近年來(lái),，隨著文化遺產(chǎn)保護(hù)工作的不斷推進(jìn),，如何有效保護(hù)和修復(fù)石質(zhì)文物，成為了文物保護(hù)領(lǐng)域的重要課題,。重慶大學(xué)楊海清教授帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)，成功提出了一種創(chuàng)新性的石質(zhì)文物劣化模式識(shí)別方法，基于高光譜成像技術(shù),，結(jié)合智能算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)石質(zhì)文物的高效“體檢”即對(duì)石質(zhì)文物的劣化情況的精準(zhǔn)識(shí)別和評(píng)估。這一突破性成果為文物保護(hù)領(lǐng)域提供了全新的思路,，并為文物的預(yù)防性保護(hù)提供了重要技術(shù)支持,。相關(guān)研究成果已于2024年發(fā)表在國(guó)際期刊npj Heritage Science和Journal of Cultural Heritage上，得到學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注,。其他相關(guān)成果也在Science of theTotal Environment, Engineering Geology等多個(gè)國(guó)際期刊上發(fā)表,。其中入選ESI高被引文章2篇,，題目分別為“A hyperspectral evaluation approach for quantifying salt-induced weathering of sandstone”和“Weathering assessment approach for building sandstone using hyperspectral imaging technique”。

石質(zhì)文物是我國(guó)文化遺產(chǎn)的重要組成部分,，如石窟,、石碑、摩崖造像等,。這些文物不僅是歷史的見證,，也是承載著文化和藝術(shù)價(jià)值的瑰寶。然而,，由于長(zhǎng)期暴露在自然環(huán)境中,，石質(zhì)文物不可避免地受到風(fēng)化、鹽結(jié)晶,、微生物定植等因素的侵蝕,，導(dǎo)致文物表面的損壞和文化信息的喪失。尤其是川渝地區(qū)的大足石刻,，作為世界文化遺產(chǎn),，其保護(hù)工作引起了廣泛關(guān)注。傳統(tǒng)的風(fēng)化病害評(píng)估方法多依賴人工檢測(cè),，存在周期長(zhǎng),、效率低、智能化程度低等問(wèn)題,，難以為石質(zhì)文物提供及時(shí),、精準(zhǔn)的保護(hù)支持。為了克服這些傳統(tǒng)方法的局限,，楊海清教授團(tuán)隊(duì)提出了基于高光譜成像技術(shù)的石質(zhì)文物劣化模式識(shí)別方法,，利用高光譜圖像數(shù)據(jù)提供的豐富信息，實(shí)現(xiàn)了文物劣化特征的準(zhǔn)確識(shí)別和評(píng)估,。

高光譜成像技術(shù)與傳統(tǒng)的RGB圖像相比,，具有顯著的優(yōu)勢(shì)。傳統(tǒng)的RGB圖像只能捕捉到有限的色彩信息,，而高光譜成像技術(shù)能夠在數(shù)十到數(shù)百個(gè)獨(dú)立的光譜波段中,，獲取每個(gè)像素的光譜反射率。這些反射率在不同波長(zhǎng)下的變化,，可以揭示材料的細(xì)微改變,，尤其在分析石質(zhì)文物的風(fēng)化特征時(shí)，能夠提供不同劣化模式的光譜信息,。通過(guò)高光譜成像,，可以對(duì)石質(zhì)文物的不同病害類型進(jìn)行詳細(xì)分析。例如，不同的風(fēng)化病害（如剝落,、結(jié)殼、鹽結(jié)晶和生物定植）往往具有不同的光譜特征,，這些特征可以幫助研究人員在不接觸文物的情況下,，快速、準(zhǔn)確地識(shí)別文物表面的劣化情況,。此外,，高光譜圖像還能夠反演石質(zhì)文物的表面強(qiáng)度，進(jìn)一步為文物的保護(hù)提供科學(xué)依據(jù),。

在本研究中,，楊海清教授團(tuán)隊(duì)采用了高光譜成像技術(shù)，并結(jié)合智能算法,，提出了砂巖質(zhì)文物的典型病害智能識(shí)別模型和砂巖表面強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型,。研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：

（1）砂巖表面強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型的建立。首先,，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)大足石刻砂巖質(zhì)文物進(jìn)行高光譜圖像采集,，分析了砂巖的光譜特征與其表面回彈強(qiáng)度之間的關(guān)系?；貜棌?qiáng)度測(cè)試是一種常用的無(wú)損測(cè)試方法,，被用于評(píng)估材料表面的硬度和強(qiáng)度。通過(guò)對(duì)光譜特征的提取,，團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)砂巖的表面強(qiáng)度與特定的光譜波段存在顯著的相關(guān)性,。研究團(tuán)隊(duì)采用了CARS（Competitive Adaptive Reweighted Sampling）、SPA（Successive Projections Algorithm）和UVE（Uninformative Variable Elimination）等特征選擇算法,，成功提取了與砂巖表面強(qiáng)度相關(guān)的光譜波段,。然后，結(jié)合PLS（Partial Least Squares）回歸分析,，建立了砂巖表面強(qiáng)度的預(yù)測(cè)模型,。該模型能夠在不破壞文物表面的前提下，通過(guò)高光譜數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)砂巖表面強(qiáng)度的無(wú)損預(yù)測(cè),，為文物的保護(hù)和修復(fù)提供了有效的技術(shù)支持,。

圖1 砂巖表面回彈強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型

（2）砂巖質(zhì)文物典型病害智能識(shí)別模型的構(gòu)建。為了進(jìn)一步提升文物保護(hù)的效率和準(zhǔn)確性,，研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)對(duì)大足石刻砂巖質(zhì)文物的典型病害（如剝落,、結(jié)殼、鹽結(jié)晶和生物定植）進(jìn)行光譜特征差異分析,，構(gòu)建了砂巖質(zhì)文物典型病害智能識(shí)別模型,。該模型基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過(guò)分析不同病害在高光譜圖像中的光譜特征,，能夠識(shí)別文物表面的病害類型,，并繪制病害分布圖,。相比傳統(tǒng)的人工識(shí)別方法，基于智能算法的病害識(shí)別模型具有更高的效率和準(zhǔn)確性,。通過(guò)該模型,，文物保護(hù)人員可以快速識(shí)別出文物表面的劣化區(qū)域，從而采取針對(duì)性的保護(hù)措施,。

圖2 石質(zhì)文物典型病害識(shí)別結(jié)果

（3）風(fēng)化病害定量評(píng)估方法的提出,。風(fēng)化病害的定量評(píng)估是文物保護(hù)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。為了實(shí)現(xiàn)對(duì)砂巖質(zhì)文物的風(fēng)化程度的準(zhǔn)確評(píng)估,，研究團(tuán)隊(duì)提出了一種新的定量評(píng)估方法,。該方法結(jié)合了砂巖質(zhì)文物的化學(xué)成分、礦物組成和表面強(qiáng)度的變化,，通過(guò)計(jì)算化學(xué)風(fēng)化指數(shù),、強(qiáng)度風(fēng)化指數(shù)和合成風(fēng)化指數(shù)，能夠準(zhǔn)確評(píng)估文物的風(fēng)化程度,?；瘜W(xué)風(fēng)化指數(shù)主要考慮了砂巖劣化時(shí)的化學(xué)成分變化，強(qiáng)度風(fēng)化指數(shù)則通過(guò)表面回彈強(qiáng)度的變化來(lái)衡量文物的風(fēng)化程度,，合成風(fēng)化指數(shù)則綜合了化學(xué)風(fēng)化和強(qiáng)度風(fēng)化的影響,。通過(guò)這些風(fēng)化指數(shù)的計(jì)算，研究團(tuán)隊(duì)能夠繪制出砂巖質(zhì)文物的風(fēng)化病害云圖,，從而為文物的保護(hù)提供科學(xué)依據(jù),。

圖3 利用SHIS-N220高光譜相機(jī)對(duì)大足石刻臥佛劣化評(píng)估結(jié)果

研究團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新成果在大足石刻臥佛區(qū)域得到了成功應(yīng)用。通過(guò)高光譜圖像數(shù)據(jù)的分析,，研究團(tuán)隊(duì)繪制了臥佛區(qū)域的病害分布云圖和強(qiáng)度分布云圖,，并計(jì)算了化學(xué)風(fēng)化指數(shù)、強(qiáng)度風(fēng)化指數(shù)和合成風(fēng)化指數(shù),。結(jié)果表明,，臥佛區(qū)域的風(fēng)化病害主要集中在表面剝落和生物定植區(qū)域，且中下部的風(fēng)化程度較重,。通過(guò)對(duì)這些病害的分析,，研究團(tuán)隊(duì)不僅驗(yàn)證了所建立的風(fēng)化病害定量評(píng)估方法的有效性，還進(jìn)一步加強(qiáng)了文物保護(hù)的科學(xué)性和針對(duì)性,。

本研究通過(guò)基于高光譜成像技術(shù)的石質(zhì)文物劣化模式識(shí)別方法,，為石質(zhì)文物的保護(hù)工作提供了新的技術(shù)路徑。通過(guò)建立砂巖表面強(qiáng)度預(yù)測(cè)模型,、典型病害智能識(shí)別模型和風(fēng)化病害定量評(píng)估方法,，研究團(tuán)隊(duì)成功解決了傳統(tǒng)風(fēng)化病害評(píng)估方法中的局限性，大大提高了文物保護(hù)的效率和準(zhǔn)確性。隨著文物保護(hù)工作的深入,，基于高光譜成像技術(shù)的文物“體檢”方法必將在未來(lái)得到更廣泛的應(yīng)用,。

中達(dá)瑞和作為一直專注于高光譜成像設(shè)備及光譜智能分析平臺(tái)的品牌，我們致力于將前沿科技轉(zhuǎn)化為文物保護(hù)的實(shí)際工具,，讓這些無(wú)價(jià)的文化遺產(chǎn)在歲月的長(zhǎng)河中亙古長(zhǎng)青,，繼續(xù)講述屬于它們的故事。