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高光譜成像技術(shù)是基于非常多窄波段的影像數(shù)據(jù)技術(shù),，它將成像技術(shù)與光譜技術(shù)相結(jié)合,，探測目標(biāo)的二維幾何空間及一維光譜信息,，獲取高光譜分辨率的連續(xù),、窄波段的圖像數(shù)據(jù),。目前高光譜成像技術(shù)發(fā)展迅速,，常見的包括光柵分光、聲光可調(diào)諧濾波分光,、棱鏡分光,、芯片鍍膜等,。可以應(yīng)用在食品安全,、醫(yī)學(xué)診斷,、航天領(lǐng)域等領(lǐng)域。
高光譜的優(yōu)勢：
隨著高光譜成像的光譜分辨率的提高,，其探測能力也有所增強(qiáng),。因此，與全色和多光譜成像相比較,，高光譜成像有以下顯著優(yōu)勢,。
(1)有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜影像在經(jīng)過光譜反射率重建后,，能獲取與被探測物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線,，與它的實(shí)測值相匹配，將實(shí)驗(yàn)室中被探測物光譜分析模型應(yīng)用到成像過程中,。
(2)對于地表覆蓋的探測和識別能力很大提高,。高光譜數(shù)據(jù)能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質(zhì)，能準(zhǔn)確的區(qū)分地表植被覆蓋類型,，道路地面的材料等,。
(3)地形要素分類識別方法是多種多樣的。影像分類既可以采用如貝葉斯判別,、決策樹,、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)的模式識別方法,，也可以采用基于被探測物的光譜數(shù)據(jù)庫的光譜進(jìn)行匹配的方法,。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征，也可以采用特征選擇與提取,。
(4)地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能,。在高光譜影像中能估計(jì)出多種被探測物的狀態(tài)參量,，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性,。
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