手機(jī)版
化工儀器網(wǎng)手機(jī)版
化工儀器網(wǎng)小程序
官方微信
公眾號：chem17
掃碼關(guān)注視頻號
隨著社會的發(fā)展,，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)了紅外光譜技術(shù)的發(fā)展,，同時(shí)也使得近紅外光譜分析技術(shù)在食品等領(lǐng)域得到了廣泛的使用，大大提高了檢測效率,，因而備受歡迎,！
紅外光譜技術(shù)可識別帶殼霉變板栗
近紅外光譜技術(shù)快速準(zhǔn)確識別帶殼霉變板栗的新方法，可以取代人工,，快速,、準(zhǔn)確、無損地進(jìn)行帶殼板栗的品質(zhì)檢測和分選,，大大提高了效率和效益,，同時(shí)也為其它帶殼堅(jiān)果物料的自動(dòng)化檢測分選提供了技術(shù)借鑒。
近紅外光譜技術(shù)可利用全譜或部分波段的光譜數(shù)據(jù)對農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)進(jìn)行檢測,，該研究組的前期工作表明,，近紅外光譜技術(shù)結(jié)合模式識別方法對于帶殼霉變板栗進(jìn)行檢測是可行的。然而,，利用近紅外光譜識別霉變板栗，一方面栗殼增加了識別的難度,，需要合適有效的光譜預(yù)處理方法,，另一方面近紅外光譜變量較多，為了提高識別的準(zhǔn)確性和快速性,，需要選擇較優(yōu)的特征變量和建模方法,。
該研究提出采用近紅外光譜技術(shù)識別帶殼霉變板栗，在采用光譜預(yù)處理降低栗殼影響的情況下,，還同時(shí)考慮了板栗光譜特征以及分類器參數(shù)對識別模型的影響,，這一方法的研究滿足國內(nèi)外同類研究的空白。研究結(jié)果表明,，近紅外光譜技術(shù)可以快速,、無損進(jìn)行帶殼板栗的品質(zhì)檢測和分選，為板栗的實(shí)時(shí)檢測和分選提供了理論依據(jù)和技術(shù)參數(shù),，同時(shí)也為其他帶殼堅(jiān)果物料的研究提供了新方法,。
近年來，國內(nèi)外學(xué)者利用近紅外光譜技術(shù)開展了各種農(nóng)產(chǎn)品,、工業(yè)品的檢測方法研究,，并取得了顯著的成果，為廣大民眾帶去了福音,！
相關(guān)產(chǎn)品
免責(zé)聲明
- 凡本網(wǎng)注明“來源：化工儀器網(wǎng)”的所有作品,，均為浙江興旺寶明通網(wǎng)絡(luò)有限公司-化工儀器網(wǎng)合法擁有版權(quán)或有權(quán)使用的作品，未經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載,、摘編或利用其它方式使用上述作品,。已經(jīng)本網(wǎng)授權(quán)使用作品的,，應(yīng)在授權(quán)范圍內(nèi)使用，并注明“來源：化工儀器網(wǎng)”,。違反上述聲明者,，本網(wǎng)將追究其相關(guān)法律責(zé)任。
- 本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明自其他來源（非化工儀器網(wǎng)）的作品,，目的在于傳遞更多信息,，并不代表本網(wǎng)贊同其觀點(diǎn)和對其真實(shí)性負(fù)責(zé)，不承擔(dān)此類作品侵權(quán)行為的直接責(zé)任及連帶責(zé)任,。其他媒體,、網(wǎng)站或個(gè)人從本網(wǎng)轉(zhuǎn)載時(shí)，必須保留本網(wǎng)注明的作品第一來源,，并自負(fù)版權(quán)等法律責(zé)任,。
- 如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問題,，請?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,，否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。
采購中心