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近紅外光譜分析的常見問題之一

來源:瑞士萬通中國有限公司   2022年11月15日 17:30  



對于近紅外光譜分析技術(shù)(NIRS),,無論您是新人,,還是經(jīng)驗(yàn)豐富的使用人員或者僅僅感到好奇,瑞士萬通都會幫助您去了解和使用儀器,,使近紅外達(dá)到非常好的使用效果,。

在這個過程中,我們會解答幾個關(guān)于實(shí)驗(yàn)室近紅外光譜儀器,及分析產(chǎn)品過程的常用問題,。

本文的其余部分會介紹以下主題:

  1. 紅外光譜和近紅外光譜的區(qū)別

  2. 近紅外光譜是一種【間接分析技術(shù)】,,是什么意思

  3. 什么是預(yù)測模型,需要多久創(chuàng)建/更新一次?

  4. 創(chuàng)建一個預(yù)測模型,,需要多少樣品

  5. 近紅外在管制和非管制行業(yè)的使用有哪些規(guī)范?

  6. 在生產(chǎn)過程中,,近紅外光譜技術(shù)如何應(yīng)用

  7. 如何通過近紅外分析來優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量?


? 紅外光譜和近紅外光譜的區(qū)別

近紅外范圍內(nèi)光的能量高于紅外光(圖1),它會影響與樣品中分子的相互作用,。

圖1:電磁頻譜


這種能量差異有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn),,選擇哪種分析技術(shù)很大部分取決于它的應(yīng)用。在大多數(shù)有機(jī)材料中,,近紅外光譜吸收的能量要少于紅外光譜,,從而擴(kuò)大了產(chǎn)生的波段,使得在沒有數(shù)學(xué)處理的情況下很難將它們區(qū)分特定的官能團(tuán),。


但是,,因?yàn)椴恍枰獙悠窋偙』蚴褂肁TR(衰減總反射),因此近紅外技術(shù)不需要制備樣品就可以進(jìn)行分析,。此外,,近紅外光譜可以量化樣品中的水分含量如想要詳細(xì)了解如何在實(shí)驗(yàn)室中用更低的運(yùn)營成本使用近紅外光譜儀得到更快的質(zhì)量控制?請下載我們的免費(fèi)應(yīng)用專輯:提高QC實(shí)驗(yàn)室效率,;使用近紅外光譜如何降低高達(dá)90%的成本,。


我們可以控制光線在液體樣品中經(jīng)過的光程來獲得有效的NIR信號,這在工業(yè)過程環(huán)境中特別有用,。說到這種工藝應(yīng)用,,通過近紅外光譜,可以使用長光纖電纜將分析儀連接到測量探頭,,因?yàn)楣饫w對近紅外光的吸收率低,,可以加大光纖的長度進(jìn)行遠(yuǎn)程測量(圖 2)

圖2:說明近紅外光譜儀過程分析儀使用低散射光纖電纜進(jìn)行遠(yuǎn)程測量的可能性。許多采樣選項(xiàng)可用于*自動化的分析,,使用戶能夠收集實(shí)時數(shù)據(jù),,以便立即進(jìn)行流程調(diào)整


?  近紅外光譜是一種【間接分析技術(shù)】,是什么意思,?

為了在近紅外光譜中建立預(yù)測模型,,可將近紅外光譜與感興趣的參數(shù)相關(guān)聯(lián),例如,,樣品中的水分含量,。這些模型在日常質(zhì)量控制中可以用于分析樣品。為了建立預(yù)測模型,,可以將原始參考方法的值與近紅外光譜相關(guān)聯(lián)(圖3),。因?yàn)榻t外光譜的結(jié)果取決于預(yù)測模型開發(fā)過程中這些參考值,,因此近紅外光譜被認(rèn)為是一種間接分析技術(shù)。

圖3:近紅外光譜法和實(shí)驗(yàn)室方法測量相同樣品中水分含量對比圖

欲了解更多關(guān)于卡爾費(fèi)休滴定和近紅外光譜協(xié)同工作的信息,,請下載我們的手冊:水含量分析-卡爾費(fèi)休滴定和近紅外光譜的協(xié)同工作,。


?  什么是預(yù)測模型,需要多久創(chuàng)建/更新一次?

預(yù)測模型可以通過樣品的近紅外光譜,,來確定關(guān)鍵質(zhì)量參數(shù)的值,,舉幾個例子:如含水量、密度或總酸值,。通過將樣品近紅外光譜與參考方法的參考值相結(jié)合來建立預(yù)測模型,,例如卡爾·費(fèi)休滴定法中的水含量(圖3)

通常預(yù)測模型只創(chuàng)建一次,,它是由足夠有代表性的光譜和參考化學(xué)值組成的,只有在樣品開始變化時(例如在生產(chǎn)工藝設(shè)備或參數(shù),、原材料供應(yīng)商等發(fā)生變化后)才需要更新,。


?  創(chuàng)建一個預(yù)測模型,需要多少樣品

一個好的預(yù)測模型所需的樣本數(shù)量取決于樣本的復(fù)雜性和關(guān)鍵參數(shù)的分子吸收率對于一個“簡單”的模型,,例如,,鹵化溶劑以其水濃度作為測量參數(shù),包含10-20個光譜的樣品,,涵蓋全部濃度范圍可能就足夠了,。對于更復(fù)雜的應(yīng)用,我們建議使用至少40-60個光譜樣品,,以建立可靠的預(yù)測模型,。


? 近紅外光譜在管制和非管制行業(yè)的使用有哪些規(guī)范?

在經(jīng)過驗(yàn)證的環(huán)境中如何使用近紅外光譜系統(tǒng),相關(guān)的規(guī)范包括USP<856> USP<1856>,。ASTM E1655介紹了非管制環(huán)境中,,如何創(chuàng)建近紅外光譜系統(tǒng)的預(yù)測模型和基本要求的一般規(guī)范。方法驗(yàn)證和儀器驗(yàn)證分別由ASTM D6122ASTM D6299指導(dǎo),。


對于特定的測量,,如燃料中的RON和MON分析,應(yīng)遵循ASTM D2699和ASTMD2700等標(biāo)準(zhǔn),。

更多信息請下載我們的免費(fèi)應(yīng)用說明:汽油質(zhì)量控制-用近紅外光譜法快速測定RON,,MON,AKI,,芳香烴含量和密度,。


? 在生產(chǎn)過程中,近紅外光譜技術(shù)如何應(yīng)用,?

生產(chǎn)過程中的化學(xué)分析并不是一項(xiàng)簡單的任務(wù),。樣品的黏度和易燃性等化學(xué)和物理特性會干擾分析測量,。有些工業(yè)過程是相當(dāng)微妙的——即使是工藝參數(shù)很細(xì)微的變化也會導(dǎo)致終產(chǎn)品性能發(fā)生顯著變化。因此,,連續(xù)測量的特性,,并通過快速反饋調(diào)整工藝參數(shù),以確保產(chǎn)品的一致性和高質(zhì)量是至關(guān)重要的,。

圖5:在生產(chǎn)車間的流化床干燥器中,,使用近紅外光譜分析的例子。

近紅外光譜系統(tǒng)中光纖探頭的使用為過程控制開辟了新的視角,。合適的紅外線探頭通過光纖連接到光譜儀,,無需人工干擾過程即可直接在線和內(nèi)聯(lián)監(jiān)測。目前,,有多種近紅外光學(xué)探頭可供選擇,,從雙投射探頭、浸入式探頭到反射和投射探頭,,適用于接觸和非接觸測量,。這種多樣性使得近紅外光譜可以應(yīng)用于幾乎任何種類的樣品,包括熔體,、溶液,、乳劑和固體粉末。


使用近紅外光譜過程分析儀時選擇合適的探針或樣品接口是成功實(shí)現(xiàn)內(nèi)聯(lián)或在線過程監(jiān)測的關(guān)鍵,。根據(jù)樣品是處于液體,、固體還是氣態(tài),使用透反射或傳輸探頭測量樣品,,并使用特定的配件將探頭連接到反應(yīng)器,、容器或管道。瑞士萬通有超過45年的經(jīng)驗(yàn),,可以為您的實(shí)驗(yàn)設(shè)計非常好的解決方案,。

請?jiān)L問我們的網(wǎng)站,下載有關(guān)工業(yè)過程中的近紅外光譜測量的免費(fèi)應(yīng)用說明,。


?  如何通過近紅外分析來優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量?

定期控制關(guān)鍵工藝參數(shù)對于符合特定產(chǎn)品和工藝規(guī)范至關(guān)重要,,并可在任何行業(yè)實(shí)現(xiàn)非常好的產(chǎn)品質(zhì)量和一致性。NIRS分析儀可以每30秒提供一次數(shù)據(jù),,近乎實(shí)時地監(jiān)控生產(chǎn)過程,。

使用近紅外光譜(NIRS)分析儀不僅適合24小時/7天的生產(chǎn)過程監(jiān)控,而且對原材料和試劑的質(zhì)量檢測也非常有益,。通過向工業(yè)控制系統(tǒng)(例如,,DCS或PLC)提供?實(shí)時?數(shù)據(jù),任何過程都可以基于NIRS數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)自動化,。因此,,停機(jī)時間減少,,避免意外情況,并保護(hù)昂貴的公司資產(chǎn),。

圖6:NIRS XDS過程分析儀,,顯示多路復(fù)用選項(xiàng),多達(dá)9個測量通道,。這里,,連接了微束(黃色)和單光纖(藍(lán)色)光纜,配置了反射探頭和透射光纖探頭,。


此外,,Metrohm過程分析中近紅外光譜儀有一個內(nèi)置化學(xué)計量軟件包,即使產(chǎn)品仍在生產(chǎn)中,,也允許對產(chǎn)品進(jìn)行鑒定,。然后生成一個可以直接由QC經(jīng)理使用的報告。因此,,提高了產(chǎn)品質(zhì)量的一致性,,從而帶來潛在的額外收入。

在此常見問題解答的下一部分,,我們將討論更多關(guān)于實(shí)驗(yàn)室和過程測量的近紅外光譜的問題。


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