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原材料的摻假鑒別,，是每個品管人心中的痛,。這就像是給他們出了一道開放性的試題——“我要檢測的是什么？”,，“含量是多少,？”，“我怎么知道我是否都檢測出來了,？”,，試題做完了也不知道標準答案。沒錯,，有些摻假原料與真品非常相似,，難以通過常規(guī)的檢測方法快速鑒別。比如在蜂蜜中加入玉米糖漿，或者在橄欖油中摻雜玉米油,、大豆油等,。
隨著摻假物及摻假手段的不斷更新，品管員也要持續(xù)學習新技術(shù)來“打怪升級”,。從外觀檢查到氣味測試,，從化學成分分析到機器視覺。目前近紅外技術(shù)也成為摻假鑒別的新生力量,。它快速,、無損，不需要消耗試劑,，屬于綠色分析技術(shù),。對于近紅外在定量上的應(yīng)用大家應(yīng)該都不陌生，不管是在農(nóng)業(yè),、食品,，還是石油、化工等行業(yè)都有著非常成熟的應(yīng)用,。而對于定性來說,，近紅外技術(shù)也獨具優(yōu)勢。
近紅外技術(shù)用于摻假鑒別的優(yōu)勢在于：在不確定摻假物的情況下快速進行摻假鑒定,。
它是利用圖譜比較的方法,，通過比較未知樣品光譜與某一特定參考光譜的相似程度，從而評價近紅外光譜的偏差是否在限定范圍內(nèi),。樣品在限定范圍內(nèi),，認定為合格品；不在限定范圍內(nèi),，認定為摻假樣品,。這種方法我們也稱為判別分析或合格性測試（Conformity Test）。
蛋黃粉是以新鮮雞蛋為原料,，經(jīng)過多道工序制成的粉質(zhì),，是新鮮雞蛋最理想的替代品。因具有較好的乳化性,，蛋黃粉作為一種天然的食品乳化劑在食品加工中廣泛應(yīng)用,。許多原料供應(yīng)商為了降低成本提高利潤會向蛋黃粉中摻入玉米蛋白粉、玉米粉,、大豆蛋白粉等,。摻假物質(zhì)不論從外觀、質(zhì)地和理化性質(zhì)都比較接近,，很難通過一般的化學方法來鑒別,。
對于蛋黃粉的摻假鑒別，我們將蛋黃粉的合格品和摻假品掃描近紅外譜圖，通過軟件選取合適的預(yù)處理方法設(shè)定蛋黃粉合格品的光譜閾值,，建立合格性測試模型,。如下圖所示,，綠色樣品點為合格品光譜,，藍色樣品點為不同摻雜含量的樣品光譜。從圖中可以看出,，合格品和不合格品會有一個明顯的界限,，不同摻雜含量的樣品在空間中也有明顯的區(qū)分。
圖1. OPUS軟件建立合格性測試模型
通過合格性測試模型,，我們可以對蛋黃粉的來料進行摻假鑒別,。如果樣品在閾值范圍內(nèi)，軟件認定為合格品,，如果樣品在閾值范圍外,，軟件認定為不合格品。
圖2. OPUS軟件鑒別未知樣品是否摻假
近紅外光譜技術(shù)的判別分析方法功能強大,，可用于食品,、農(nóng)業(yè)類原料的摻假鑒別，如蜂蜜摻假,、肉類摻假,、酒類摻假等；也可用于產(chǎn)地溯源,、混合均勻度評價,、產(chǎn)品配方變化判定以及在線過程的實時定性分析等。
圖3. 采用合格性測試方法進行混合均勻度評價
如果您對摻假鑒別及其他應(yīng)用感興趣,，請聯(lián)系我們,，我們很樂于與您共同探討開發(fā)新的應(yīng)用點。
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