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多光譜相機多種應用的檢測能力,，例如農(nóng)業(yè),、醫(yī)療和其他使用機器視覺的工業(yè)應用,。
在精準農(nóng)業(yè)戰(zhàn)略和智能農(nóng)業(yè)方法的指導下,，規(guī)?；r(nóng)場已經(jīng)開始趨向于使用多光譜相機來幫助實現(xiàn)高效率,、低成本,、高精度的農(nóng)作物監(jiān)測,。多光譜圖像是評估土壤的非常有效的工具,，比如評估土壤生產(chǎn)力。
除了估算作物產(chǎn)量外,，多光譜成像還可以幫助農(nóng)民查看受損作物并對作物生長管理進行必要的介入,。使用多光譜成像識別雜草、疾病和害蟲正變得越來越流行,，因為早期檢測有助于實現(xiàn)良好的植物生長,。多光譜成像還可以幫助計算植物和確定農(nóng)場人口密度。它不僅有助于提供土壤肥力數(shù)據(jù),，而且在與作物生產(chǎn)相關(guān)的土地管理方面也具有巨大潛力,。
除了與植物生長相關(guān)的幫助之外，多光譜成像結(jié)合深度學習和人工智能還有助于控制和測量作物灌溉效果,。
對于水果和蔬菜產(chǎn)品的檢測,，多光譜成像可以提供可見光和不可見光波長的組合來測量和分析外在特征(如顏色,、質(zhì)地、表面損傷,、形狀和大小)和內(nèi)在特征(如礦物質(zhì)含量,、成熟度、水分含量,、糖和脂肪含量),。
同樣，在肉類和魚類檢查中,，多光譜成像有助于分析切口,、脂肪和骨骼含量。
此外,，多光譜成像也可以在醫(yī)療應用中發(fā)揮巨大價值,，尤其是在手術(shù)中。將彩色成像與NIR波段相結(jié)合可以幫助定位和區(qū)分腫瘤和周圍組織,。
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