摘要：基于無(wú)人機(jī)（UAV）的遙感最近在田間規(guī)模作物產(chǎn)量估算中得到了廣泛考慮,。本研究研究了5組13個(gè)光譜指數(shù)在不同灌溉水和氮肥管理下對(duì)玉米生物量監(jiān)測(cè)和估算的能力,。農(nóng)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)在伊朗烏爾米亞大學(xué)進(jìn)行,。該研究采用隨機(jī)完整區(qū)組設(shè)計(jì),，在四次重復(fù)期間,，在灌溉水和氮需求量分別為 60%,、80% 和 100% 的三個(gè)水平上進(jìn)行,。使用配備紅杉傳感器的固定翼 eBee 無(wú)人機(jī)在莖伸長(zhǎng)、開(kāi)花和抽絲等三個(gè)植物生長(zhǎng)階段進(jìn)行航空?qǐng)D像操作,。采用方差分解分析研究了不同灌溉水和氮水平對(duì)植被指數(shù)和作物生物量的影響,。然后,，通過(guò)擬合線性回歸模型評(píng)估植被指數(shù)與玉米生物量的相關(guān)性?；谒@得的結(jié)果,，基于近紅外（NIR）和紅邊光譜帶的指數(shù)表現(xiàn)出更好的性能。因此,，MERIS陸地葉綠素指數(shù)（MTCI）表明在生長(zhǎng)季節(jié)估算玉米生物量的準(zhǔn)確性最高,，R2和RMSE值分別為0.92和8.27噸/公頃。最后,，提出了一些貝葉斯模型平均（BMA）模型來(lái)根據(jù)選定的指數(shù)和不同的光譜帶估計(jì)玉米生物量,。

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作者： Farid Feizolahpour,、Sina Besharat,、Bakhtiar Feizizadeh、Vahid Rezaverdinejad,、Behzad Hessari
協(xié)會(huì)：伊朗烏爾米亞大學(xué)