馬爾文帕納科納米粒度電位儀Zetasizer的粒徑測(cè)試報(bào)告中的的參數(shù)都有哪些,,都代表了什么含義?今天我們一次性給大家解釋清楚,。
如下圖所示,Zetasizer的粒徑測(cè)試報(bào)告的形式分為三個(gè)部分:
Sample Detail 樣品細(xì)節(jié)
Size Distribution by Intensity 光強(qiáng)分布圖和 Correlogram 相關(guān)圖
Statistics Table 測(cè)試結(jié)果統(tǒng)計(jì)表
如上圖,在粒度測(cè)試報(bào)告Sample Detail區(qū)域中,,加粗的參數(shù)含義如下:
Sample Name:樣品名稱(chēng)
Project Name:項(xiàng)目名稱(chēng)
Date and Time:測(cè)試時(shí)間
Type:測(cè)試類(lèi)型
Result Source:結(jié)果來(lái)源
Cell Name:樣品池名稱(chēng)
Temperature(℃):測(cè)試溫度
Material Name:材料名稱(chēng)
Dispersant Name:分散劑名稱(chēng)
Material RI:材料折射率
Dispersant RI:分散劑折射率
Material Absorption: 材料吸收率
Dispersant Viscosity(cP):分散劑粘度
Dispersant Dielectric Contant:分散劑介電常數(shù)
備注:1,,需要準(zhǔn)確輸入分散劑在測(cè)試溫度下的的折射率和粘度值;2,,材料的折射率和吸收率一般保持默認(rèn),,只有在需要看體積分布和數(shù)量分布時(shí),,才需要材料本身的光學(xué)參數(shù)。該值不影響光強(qiáng)分布和Z-average,、PI,。
如上圖,,在Size Distribution by Intensity 和 Correlogram 的區(qū)域,,顯示的兩張圖分別是:
光強(qiáng)分布曲線
光強(qiáng)分布曲線顯示了不同大小顆粒對(duì)光強(qiáng)貢獻(xiàn)的百分比,,測(cè)試時(shí)需要輸入分散介質(zhì)的折射率和粘度值
Correlogram相關(guān)圖
相關(guān)圖是粒徑測(cè)試的原始數(shù)據(jù),,也稱(chēng)為相關(guān)方程,,反映數(shù)據(jù)質(zhì)量
如上圖,在Statistics Table區(qū)域,,表格中的參數(shù)分別表達(dá):
Z-Average:樣品粒徑的累積距平均值。
Polydispersity Index (PI):多分散指數(shù),。表明樣品的分布寬度,,PI值越大,樣品分布越寬
Intercept:相關(guān)方程截距,。截距與信噪比相關(guān)
截距>1,,由于灰塵或者大顆粒的數(shù)量波動(dòng)
典型截距<0.1,樣品可能有熒光
Peak One Mean by Intersity (nm): 峰 1 的光強(qiáng)平均粒徑
Peak One Area by Intersity (nm): 峰 1 的光強(qiáng)百分比
Attenuator:衰減器編號(hào),。隨著樣品濃度自動(dòng)設(shè)置 1-11。數(shù)值越小,,表明樣品信號(hào)越強(qiáng)(對(duì)應(yīng)的樣品濃度越濃)
Mean Count Rate (Kcps):平均計(jì)數(shù)率。平均計(jì)數(shù)率是經(jīng)過(guò)衰減器衰減之后的計(jì)數(shù)率
Derived Mean Count Rate (Kcps):原始計(jì)數(shù)率,。根據(jù)衰減系數(shù)計(jì)算獲得的原始計(jì)數(shù)率
除此之外,,粒徑測(cè)試時(shí),,軟件中還會(huì)有一些參數(shù)或提示,釋義為:
Cuvette Position:測(cè)量位置,。Lab測(cè)量位置在池中心;Pro/Ultra默認(rèn)使用背向角測(cè)試,,可自動(dòng)調(diào)節(jié)測(cè)量位置,,數(shù)字越小則越靠近池壁,,4.64mm為池中心
Cumulants Fit Error:從累積距分析數(shù)據(jù)中獲得的擬合誤差,。通過(guò)累積量分析獲取Z-Average和PI
<0.005,表明Z average和PI結(jié)果可靠
>0.005, 表明Z average和PI結(jié)果不可靠,,此時(shí)有可能分布結(jié)果更可信
Distribution Fit Error:從分布分析數(shù)據(jù)中獲得的擬合誤差。通過(guò)分布分析獲取光強(qiáng)分布
<0.005,,表明光強(qiáng)分布可靠
>0.005,表明光強(qiáng)分布不可靠
相關(guān)產(chǎn)品
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