“倘若有什么植物妨礙了我們的計劃，或是擾亂了我們干凈整齊的世界,，人們就會給它們冠上雜草之名,。可如果你本沒什么宏偉大計或長遠藍圖,，它們就只是清新簡單的綠影,，一點也不面目可憎?！?nbsp;    ——《雜草的故事》

清新簡單的綠影自然面目可愛,，惹人注目，但人類生存之下,，繁多冗雜的一片蔓延,，確是明目張膽地搶了農(nóng)作物的地盤，傷了農(nóng)業(yè)發(fā)展,。

世界上的雜草有1000多種,，它們通常生長迅速,、繁殖能力強，會對農(nóng)業(yè)產(chǎn)生一定的影響,。雜草不僅會與農(nóng)作物爭奪土壤養(yǎng)分和水分，傳播病蟲害,，從而影響農(nóng)作物的生長和產(chǎn)量,，含有毒素的雜草還會影響農(nóng)作物品質(zhì)。

因此,，對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)來說,，防治雜草對保證農(nóng)作物的正常生長和產(chǎn)量至關(guān)重要。

IRIS機載一體式激光雷達高光譜成像儀在評估雜草抗性方面的應用

雜草防治是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理的重要組成部分,。然而,，過度依賴常用除草劑進行化學防治已導致大量抗性雜草的出現(xiàn)，對可持續(xù)農(nóng)業(yè)構(gòu)成重大威脅,。因此,，開發(fā)一種大面積準確評估和量化田間雜草抗性的方法對于農(nóng)場管理和可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。目前的方法,，例如目視檢查,，既費時又費力。酶測定雖然準確,，但只能在實驗室環(huán)境中進行,。熱成像技術(shù)可能會受到環(huán)境因素的影響，導致在室外使用時精度較低,。因此,，無法大規(guī)模應用。無人機（UAV）和各種傳感器已經(jīng)成為植物表型研究中不能缺少的工具,。

在這項研究中,，作者于2021年6月7日在中國黑龍江省哈爾濱市向陽農(nóng)場（位于北緯45°61′，東經(jīng)126°97′）使用LR 1601-IRIS 機載一體式激光雷達高光譜成像儀（北京理加聯(lián)合科技有限公司）進行了相關(guān)試驗,。旨在（1）根據(jù)雜草表型和鮮重提出新的抗性指數(shù),，來有效地量化田間雜草的抗性；(2) 利用高光譜傳感器識別抗性雜草和敏感雜草之間的內(nèi)在差異和敏感光譜區(qū)域,；（3）通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和深度學習研究光譜,、結(jié)構(gòu)和紋理信息及其組合在抗性評估中的貢獻；（4）評估所提出的模型針對不同雜草密度和繪制抗性雜草的能力,。

結(jié)果

（a） 不同抗性和密度的高光譜反射率曲線；（b）高光譜一階導數(shù),。虛線代表抗性雜草,，實線代表敏感雜草,，顏色代表雜草密度。

CRS測量和預測值散點圖,。

結(jié)論

（1）敏感雜草和抗性雜草的光譜響應存在明顯差異,，連續(xù)投影算法（SPA）選擇的最佳波段與抗性表達波段的最佳波段相吻合；（2）通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合提高了抗性評估的準確性,，后期深度融合網(wǎng)絡(luò)表現(xiàn)出最佳的準確性,，R2為0.777，RMSE為0.547,；（3）多模態(tài)融合網(wǎng)絡(luò)模型在不同密度的抗性評估中表現(xiàn)出強大的適應性,，并有效地生成雜草抗性圖?？偟膩碚f,，這項研究證明了使用多模態(tài)數(shù)據(jù)融合和CRS，結(jié)合深度學習,，實現(xiàn)準確和可靠的農(nóng)田雜草抗性評估的有效性,。本研究為農(nóng)田抗性雜草管理提供了一種更有效、更準確的方法,，并為可持續(xù)農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供助力,。