機(jī)器聲紋在機(jī)械設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

工業(yè)聽(tīng)診器：為機(jī)器“預(yù)測(cè)性維護(hù)”

哪些行業(yè)可以用到這項(xiàng)技術(shù)呢,？

第一，針對(duì)大型設(shè)備運(yùn)維檢測(cè),，覆蓋電力,、水利、軌道交通,、輕工業(yè),、汽車(chē)等工業(yè)行業(yè)。以電力行業(yè)為例,，針對(duì)輸電,、變電、配電等環(huán)節(jié),，進(jìn)行核心設(shè)備故障的診斷和預(yù)測(cè)性維護(hù),、線(xiàn)路巡檢，同時(shí)還可以提供智能語(yǔ)音控制等,。

第二,，對(duì)空調(diào),、洗衣機(jī)、電機(jī),、發(fā)動(dòng)機(jī)等工業(yè)產(chǎn)品進(jìn)行“聲音質(zhì)檢”,，通過(guò)服務(wù)工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)“最后一環(huán)”，高效把控工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量,。

在傳統(tǒng)的工業(yè)場(chǎng)景中,，要判斷機(jī)器故障，常用的方法是通過(guò)人的耳朵去“聽(tīng)”——比如一位經(jīng)驗(yàn)豐富的電力巡檢師傅可以“聽(tīng)”到變壓器發(fā)出的異常聲響來(lái)判斷它到底是過(guò)載運(yùn)行,、還是內(nèi)部接觸不良,。

而通過(guò)人耳檢測(cè)的缺點(diǎn)是顯而易見(jiàn)的——人不可能24小時(shí)集中注意力去進(jìn)行檢測(cè)，有無(wú)經(jīng)驗(yàn)對(duì)檢測(cè)結(jié)果造成極大差別,，此外,，人耳難以捕抓瞬間發(fā)出的短促聲音并進(jìn)行定格分析，需聽(tīng)較長(zhǎng)時(shí)間的聲音才能確定問(wèn)題所在,。而對(duì)于具備A.I.能力的算法系統(tǒng)來(lái)說(shuō),，這些問(wèn)題都將迎刃而解。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域行業(yè)應(yīng)用

火電設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

電網(wǎng)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

風(fēng)電機(jī)組預(yù)測(cè)性維護(hù)方案

水輪發(fā)電機(jī)組預(yù)測(cè)性維護(hù)

石油化學(xué)生產(chǎn)基地設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

礦業(yè)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

礦業(yè)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)：典型應(yīng)用場(chǎng)景

水泥生產(chǎn)設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)

石化設(shè)備智能預(yù)測(cè)性維護(hù)

工廠(chǎng)通用設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)：可以監(jiān)控哪些設(shè)備,？

軌道交通預(yù)測(cè)性維護(hù)

軍事裝備預(yù)測(cè)性維護(hù)

基于機(jī)器聲紋的預(yù)測(cè)性維護(hù)解決方案

基于機(jī)器聲紋的預(yù)測(cè)性維護(hù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)

基于機(jī)器聲紋的預(yù)測(cè)性維護(hù)系統(tǒng)

基于機(jī)器聲紋的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案特色

• 低資源,、非協(xié)作人工智能技術(shù)：更適合工業(yè)場(chǎng)景下有效樣本量少，故障發(fā)生隨機(jī)性強(qiáng)的特點(diǎn)

• 細(xì)微特征提?。?/span>更適合發(fā)現(xiàn)設(shè)備的早期故障,，從而降低“大修”概率

• 多維信息融合建模：更適合大型設(shè)備、關(guān)鍵設(shè)備的整體性運(yùn)維監(jiān)測(cè)

• 專(zhuān)用硬件與通信協(xié)議：更適合個(gè)性化現(xiàn)場(chǎng)部署的要求,，提高工業(yè)數(shù)據(jù)的安全性

• 專(zhuān)用云平臺(tái)與數(shù)據(jù)通道：私有化部署,，確保安全性、穩(wěn)定性和連續(xù)性

基于機(jī)器聲紋的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案效益測(cè)算

• 經(jīng)濟(jì)效益：部分系統(tǒng)開(kāi)發(fā)費(fèi)用,，少量的服務(wù)費(fèi)用,，實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備全生命周期的智能運(yùn)維，投資收益率高,。

• 管理效益：減少故障停機(jī)損失,、降低計(jì)劃維修停機(jī)損失、減少人工巡檢工作量,，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本,。

• 社會(huì)效益：促進(jìn)企業(yè)提質(zhì)增效，助力企業(yè)向“數(shù)字化”和“智能化”的轉(zhuǎn)型升級(jí),，提高企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,。

基于機(jī)器聲紋的預(yù)測(cè)性維護(hù)方案：可以監(jiān)測(cè)哪些設(shè)備,？

關(guān)鍵詞：

機(jī)械故障聽(tīng)診器|工業(yè)聽(tīng)診器|機(jī)器聲紋在機(jī)械設(shè)備健康狀態(tài)監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用|設(shè)備故障聽(tīng)診器|機(jī)械聽(tīng)診器|測(cè)振儀|振動(dòng)分析儀

|設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)設(shè)備-設(shè)備運(yùn)行監(jiān)測(cè)系統(tǒng)-設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)診斷分析系統(tǒng)