿足企業(yè)微電網能效管理數字化,、安全分析智能化,、調整控制動態(tài)化、全景分析可視化的需求,,完成不同策略下光儲充資源之間的靈活互動與經濟運行,,為用戶降低能源成本,,提高微電網運行效率。
2.1平臺架構

2.2平臺功能
系統(tǒng)總覽
“源網荷儲”等全量運行數據,,存儲展示,、狀態(tài)檢測、運行告警,。直觀展示微電網系統(tǒng)電量,、碳排、成本,、設備運行等各類數據,。實時呈現微電網電力數據流向和設備安全情況。

微電網運行監(jiān)測
支持電站拓撲,、光儲充監(jiān)控,、環(huán)境監(jiān)控、策略執(zhí)行,、收益結算,、態(tài)勢感知等。

功率預測
多源數據整合:基于氣象數據,、歷史運行數據,、電網數據了解電力系統(tǒng)的運行狀況。
高精度預測模型:機器學習算法能夠自動學習并適應不同條件下的變化趨勢,,確保預測結果的準確性,。

優(yōu)化調度
基于能耗優(yōu)、成本低和碳排放少的經濟優(yōu)化調度,;考慮電網供電力平滑與電壓穩(wěn)定的安全運行調度策略,;需求側響應電網互動策略。

碳排管理
對企業(yè),、部門,、區(qū)域碳排進行監(jiān)控;碳排統(tǒng)計,、同環(huán)比分析,;支持月、年碳排報表,;生成碳盤查報告,;

能源規(guī)劃
基于負荷信息、設備信息,、市場信息,、地理信息等內容進行優(yōu)化配置,提供經濟的容量配置方案。

2.3相關硬件

3 案例
3.1項目背景
研究院希望建立園區(qū)級微電網智慧能源管理平臺,,實現各項能源的集中化管理,,深入分析能
源消耗過程與趨勢,同時為企業(yè)和員工提供充電服務,,利用光伏和儲能降低用電成本,。項目實施
范圍包括辦公樓、實驗室,、食堂等共13棟建筑和7個電瓶車車棚以及一個智慧充電場站,實施內
容包括電力監(jiān)控,、能耗,、運維、智能照明,、光伏,、儲能和充電樁(電瓶車+汽車)。

3.2項目范圍

3.3技術方案
設置AcrelEMS智慧能源管理平臺,,監(jiān)測變壓器能效,、分布式光伏、儲能充放電管理,、充電樁運維管理,、智能照明控制等,實現源荷互動,、智慧調控,、數字化運維管理,幫助研究院提高運維能效,,降低用電成本,。


3.4項目效果
降低電費成本
利用光伏發(fā)電和儲能系統(tǒng),企業(yè)可以自發(fā)自用清潔能源,,減少從電網購電量,。通過儲能系統(tǒng)在低電價時充電、高電價時放電,,還可以優(yōu)化電費支出,。
支撐電力市場交易
參與上海中長期、日內,、快速需求響應服務(虛擬電廠),,參與電力輔助服務(如調頻、調峰)或售電市場獲取額外收益,。司時促進電力供需平衡,,提高能源利用效率。
協同管理、互聯互通
將不同來源,、不同類型的能源設備,、傳感器、系統(tǒng)數據共享和跨系統(tǒng)協同優(yōu)化,,實現智能決策,。同時本項目所有的數據全部集中存放在數據中心,為各學科研究給予能源數據資料,。
充電業(yè)務增值收益
光儲充與電動車充電站結合,,能夠減少外購電成本,直接提高充電樁運營收入,。經營收益:企業(yè)能源支出優(yōu)化后,,利潤率得到提升,為其他戰(zhàn)略投資釋放資金,。更低的成本有助于企業(yè)在市場競爭中形成價格優(yōu)勢,,增強盈利能力。
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