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顯微應(yīng)用 | 癌癥免疫學(xué)中的3D超多標(biāo)成像(上)

來源:徠卡顯微系統(tǒng)(上海)貿(mào)易有限公司   2024年11月01日 21:25  

癌癥免疫學(xué)中的3D多標(biāo)記成像可更好地表征組織變化和細(xì)胞相互作用,。本文介紹了一種在STELLARIS 共聚焦平臺上進行3D成像的單次,、超多標(biāo)工作流程,,用于小鼠腫瘤組織成像,。通過優(yōu)化成像設(shè)置和先進的拆分技術(shù),,我們準(zhǔn)確地拆分了來自15種標(biāo)記物的信號,,實現(xiàn)了細(xì)胞類型和功能狀態(tài)的精確識別,。這種方法為癌癥研究提供了全面的工具,,有助于深入理解腫瘤微環(huán)境,。


在癌癥免疫學(xué)研究中,評估組織變化和細(xì)胞相互作用對于識別特定細(xì)胞類型,、評估免疫細(xì)胞活化狀態(tài),、監(jiān)測特定蛋白質(zhì)和/或基因標(biāo)記物的表達以及表征腫瘤微環(huán)境至關(guān)重要。不同樣本之間的參數(shù)變化(例如健康與病變,、治療與未治療)通常非常復(fù)雜,,并且發(fā)生在三維環(huán)境中。


腫瘤細(xì)胞與其微環(huán)境的相互作用在很大程度上決定了某種類型癌癥的特征,因此成像策略是研究腫瘤組織的自然選擇,。現(xiàn)代成像技術(shù)與多種組學(xué)方法的結(jié)合在空間生物學(xué)這一新興領(lǐng)域中發(fā)揮了關(guān)鍵作用,。來自基因組學(xué)、 蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)的信息,,與結(jié)構(gòu)和空間-功能關(guān)系結(jié)合,,可以提供其他方法難以獲得的洞見。



上述過程由分子和細(xì)胞之間復(fù)雜的相互作用驅(qū)動,。因此,,使用熒光成像研究這些過程的實驗設(shè)計需要能夠區(qū)分和定位大量標(biāo)記物,由抗體識別并與合適染料結(jié)合的靶抗原,。

常見的成像一組標(biāo)記物的方法(即“面板”)包括每次最多4個標(biāo)記的依次染色/成像/去染步驟,,隨后對圖像進行校準(zhǔn)并重新定位樣品。


理論上,,通過不斷迭代,,可以成像無限數(shù)量的標(biāo)記物,然而在實際操作中,,隨著多標(biāo)記數(shù)量的提高,,這變得更加困難。此外,,只有在實驗結(jié)束后,,即最后一次染色/成像/去染以及多圖像疊加完成后,才能看到所有標(biāo)記的結(jié)果,。


這一點尤為關(guān)鍵,,因為在任何給定時刻只有少量標(biāo)記物可見。成像策略無法改變,,如果出現(xiàn)意外或新的情況,,也無法返回感興趣區(qū)域進行進一步探索或更改成像參數(shù),因為樣品已經(jīng)不再相同,。


多圖像疊加增加了實驗的復(fù)雜性,,因為每輪成像都需要一個共同特征或標(biāo)記,作為基準(zhǔn),,使所有標(biāo)記能夠虛擬地組合在一起,。一個廣泛使用的策略是在每次迭代中用 DAPI染色作為錨點,犧牲一個成像通道來進行核染色,。另一個限制在于染色/去染步驟的化學(xué)性操作,,存在改變抗原和/或樣品物理完整性的風(fēng)險,從而降低多標(biāo)記結(jié)果的質(zhì)量,。最后,,3D信息的重建并非經(jīng)典流程中的操作,,由于樣品重定位和循環(huán)染色導(dǎo)致的變形,使得這一步變得極其困難,。


單次成像方法提供了強大的優(yōu)勢,,可以克服超多標(biāo)應(yīng)用的一些挑戰(zhàn)。


由于所有多標(biāo)信息同時獲取,,研究人員可以探索和調(diào)整成像策略,,保護樣品免受嚴(yán)苛的去染處理,并直接在3D中獲得數(shù)據(jù)的結(jié)果,,帶來額外維度的信息豐富性,。


在此,我們通過對小鼠腫瘤組織進行的單次3D 15標(biāo)(即15種標(biāo)記物)實驗展示了這種方法的潛力(圖1a),。

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圖1:單次超多標(biāo)工作流程。a, 3D 15標(biāo)成像實驗概覽,。該樣品(固定的小鼠腫瘤組織)使用單輪標(biāo)記方法對15種生物標(biāo)記物進行染色,,并在配備SpectraPlex功能的STELLARIS平臺上進行3D圖像采集。內(nèi)置的高級拆分技術(shù)能夠準(zhǔn)確地分離每種標(biāo)記物的信號,,從而實現(xiàn)細(xì)胞類型和功能狀態(tài)的后續(xù)識別,。b, 本研究中使用的15標(biāo)面板,顯示了標(biāo)記物(染料-靶標(biāo)組合)及其染料發(fā)射光譜,。

選擇15種標(biāo)記物使得科研工作者能夠?qū)υ摻M織中的一組免疫細(xì)胞,、癌癥特征和結(jié)構(gòu)標(biāo)志物進行功能描述。


樣品準(zhǔn)備過程中,,將小鼠胰腺導(dǎo)管腺癌細(xì)胞(KPC-4662)皮下注射到C57Bl/6小鼠體內(nèi),,并允許其生長3周。然后取出腫瘤,,固定并制備厚度為70微米的切片并進行染色,。

我們選擇了一組目標(biāo),以探討免疫腫瘤微環(huán)境

T細(xì)胞(CD4, CD8)

B細(xì)胞(B220)

髓系細(xì)胞(包括樹突細(xì)胞)

T細(xì)胞的功能標(biāo)記(TCF1, FoxP3, PD1)

此外,,實驗還包括了結(jié)構(gòu)性和與癌癥相關(guān)的標(biāo)記物:

增殖標(biāo)記(Ki67)

基質(zhì)細(xì)胞(α-SMA, MHC I)

上皮細(xì)胞(E-鈣黏蛋白, MHC I)

細(xì)胞外基質(zhì)(Tenascin C)

內(nèi)皮細(xì)胞(CD31)(圖1b)

使用STELLARIS共聚焦顯微鏡進行成像,,該顯微鏡配備了名為SpectraPlex的新功能,專門為超多標(biāo)成像方法提供一組工具,。共聚焦功能不僅可以獲取薄組織切片的大視野圖像(如寬場的迭代成像方法),,還可以在整個z范圍內(nèi)生成3D 圖像。高分辨率的3D數(shù)據(jù)支持空間分布模式的全面探索,。


利用SpectraPlex,,該15標(biāo)實驗的步驟由“標(biāo)記面板”引導(dǎo)。這些標(biāo)記物通過在軟件中定義生物目標(biāo)和染料的組合來實現(xiàn),,并可添加到一個名為“虛擬冰箱”的數(shù)據(jù)庫中,。數(shù)據(jù)庫中存儲了實驗室中常用或自創(chuàng)建的標(biāo)記物,。


將相關(guān)的標(biāo)記物從虛擬冰箱中移動到專用工具中,即可創(chuàng)建面板通過實時計算,,面板為顯微鏡采集設(shè)置提供建議,。這為儀器的后續(xù)交互操作提供實驗控制的指導(dǎo),而手動優(yōu)化選項則為經(jīng)驗豐富的用戶提供了靈活性,。


在此示例中,,基于先前經(jīng)驗和商業(yè)染料設(shè)計確定了特定的目標(biāo)-染料組合。我們利用了整個激發(fā)光譜范圍 (405nm及440–790nm)和熒光發(fā)射光譜(高達850nm)(圖1b),。




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