1、AMMI模型學(xué)習(xí)和思考

為了系統(tǒng)學(xué)習(xí)AMMI模型,，買來了《產(chǎn)量區(qū)域試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析---因子設(shè)計(jì)的AMMI分析》這本書（影印版）,。記錄一下，自己的學(xué)習(xí)心得,，同時(shí)也方便跟群友交流,。

    模型的構(gòu)成在下圖中很清楚列出。AMMI模型中,，試驗(yàn)數(shù)據(jù)減去總平均數(shù)后的效應(yīng),，分成了兩部分，方差分析（ANOVA）部分和主成分（PCA）分析部分,。對(duì)應(yīng)植物育種,，方差分析（ANOVA）部分效應(yīng)包含了品種效應(yīng)，地點(diǎn)效應(yīng),，主成分（PCA）分析部分效應(yīng)就是環(huán)境和品種間的“互作”,。

方差分析模型屬于線性模型，效應(yīng)可加,，可以簡單形象的理解為,，一個(gè)產(chǎn)量觀測值的構(gòu)成，是由觀測值的所在地點(diǎn)效應(yīng),、所屬品種效應(yīng),，誤差等效應(yīng)值的累加和。

主成分分析（相乘）和方差分析（相加）的區(qū)別,，書中的這一頁講的尤其清楚,。

總體均值200，基因型值5,，環(huán)境效應(yīng)7

主成分分析PCA,，200+5*7=235

方差分析ANOVA，200+5+7=212

AMMI模型,，“互作”效應(yīng)部分用主成分分析PCA方法來計(jì)算分析,。

對(duì)育種者來說，采用方差分析的效應(yīng)可加性思想分析處理試驗(yàn)數(shù)據(jù),，還是用AMMI模型的思想都是可以的,。但AMMI模型的計(jì)算復(fù)雜性就高了太多,。主成分分析，是忽略掉很多非主成分的結(jié)果,，這也會(huì)帶來應(yīng)用局限,。育種者布置多點(diǎn)試驗(yàn)，更多的著眼點(diǎn)是考察品種間的優(yōu)劣,，或者跟CK比較的優(yōu)劣,，或者是品種跟環(huán)境間的適宜性問題。這樣的話,，就可以不用把品種的穩(wěn)定性分析、適宜性分析考慮的過于復(fù)雜,。在育種的布點(diǎn)試驗(yàn)中采用AMMI模型分析,，個(gè)人認(rèn)為沒有必要，因?yàn)榛谛?yīng)可加性,，觀測值-總平均-地點(diǎn)效應(yīng)-品種效應(yīng)=品種×地點(diǎn)的互作效應(yīng),，能得到一個(gè)準(zhǔn)確的“互作”效應(yīng)值，對(duì)育種工作就已經(jīng)解決問題了,。

查閱文獻(xiàn),，可以看到，品種穩(wěn)定性分析問題,，分析方法太多,，育種者要結(jié)合自身工作需要，考慮選用適合的方法,，解決育種實(shí)際問題就好,。

個(gè)人觀點(diǎn)，僅供群友參考,。

李奉令

2020-3-20

2,、一年多點(diǎn)試驗(yàn)效應(yīng)解讀示例

下面給出農(nóng)博士育種家軟件（試驗(yàn)設(shè)計(jì)及統(tǒng)計(jì)分析模塊）的具體計(jì)算示例和效應(yīng)解讀思路。

三個(gè)排序,，解決問題

1,、比較產(chǎn)量高低，用同一試驗(yàn)的參試品種的平均值排序,。

2,、比較品種穩(wěn)定性，用相對(duì)平均偏差（RSD）排序,，衡量同一試驗(yàn)群體中,，不同參試樣本（品種）的離散程度。

3,、考察品種適宜性分布,，用互作效應(yīng)值排序即可,，觀測值-總平均-地點(diǎn)效應(yīng)-品種效應(yīng)=品種×地點(diǎn)的互作效應(yīng)。

下方切圖,，僅是農(nóng)博士育種家軟件品種適宜性分析功能分析結(jié)果,。

給出，地點(diǎn)效應(yīng),、品種效應(yīng),、地點(diǎn)×品種的互作效應(yīng)。

效應(yīng)解讀技巧：生物統(tǒng)計(jì),、數(shù)量遺傳學(xué)中的效應(yīng)（離差）,，有個(gè)規(guī)律，Σ效應(yīng)=0,，比如,，地點(diǎn)效應(yīng)的累加和=0，品種效應(yīng)的累加和=0.每種效應(yīng)的計(jì)算都來自于某個(gè)試驗(yàn),，因此效應(yīng)的正負(fù)（+,，-）都是基于該試驗(yàn)的。這本身就是一個(gè)有利于排序的結(jié)算結(jié)果,。某品種的效應(yīng)為正數(shù),，且是大值，說明在該試驗(yàn)中,，這個(gè)品種的表現(xiàn),，均值大。某品種的效應(yīng)為負(fù)數(shù),，且是小值,，說明在該試驗(yàn)中，這個(gè)品種的表現(xiàn)差,，均值小,。如果試驗(yàn)中安排了CK，那就可以看出更多的含義,。

以上圖分析結(jié)果為例,，

-1.95833=（-1.33333）+（-0.625）

將地點(diǎn)效應(yīng)和品種效應(yīng),，相加,，就得到了上面的表格。由于每個(gè)效應(yīng)值都來自于地點(diǎn)均值,，品種均值,，總均值，因此這個(gè)表格的結(jié)算結(jié)果,，反映的是（地點(diǎn)+品種）平均表現(xiàn),。Σ（地點(diǎn)+品種）效應(yīng)=0,。

計(jì)算公式：互作效應(yīng)=觀測值-總平均-地點(diǎn)效應(yīng)-品種效應(yīng)

試驗(yàn)的總平均=8.95833333

材料1在地點(diǎn)1的“互作”效應(yīng) = 6.5 - 8.95833333-（- 0.625）-（-1.33333）=-0.5

材料1在地點(diǎn)2的“互作”效應(yīng) = 7.5 - 8.95833333-（- 0.125）-（-1.33333）= 0

3、博思公司免費(fèi)提供一年多點(diǎn)試驗(yàn)適宜性分析功能

為服務(wù)育種者數(shù)據(jù)分析工作,，博思公司限期免費(fèi)提供一年多點(diǎn)試驗(yàn)適宜性分析功能,，以下三款軟件均提供該功能，可自行下載使用,。

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北京中農(nóng)博思科技發(fā)展有限公司

2020-3-20