乳腺癌是女性中最常見的癌癥。世界影響因子最高的學(xué)術(shù)期刊 CA: A Cancer Journal for Clinicians 發(fā)布了全球癌癥最新數(shù)據(jù)：乳腺癌新發(fā)病例高達(dá)226萬例,，超過了肺癌的220萬例,。在過去的幾年中，振動光譜技術(shù)在癌癥研究中的應(yīng)用顯著增加,。診斷,、識別生物標(biāo)志物和跟蹤乳腺癌的進(jìn)展是醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域的主要興趣領(lǐng)域。其中拉曼光譜在癌癥研究中引起了相當(dāng)大的關(guān)注,。這是因為它有可能提供診斷信息,，促進(jìn)生物化學(xué)進(jìn)展的預(yù)測。

一,、拉曼光譜的原理

拉曼光譜,，是一種散射光譜,。拉曼光譜分析法是基于印度科學(xué)家C.V.Raman所發(fā)現(xiàn)的拉曼散射效應(yīng)，對與入射光頻率不同的散射光譜進(jìn)行分析以得到分子振動,、轉(zhuǎn)動方面信息,，并應(yīng)用于分子結(jié)構(gòu)研究的一種分析方法。拉曼光譜是一種非破壞性和非侵入性的技術(shù),，具有很高的化學(xué)特異性和靈敏度,，幾乎無需樣品制備。這些優(yōu)點使拉曼光譜成為一種強大而合適的癌癥研究技術(shù),。

二、拉曼光譜在乳腺癌治療方面的應(yīng)用

有大量已發(fā)表的研究描述了乳腺組織的拉曼光譜,，其中脂質(zhì)和蛋白質(zhì)的含量已被確定為區(qū)分正常和惡性乳腺組織之間的主要指標(biāo),。正常乳腺組織由于脂質(zhì)表現(xiàn)出拉曼帶的優(yōu)勢，而惡性病變由于不受控制和異常的細(xì)胞增殖,，細(xì)胞分裂,，以及惡性腫瘤中的遷移，表現(xiàn)出與蛋白質(zhì)相關(guān)的優(yōu)勢條帶,。

Manoharan等人建立了兩個簡單的經(jīng)驗特征來區(qū)分正常和異常乳腺組織,。這包括CH2彎曲模式從1445 cm-1到1450 cm-1向更高頻率的移位，以及正常組織中位于1650 cm-1的波段面積的增加,，以及異常組織中其移位的類似物1667 cm-1,。在乳房光譜上可以區(qū)分960和800 cm-1之間的蛋白質(zhì)光譜區(qū)域和1400和1080 cm-1之間的脂質(zhì)/酰基甘油酯,。與正常乳腺組織相比,，癌性乳腺組織中脂質(zhì)含量的相對減少和蛋白質(zhì)的重要貢獻(xiàn)很容易區(qū)分。當(dāng)比較良性和惡性腫瘤時,，癌組織中1082,、1301、1440 cm-1處的脂質(zhì)含量較高,，而良性腫瘤中1033,、1002 cm-1處的蛋白質(zhì)含量占主導(dǎo)地位。正常乳腺,、惡性乳腺和良性乳腺的指紋光譜區(qū)存在明顯的視覺差異,，如圖3所示。

參考文獻(xiàn)：

[1] Lazaro-Pacheco, D., Shaaban, A. M., Rehman, S., Rehman, I., Raman spectroscopy of breast cancer[J]. Applied Spectroscopy Reviews, 2019, 55(6), 439–475.