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隨著社會的發(fā)展,，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展推動了紅外光譜技術(shù)的發(fā)展,，同時也使得近紅外光譜分析技術(shù)在食品等領(lǐng)域得到了廣泛的使用,，大大提高了檢測效率，因而備受歡迎,！
紅外光譜技術(shù)可識別帶殼霉變板栗
近紅外光譜技術(shù)快速準確識別帶殼霉變板栗的新方法,，可以取代人工，快速,、準確,、無損地進行帶殼板栗的品質(zhì)檢測和分選，大大提高了效率和效益,，同時也為其它帶殼堅果物料的自動化檢測分選提供了技術(shù)借鑒,。
近紅外光譜技術(shù)可利用全譜或部分波段的光譜數(shù)據(jù)對農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)進行檢測，該研究組的前期工作表明，近紅外光譜技術(shù)結(jié)合模式識別方法對于帶殼霉變板栗進行檢測是可行的,。然而,，利用近紅外光譜識別霉變板栗，一方面栗殼增加了識別的難度,，需要合適有效的光譜預(yù)處理方法,，另一方面近紅外光譜變量較多，為了提高識別的準確性和快速性,，需要選擇較優(yōu)的特征變量和建模方法,。
該研究提出采用近紅外光譜技術(shù)識別帶殼霉變板栗，在采用光譜預(yù)處理降低栗殼影響的情況下,，還同時考慮了板栗光譜特征以及分類器參數(shù)對識別模型的影響,，這一方法的研究滿足國內(nèi)外同類研究的空白。研究結(jié)果表明,，近紅外光譜技術(shù)可以快速,、無損進行帶殼板栗的品質(zhì)檢測和分選，為板栗的實時檢測和分選提供了理論依據(jù)和技術(shù)參數(shù),，同時也為其他帶殼堅果物料的研究提供了新方法,。
近年來，國內(nèi)外學(xué)者利用近紅外光譜技術(shù)開展了各種農(nóng)產(chǎn)品,、工業(yè)品的檢測方法研究,，并取得了顯著的成果，為廣大民眾帶去了福音,！
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