被曬化的大地，被烘懶的萬物,，被汗水侵蝕的燥熱......在烈日高懸的夏日,，誰不想聽見一聲冰鎮(zhèn)西瓜裂開的清脆，讓清涼香甜的瓜瓤鎖住一整個夏天的炙熱,。

作為夏日最解暑的水果,，西瓜集萬千寵愛于一身，也受到了霜霉病的青睞,。霜霉病菌會在潮濕的環(huán)境中迅速繁殖,，尤其是在溫暖的夏季。這種病害會對西瓜植株造成嚴(yán)重的危害,，從而影響果實的品質(zhì)和口感,。

在佛羅里達(dá)州的西瓜產(chǎn)量受到霜霉病的嚴(yán)重影響后,，為了有效防治西瓜霜霉病，佛羅里達(dá)大學(xué)的研究團(tuán)隊進(jìn)行了相關(guān)研究,。

利用航空,、地面遙感和機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)行西瓜霜霉病嚴(yán)重程度的識別和分類

佛羅里達(dá)州的西瓜產(chǎn)量受到包括霜霉?。―M）在內(nèi)的各種病害的不利影響。準(zhǔn)確的病害識別對于實施及時有效的管理策略至關(guān)重要,。遙感工具,，例如無人機(jī)（UAV）和高光譜成像，已被用于作物病害檢測,。先前的研究已成功利用遙感和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）對鱷梨和番茄等其他作物進(jìn)行了病害檢測,。但是，關(guān)于使用遙感檢測西瓜病害的研究有限,。這項研究的目標(biāo)是利用機(jī)器學(xué)習(xí)模型和光譜植被指數(shù)（VI）來檢測和分類西瓜中霜霉病的不同嚴(yán)重程度。

在這項研究中,，來自佛羅里達(dá)大學(xué)的研究團(tuán)隊通過Resonon Pika L室內(nèi)平臺系統(tǒng)（5個病害階段：低,、中（1和2水平）、高和非常高）及野外機(jī)載系統(tǒng)（2個階段：低和高）分別測量了西瓜健康葉片和DM感染葉片的高光譜圖像,，選擇感興趣區(qū)域（ROI）,，將各種植被指數(shù)（VI）作為識別病害階段的指標(biāo)。利用多層感知器（MLP）和決策樹（DT）兩種分類模型來區(qū)分健康和DM感染植物,。使用MLP來選擇能夠識別DM及其病害程度的最佳VI,。

（A）健康西瓜葉片和不同嚴(yán)重程度階段的受DM感染的葉片（作為示例）：（B）低（該圖像包括感興趣區(qū)域的示例）,；（C）中；（D）高,。（E）Pika L高光譜相機(jī)在實驗室中收集高光譜數(shù)據(jù),。

田間DM嚴(yán)重程度階段：（A）低,；（B）高；（C）基于無人機(jī)的高光譜成像系統(tǒng),；（D）校準(zhǔn)防水布,。

【結(jié)果】

（A）5個病害嚴(yán)重程度（DS）階段西瓜葉片的光譜反射特征（在實驗室收集）,；（B）健康（H）和五個DS階段西瓜葉片的相關(guān)系數(shù),。

MLP和DT方法在實驗室中區(qū)分健康（H）和西瓜DM幾個DS階段的分類結(jié)果,。

（A）田間收集高光譜圖像的光譜反射特征,；（B）健康、低和高霜霉病嚴(yán)重程度階段西瓜植株的相關(guān)系數(shù),。

MLP和DT方法檢測田間西瓜感病植株與健康植株的分類結(jié)果,。

【結(jié)論】

所選的最佳光譜VI對不同嚴(yán)重程度霜霉病的檢測和識別具有較高的特異性和敏感性,。由于葉片組成的微小變化（與健康植物相比），低DS階段獲得了較低的分類結(jié)果,。MLP方法在高和非常高DS階段（87-90%）獲得了最高的分類結(jié)果,，而DT方法在所有DS階段獲得了較低的分類結(jié)果（與MLP相比）。一些VI可用于DS階段病害檢測和分類,。利用高光譜成像識別最重要的VI來檢測和識別多個DS階段將進(jìn)一步增強(qiáng)病害檢測的理解和特異性,。未來的工作包括開發(fā)一種簡單且廉價的基于無人機(jī)的傳感器，該傳感器基于之前的研究和開發(fā),，僅測量窄波段的光譜反射率（例如定制的多光譜相機(jī)）,，以特定波長為中心，用于田間DM早期檢測,。