微塑料濃度
平均豐度為 5.87 顆粒/立方米,,相當(dāng)于 0.88 顆粒/立方米,,最小值為 1.89 顆粒/立方米(塞拉菲尼島),最大值為 8.22 顆粒/立方米(博雷托島),。在其他兩個(gè)地點(diǎn)也發(fā)現(xiàn)了類似的豐度,,在 Pontelagoscuro 檢測(cè)到的濃度為 6.52 顆粒/立方米,在 Po di Goro 檢測(cè)到的濃度為 6.85 顆粒/立方米,。塞拉菲尼島的日流出量為 653 立方米/秒,,博雷托為 882 立方米/秒,Pontelagoscuro 為 1056 立方米/秒,。除了流速之外,,考慮到采樣是在不同的站點(diǎn)進(jìn)行的,還有許多其他因素和變量影響河流系統(tǒng)中微塑料的豐度和運(yùn)動(dòng):天氣條件,、水文(流量條件和日排放量),、形態(tài)(植被格局)、水道障礙物如丁壩和攔河壩,。
按收集到的微塑料類別劃分,,發(fā)現(xiàn)較多的類別是碎片(44%)和泡沫(29%),其次是顆粒(16%),、小球(8%)和細(xì)絲(3%),。具體來(lái)說(shuō),碎片在塞拉菲尼島(63%),、博雷托島(45%)和波迪戈羅島(54%)占主導(dǎo)地位,,而在蓬泰拉戈斯庫(kù)羅島,碎片(30%)是繼泡沫(36%)之后的第二大類別,。細(xì)絲在所有站點(diǎn)中始終是較少出現(xiàn)的類別:塞拉菲尼島(21%),、博雷托島(1.4%)、波迪戈羅島(1.8%),、蓬泰拉戈斯庫(kù)羅島(2.7%),。在塞拉菲尼島沒(méi)有檢測(cè)到顆粒和泡沫類別。關(guān)于微塑料的可能來(lái)源,,碎片,、泡沫和顆粒微塑料類別屬于次要來(lái)源,表明它們是從較大物體破碎而來(lái),,可能始于陸地環(huán)境并通過(guò)地表徑流運(yùn)輸,。相反,由于顆粒來(lái)自原生物質(zhì),,因此其數(shù)量稀少,,這可能表明當(dāng)?shù)毓I(yè)采取了正確的政策,避免其泄漏到環(huán)境中,,這與 Munari 等人(2021 年)的觀察結(jié)果一致,。與其他微塑料類別相比,細(xì)絲的存在較少,,通常來(lái)自漁網(wǎng),、衣服或其他紡織品,這是有道理的,,因?yàn)槭褂么志W(wǎng)眼的表面拖網(wǎng)可能會(huì)造成重大損失,。事實(shí)上,,它們的纖維形狀,其最小直徑小于所采用的采樣蝠鲼網(wǎng)的尺寸,,這使它們的收集變得困難,。
總體而言,就顏色而言,,白色占主導(dǎo)地位(88%),,更確切地說(shuō)是不透明白色(51%)和透明白色(37%)。在各個(gè)地點(diǎn)中,,不透明白色是微塑料的主要顏色,,但 Pontelagoscuro 地點(diǎn)除外,該地點(diǎn)以透明白色為主,。在所有數(shù)據(jù)集中,,按降序排列的其他顏色為藍(lán)色、黑色,、綠色,、紅色。
高光譜成像分析
光譜表征和 PCA
圖4報(bào)告了參考聚合物(EPS,、PA,、PE、PET,、PP,、PS 和 PVC)的原始平均反射光譜、相應(yīng)的預(yù)處理光譜和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的 PCA 得分圖,。 如圖 4a所示,,聚合物在 SWIR 范圍內(nèi)顯示出不同的光譜特征,具體取決于包含 O–H,、C–H,、N–H 和 C–O 鍵的基本基團(tuán)的合頻帶的變化。1000–2500 nm 范圍內(nèi)的聚合物識(shí)別主要基于第二和第一合譜區(qū)域與第一組合帶之間CH,、CH 2和 CH 3基團(tuán)的拉伸振動(dòng)模式,。應(yīng)用選定的預(yù)處理算法(二階導(dǎo)數(shù)、SNV 和 MC)可以更好地突出聚合物之間的光譜差異(圖 4b),。 PCA 得分圖(圖 4c)表明大部分方差由前兩個(gè)主成分捕獲,,它們分別解釋了 44% 和 23% 的方差。根據(jù)光譜特征的相似性/差異性,,聚合物的光譜數(shù)據(jù)聚集在得分圖的兩個(gè)不同區(qū)域,。更詳細(xì)地說(shuō),PCA 顯示 PC1 負(fù)值可識(shí)別 PA、PP,、PE 和 PVC,,而 PC1 正值可識(shí)別 PS、EPS 和 PET 樣品,。由于數(shù)據(jù)的復(fù)雜性(得分圖清楚地顯示了不同聚合物的像素重疊),,因此開(kāi)發(fā)了一個(gè)分層模型來(lái)簡(jiǎn)化分類問(wèn)題。從這個(gè)角度來(lái)看,,圖 4c的 PCA 得分圖 代表 HI-PLS-DA 模型的節(jié)點(diǎn) 0。
HSI 在 SWIR 范圍(1000–2500 nm)內(nèi)獲取的原始平均反射光譜(a),、用于構(gòu)建 HI-PLS-DA 模型的參考聚合物(EPS,、PA、PE,、PET,、PP、PS 和 PVC)的相應(yīng)預(yù)處理平均光譜( b)和 PCA 得分圖(c)
HI-PLS-DA 微塑料分類
圖5報(bào)告了基于七種不同聚合物類別的 HI-PLS-DA 模型對(duì)微塑料顆粒進(jìn)行的分類結(jié)果,, 其中顯示了每個(gè)采樣站收集的每個(gè)微塑料類別的預(yù)測(cè)圖像,。
使用 HI-PLS-DA 分類模型對(duì) Isola Serafini、Boretto,、Pontelagoscuro 和 Po di Goro 站收集的微塑料顆粒進(jìn)行分類,,獲得的數(shù)字圖像和相應(yīng)的預(yù)測(cè)圖像,分別屬于碎片 ( a ),、絲狀 ( b ),、顆粒 ( c )、泡沫 ( d ) 和顆粒 ( e ) 類別
分級(jí)模型不同規(guī)則的校準(zhǔn)和交叉驗(yàn)證中的靈敏度和特異性值范圍為 0.996 至 1.000,,這證實(shí)了分類模型的性能非常好,。所有值均在補(bǔ)充材料中報(bào)告。
圖6顯示了微塑料的總體聚合物類型豐度,、各采樣站位聚合物類型數(shù)量以及聚合物類型與相應(yīng)微塑料類別之間的相關(guān)性等特征 ,。
聚合物類型的總體豐度(a)、每個(gè)采樣站的聚合物類型分布(b)和不同微塑料類別的聚合物類型分布(c),。所有數(shù)據(jù)均以微塑料數(shù)量(%)報(bào)告
如圖 6a所示,,微塑料顆粒主要由 EPS(30.8%)、PE(30.4%)和 PP(29.1%)組成,,其次是 PS(6.7%)和 PA(2.0%),。這些聚合物的存在與它們的密度值相符,低于水的密度,。其他已識(shí)別的聚合物占總分?jǐn)?shù)的 1%:PET(0.7%)和 PVC(0.3%),。
從圖 6b可以看出,在 Boretto,、Pontelagoscuro 和 Po di Goro 站,,聚合物是:EPS(Boretto:42.5%,;Pontelagoscuro:34.3%;Po di Goro:24.2%),、PE(Boretto:30.1%,;Pontelagoscuro:27.8%;Po di Goro:32.3%)和 PP(Boretto:23.3%,;Pontelagoscuro:24.1%,;Po di Goro:37.4%),其次是 PS(Boretto:2.7%,;Pontelagoscuro:11.1%,;Po di Goro:5.1%)。在 Boretto 和 Pontelagoscuro 站,,聚合物的豐度順序相同(EPS,、PE、PP 和 PS),,盡管百分比略有不同,,尤其是 EPS 和 PS。然而,,在 Po di Goro 站的微塑料樣本中,,豐度順序與前兩個(gè)站的豐度順序相反(PP、PE 和 EPS 之后始終是 PS),。相反,,在 Isola Serafini 站收集的微塑料樣本中觀察到了不同的成分聚合物是 PE 和 PP(均為 36.8%),其次是 PA(21.1%)和 PS(5.3%),,而 EPS 則未檢測(cè)到,。原因可以通過(guò) Isola Serafini 站收集的 PA 長(zhǎng)絲豐度最高(見(jiàn)第 3.1 段)來(lái)解釋,這可能表明其次級(jí)來(lái)源是紡織品,。PET 和 PVC 所占比例可以忽略不計(jì):PET 僅在 Boretto 和 Pontelagoscuro 站檢測(cè)到(分別為 1.4% 和 0.9%),。至于 PVC,在 Pontelagoscuro 站僅發(fā)現(xiàn)了一個(gè)顆粒,,占 0.9%,。
關(guān)于聚合物在微塑料類別中的分布(圖 6c),可以注意到碎片是一種次生來(lái)源的微塑料類別,,主要由PE和PP組成(分別為55.3%和34.8%),,其次是PS(4.5%)、EPS(3.0%)和PA,、PET和PVC(各0.8%),。這一結(jié)果可以這樣解釋,因?yàn)镻E和PP是市場(chǎng)上需求量最大的聚合物,尤其是用于包裝產(chǎn)品,,它們很容易在環(huán)境中分散,,約占全球塑料產(chǎn)量的50%(Plastics Europe 2020)。PS和EPS主要用于食品包裝,,尤其是乳制品和水產(chǎn)品,。此外,這些聚合物的特點(diǎn)是密度低于水,,漂浮在水面上,,很容易被水流攜帶(Hidalgo-Ruz等人,2012年),。長(zhǎng)絲主要由 PA(55.6%)組成,,其次是 PP(33.3%)和 PE(11.1%)。這一類別通常是二次來(lái)源,,來(lái)自尼龍繩、織物和魚(yú)線的降解,。顆粒的組成不均勻,,主要由 PP(49.0%)組成,其次是 PS(26.5%),、PE(16.3%)和 EPS(8.2%),。它們也可以被視為二次微塑料。屬于泡沫類別的微塑料幾乎只由 EPS(98.8%)組成,,可能是由于漁業(yè)活動(dòng)中使用的家用包裝和/或盒子的降解造成的,。構(gòu)成顆粒的聚合物被認(rèn)為是原生微塑料,主要是 PE(54.2%)和 PP(41.7%),,其次是 PS(4.2%),。這一結(jié)果與碎片的觀察結(jié)果一致,符合 PE 和 PP 是工業(yè)上使用最多的兩種聚合物的事實(shí),。
形態(tài)學(xué)和形態(tài)測(cè)量學(xué)特征
下面重點(diǎn)介紹與形態(tài)學(xué)和形態(tài)測(cè)量分析的結(jié)果,。補(bǔ)充材料表S2報(bào)告了檢測(cè)到的每個(gè)微塑料類別的完整數(shù)據(jù),包括所研究參數(shù)的最小值,、最大值,、平均值和標(biāo)準(zhǔn)差。
碎片類別的結(jié)果突出了大多數(shù)尺寸和形狀參數(shù)的巨大差異(面積范圍從 0.16 到 24.58平方毫米,,周長(zhǎng)從 1.30 到 21.02 毫米),。此外,正如預(yù)期的那樣,,它們不如球狀和顆粒狀(縱橫比從 1.06 到 7.89,,圓度從1.00 到 3.46)。細(xì)絲的結(jié)果與此類微塑料的細(xì)長(zhǎng)形狀一致,其特點(diǎn)是面積?。◤?0.19 到 3.58 平方毫米) ,,周長(zhǎng)大(從 4.43 到 20.50 毫米)。顆粒類別顯示測(cè)量參數(shù)的可變性降低,,與其小尺寸和圓形相符,。顆粒平均最小(面積:0.67±0.47 平方毫米,,最大費(fèi)雷特直徑:0.94±0.29 毫米),,且呈“圓形”,圓度和縱橫比值分別為 1.00–1.14 和 1.01–1.93,。泡沫微塑料的形狀和尺寸參數(shù)存在一些變化(縱橫比范圍為 1.04 至 2.75,,面積范圍為 0.26 至 14.39 平方毫米)。最后,,正如預(yù)期的那樣,,顆粒顯示出均勻的尺寸和形狀,根據(jù)其主要來(lái)源,,呈良好的圓度(圓度值范圍為 1.00 至 1.10),但尺寸大于顆粒(面積:2.01±1.31 平方毫米,,最大費(fèi)雷特直徑:1.67±0.53 毫米)。
圖 7a報(bào)告了按最大費(fèi)雷特直徑分類的微塑料顆粒粒徑分布,, 從中可以看出,,大多數(shù)顆粒的直徑小于 5 毫米,,與微塑料的標(biāo)準(zhǔn)粒徑一致。更詳細(xì)地說(shuō),,87% 的碎片顆粒的直徑小于 5 毫米,而所有顆粒,、泡沫和球粒顆粒的直徑都小于 5 毫米,。碎片類別的粒徑分布,,所有粒徑等級(jí)的顆粒都從 < 0.5 到 > 8.0 毫米,,其次是泡沫類別,,顆粒從 < 0.5 到 5 毫米。球粒和泡沫類別的粒徑分布更均勻,,分別從 0.5 到 4 毫米和 0.5 到 3.0 毫米不等,。碎片,、泡沫和球粒顆粒的頻率分布眾數(shù)為 1-2 毫米,,而顆粒的眾數(shù)較小,為 0.5-1.0 毫米,,這與預(yù)期一致,。就粒度分布的平均值而言,碎片(132 個(gè)顆粒)的數(shù)值最大(2.42 毫米),,其次是泡沫(85 個(gè)顆粒),,平均值為 2.07 毫米,球粒(24 個(gè)顆粒),,平均值為 1.67 毫米,顆粒(49 個(gè)顆粒)的平均值為 0.94 毫米,。
屬于碎片、顆粒,、泡沫和顆粒類別的微塑料的最大 Feret 直徑的頻率分布(以顆粒數(shù)量計(jì)) ( a )以及碎片類別的最大 Feret 直徑按聚合物類型劃分的頻率分布(以顆粒數(shù)量計(jì))(b),。黑色曲線表示所有顆粒的尺寸分布
對(duì)于微塑料類別碎片,進(jìn)一步考慮了最大費(fèi)雷特直徑的頻率分布,,按聚合物類型劃分,,僅考慮聚合物(即 EPS、PE,、PP 和 PS)(圖 7b),。從圖中可以看出,所有聚合物類型的碎片顆粒的尺寸等級(jí)分布的眾數(shù)為 1-2 毫米,。PE 和 PP 顆粒的尺寸變化最大,,范圍從 0.5 到 8 毫米,PS 顆粒范圍從 0.5 到 5 毫米,,而 EPS 碎片的粒徑最小且最均勻,,在 0.5-1 毫米和 1-2 毫米等級(jí)之間分布均勻,。關(guān)于粒徑分布的平均值,PE(69 個(gè)顆粒)的數(shù)值最大(2.70 毫米),,其次是 PP(49 個(gè)顆粒),,平均值為 2.23 毫米,PS(6 個(gè)顆粒)的平均值為 1.95 毫米,,EPS(4 個(gè)顆粒)的平均值為 1.19 毫米,。不同聚合物的碎片(即二次來(lái)源的微塑料)的尺寸分布可能與它們的不同降解行為相關(guān)。僅考慮 PP 和 PE,,它們是碎片類別中聚合物,,結(jié)果表明 PP 相對(duì)于 PE 而言碎裂成更小的顆粒。該結(jié)果與之前對(duì)海水中采樣的微塑料的研究(Serranti 等人,,2018 年)以及幾項(xiàng)與聚合物人工降解相關(guān)的研究的觀察結(jié)果一致,,這些研究表明,當(dāng)暴露在紫外線下時(shí),,PP 的碎裂率高于 PE(Cai 等人,,2018 年;Song 等人,,2017 年),。事實(shí)上,PE 的結(jié)晶度值高于 PP(Lambert 和 Wagner,,2018 年),,這表明其更復(fù)雜、更有序的結(jié)構(gòu)可以抵消降解,。
與其他關(guān)于在外國(guó)和意大利河流沿岸收集的微塑料的研究進(jìn)行比較
本研究首先將波河沿岸測(cè)量的微塑料濃度與世界不同地區(qū)河流中的微塑料濃度進(jìn)行了比較,。在大多數(shù)情況下,濃度高于波河中檢測(cè)到的濃度,。然而,,必須考慮到,測(cè)量濃度的比較可能會(huì)受到不同研究中使用的不同采樣和分析策略的影響,。不同采樣點(diǎn)的河流污染程度各不相同,,范圍從接近幾十到幾千個(gè)碎片/立方米。
具體而言,,在中國(guó),,長(zhǎng)江口、閩江口和珠江的微塑料含量分別為 10,200,、4100 和 0.7 個(gè)碎片/立方米,。在非洲,微塑料含量最高的是南非東南海灣,,含量為 1215 個(gè)顆粒/立方米,,而在澳大利亞河口地區(qū),,微塑料的平均含量超過(guò)了 1000 個(gè)碎片/立方米。在巴西(瓜納布拉)和北美(芝加哥大都會(huì)區(qū))檢測(cè)到的微塑料濃度分別分別為 21.3 個(gè)碎片/立方米和 5.7 個(gè)碎片/立方米,。
在歐洲主要河流中測(cè)得的微塑性濃度與本研究中測(cè)得的濃度相當(dāng),,但有一些差異:塞納河(1.7-37.7 顆粒/立方米, Alligant 等人,,2019 年,;3-108 顆粒/立方米, Dris 等人,,2015 年),、泰晤士河(14.2-24.8 顆粒/立方米, Rowley 等人,,2020 年),、羅納河(0.3-59 顆粒/立方米, Constant 等人,,2020 年),、埃布羅河(1.95-4.3 顆粒/立方米, Simon-Sánchez 等人,,2019 年),、萊茵河(1.85-4.92 顆粒/立方米, Van der Wal 等人,,2015 年),、多瑙河(10.6 顆粒/立方米, Van der Wal 等人,,2015 年)和默茲河 – 多默爾河(67–11.532 顆粒/立方米,, Mintening 等人,2020 年),。法國(guó)沿海河流特特河(位于比利牛斯山脈東部)的濃度值更高,為 618 碎片/立方米( Constant 等人,,2020 年),。
在對(duì)意大利河流的研究中,水和/或沉積物中的微塑料平均尺寸小于 5 毫米,,但 Guerranti 等人(2017 年)的研究除外,,其中的樣品達(dá)到 10 毫米,Munari 等人(2021 年)的研究和本研究中,,分別有 87.1% 和 80.6% 的收集塑料尺寸小于 5 毫米,。在所有研究中,包括與波河地表水相關(guān)的研究,,微塑料類別是碎片,,因?yàn)樗欠稚⒃诃h(huán)境中的較大塑料廢物降解的二次來(lái)源,。
我們使用不同的分析方法進(jìn)行聚合物鑒定:HSI(本研究)、FT-IR(Munari 等人,,2021 年,;Atwood 等人,2019 年,;Piehl 等人,,2019 年)、FT-IR 和 NIR 光譜(Van der Wal 等人,,2015 年)和 Py-GC-MS(Campanale 等人,,2020 年)。引言中討論了各種技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和局限性,,無(wú)論如何,,技術(shù)的多樣性表明需要定義標(biāo)準(zhǔn)化的微塑料研究方法,以產(chǎn)生更具可比性的數(shù)據(jù),。
在波河沿岸進(jìn)行的所有研究中,,包括這項(xiàng)研究,聚合物始終是 PP,、PE 和 PS(在我們的研究中,,后者細(xì)分為 PS 和 EPS),豐度順序略有不同,,這可能取決于與采樣地點(diǎn)和分析方法有關(guān)的幾個(gè)因素,。
結(jié)論
本研究通過(guò)開(kāi)發(fā)和實(shí)施分層 PLS-DA 分類模型來(lái)表征意大利波河沿岸收集的淡水微塑料,該模型應(yīng)用于在 SWIR 范圍內(nèi)獲取的高光譜圖像,。除了聚合物類型識(shí)別外,,還定義并比較了來(lái)自四個(gè)不同采樣站的微塑料顆粒的豐度、類別以及形態(tài)和形態(tài)參數(shù),。獲得的濃度數(shù)據(jù)構(gòu)成了對(duì)波河中微塑料豐度的可靠估計(jì),。重要的是要考慮到這些數(shù)據(jù)可能受到流速、天氣條件,、徑流現(xiàn)象和采樣地點(diǎn)固有多樣性等環(huán)境因素的影響,。
HSI 鑒定出七種不同類型的聚合物:是 EPS、PE,、PP 和 PS,,因?yàn)樗鼈兊拿芏鹊陀谒浯问?PA,、PET 和 PVC,。其中大部分用作包裝材料。微塑料的形態(tài)學(xué)和形態(tài)測(cè)量表征結(jié)果與類別分類一致,。此外,,大多數(shù)收集到的微塑料的最大 Feret 直徑小于 5 毫米,,最常見(jiàn)的尺寸類別在 1 到 2 毫米之間。最后,,對(duì)碎片類別中兩種聚合物的粒徑進(jìn)行比較表明,,PE 微塑料平均大于 PP 微塑料,表明不同的碎片化行為可能是由于聚合物的密度和結(jié)晶度等特性造成的,。
總體而言,,結(jié)果表明,HSI 在淡水微塑料上的應(yīng)用可以被視為一種新興的合適方法,,可以快速,、可靠、無(wú)損地對(duì)樣品進(jìn)行表征和分類,。其特性非常有前景,,可用于監(jiān)測(cè)河流、海洋和海岸的微塑料污染,,有助于確定最佳廢物管理策略,。
以象科技由西安光機(jī)所光學(xué)博士團(tuán)隊(duì),行業(yè)資深專家,,光譜軟件算法團(tuán)隊(duì),,光學(xué)應(yīng)用博士等相關(guān)人員共同發(fā)起成立的科技型公司,目前投產(chǎn)市場(chǎng)可見(jiàn)光,、近紅外,、短波中紅外高光譜相機(jī),實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化,,突破進(jìn)口技術(shù)壁壘,,打破進(jìn)口短波紅外高光譜相機(jī)的技術(shù)限制。
以象科技是一家集研發(fā),、生產(chǎn),、銷售于一體的科技型公司。目前經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品有激光共聚焦,,激光散斑血流成像儀,,光譜儀,高光譜相機(jī)等光學(xué)產(chǎn)品,。研發(fā)中心設(shè)立于西安,銷售網(wǎng)絡(luò),、完善售后服務(wù)機(jī)構(gòu)設(shè)立覆蓋全國(guó),。
以象科技作為一家由西安光機(jī)所光學(xué)博士團(tuán)隊(duì)、行業(yè)資深專家,、光譜軟件算法團(tuán)隊(duì)以及光學(xué)應(yīng)用博士等多元專業(yè)力量共同發(fā)起創(chuàng)立的科技型企業(yè),,在光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域展現(xiàn)出了非凡的潛力與強(qiáng)勁的實(shí)力,,正逐步成為行業(yè)內(nèi)的一顆璀璨新星。
其團(tuán)隊(duì)成員憑借深厚的學(xué)術(shù)造詣與豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),,構(gòu)建起了一座堅(jiān)實(shí)的技術(shù)堡壘,。西安光機(jī)所光學(xué)博士團(tuán)隊(duì)深入鉆研光學(xué)核心原理,在光學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),、優(yōu)化以及創(chuàng)新方面持續(xù)發(fā)力,,致力于打造出高精度的光學(xué)基礎(chǔ)架構(gòu)。行業(yè)資深專家則猶如敏銳的市場(chǎng)領(lǐng)航員,,他們憑借對(duì)行業(yè)發(fā)展脈絡(luò)的精準(zhǔn)把握以及對(duì)市場(chǎng)需求變化的前瞻性洞察,,為公司的產(chǎn)品戰(zhàn)略布局指明方向,確保每一款產(chǎn)品都能精準(zhǔn)對(duì)接市場(chǎng)痛點(diǎn),,在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出,。光學(xué)應(yīng)用博士則專注于探索光學(xué)技術(shù)在各個(gè)實(shí)際領(lǐng)域的落地應(yīng)用,他們深入挖掘產(chǎn)品在不同場(chǎng)景下的潛在用途,,從生物醫(yī)學(xué)到工業(yè)制造,,從環(huán)境監(jiān)測(cè)到農(nóng)業(yè)科技,不斷拓展產(chǎn)品的應(yīng)用邊界,,讓光學(xué)技術(shù)真正造福于人類社會(huì)的各個(gè)角落,。
在產(chǎn)品層面,以象科技目前已成功投產(chǎn)并推向市場(chǎng)的可見(jiàn)光,、近紅外,、短波中紅外高光譜相機(jī),無(wú)疑是其技術(shù)實(shí)力的集中體現(xiàn),,這不僅為國(guó)內(nèi)相關(guān)行業(yè)提供了更為可靠,、性價(jià)比更高的光學(xué)設(shè)備選擇,還在一定程度上推動(dòng)了我國(guó)光學(xué)技術(shù)自主創(chuàng)新的進(jìn)程,,提升了我國(guó)在全球光學(xué)產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈中的地位,。
此外,公司經(jīng)營(yíng)的激光共聚焦,、激光散斑血流成像儀,、光譜儀等光學(xué)產(chǎn)品,也均在各自的領(lǐng)域內(nèi)展現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)與性能,。激光共聚焦以其超高的分辨率和清晰的成像效果,,在生物醫(yī)學(xué)微觀成像領(lǐng)域成為科研人員探索生命奧秘的得力助手;激光散斑血流成像儀能夠精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)微循環(huán)血流變化,,為醫(yī)學(xué)臨床診斷和疾病研究提供了重要的參考依據(jù),;光譜儀則憑借其對(duì)物質(zhì)光譜特性的精確分析能力,在材料成分分析、環(huán)境污染物監(jiān)測(cè)以及食品安全檢測(cè)等領(lǐng)域發(fā)揮作用,。
以象科技秉持著集研發(fā),、生產(chǎn)、銷售于一體的全產(chǎn)業(yè)鏈運(yùn)營(yíng)模式,,展現(xiàn)出了強(qiáng)大的綜合實(shí)力與協(xié)同效應(yīng),。其研發(fā)中心坐落于西安這座充滿科技活力與創(chuàng)新氛圍的城市,依托當(dāng)?shù)刎S富的科研資源與人才優(yōu)勢(shì),,持續(xù)不斷地投入大量資源進(jìn)行技術(shù)研發(fā)與創(chuàng)新,,為公司的產(chǎn)品迭代升級(jí)和技術(shù)突破提供了源源不斷的動(dòng)力源泉。
與此同時(shí),,公司精心構(gòu)建的銷售網(wǎng)絡(luò)如同一張緊密交織的大網(wǎng),,全面覆蓋全國(guó)各個(gè)地區(qū),確保了產(chǎn)品能夠快速,、高效地觸達(dá)每一位客戶手中,。而完善的售后服務(wù)機(jī)構(gòu)則像是一位貼心的守護(hù)者,隨時(shí)為客戶提供多層次的技術(shù)支持與售后服務(wù)保障,,讓客戶在使用產(chǎn)品的過(guò)程中無(wú)后顧之憂,,進(jìn)一步增強(qiáng)了客戶對(duì)公司品牌的信任度與忠誠(chéng)度。
以象科技憑借其團(tuán)隊(duì),、創(chuàng)新的產(chǎn)品以及完善的運(yùn)營(yíng)模式,,在光學(xué)技術(shù)領(lǐng)域正穩(wěn)步前行,未來(lái)有望在國(guó)內(nèi)乃至全球市場(chǎng)上取得更為輝煌的成就,,為推動(dòng)光學(xué)科技的進(jìn)步與應(yīng)用普及做出貢獻(xiàn),。
相關(guān)產(chǎn)品
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