1.植物物候

植被物候是不同植被現(xiàn)象年復(fù)一年重現(xiàn)的時(shí)序節(jié)點(diǎn)(如發(fā)芽、展葉,、開花,、結(jié)果、衰老,、休眠),，是植被長期適應(yīng)環(huán)境季節(jié)性變化的結(jié)果。其不僅是氣候變化的重要感應(yīng)器，在調(diào)控生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和功能變化中還扮演著重要的角色,。植被物候反映了生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)物種的生存策略,，其變化可能會(huì)加劇物種間的競爭關(guān)系，導(dǎo)致一些物種的入侵或退出,，進(jìn)而改變生態(tài)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),。另一方面，植被物候還直接調(diào)控著碳循環(huán),，水的蒸發(fā)散,，氮、磷等養(yǎng)分的礦化和吸收等諸多生態(tài)系統(tǒng)過程,。因此,，研究物候規(guī)律的特征及其對氣候變化的響應(yīng)對于變化研究和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)等具有理論和現(xiàn)實(shí)意義。植被物候與環(huán)境因子,，尤其是與氣象因子的關(guān)系極為緊密,。氣候變化顯著改變了陸地生態(tài)系統(tǒng)的物候。目前,，圍繞物候變化與陸地生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力已經(jīng)開展了很多研究,，在傳統(tǒng)的人工物候觀測的基礎(chǔ)上，不僅自動(dòng)拍照技術(shù)得到了推廣應(yīng)用,，通量觀測和遙感技術(shù)也在物候研究中受到了廣泛關(guān)注,，觀測尺度從葉片擴(kuò)展到區(qū)域甚至。但基于不同觀測技術(shù)獲取的物候指標(biāo)的內(nèi)涵及其空間代表范圍存在一定差異,，并且同種技術(shù)中物候指標(biāo)的提取方法也不盡相同,。因此，不同區(qū)域和植被類型之間的研究結(jié)果尚存在較大差異,，影響了對物候變化和生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力關(guān)系的客觀認(rèn)識與評價(jià),。

根據(jù)上述分析，有必要對植被物候觀測技術(shù)與物候指標(biāo)提取方法的研究進(jìn)展進(jìn)行系統(tǒng)梳理與總結(jié),?；谖墨I(xiàn)調(diào)研，本文介紹了目前物候觀測主要采用的技術(shù)和物候指標(biāo)的提取方法,，在此基礎(chǔ)上,，基于觀測數(shù)據(jù)對比分析了不同方法的差異，為系統(tǒng)和全面認(rèn)識植被物候的獲取提供借鑒和參考,。

2. 植被物候觀測研究的技術(shù)與途徑

植被物候及其變化受到了長期的關(guān)注,，并且在氣候變化背景下，物候觀測和研究的方法也日益發(fā)展和豐富,。人類在較早時(shí)期便開始了對物候的觀測,，積累了許多植物物種長達(dá)幾個(gè)世紀(jì)的觀測數(shù)據(jù),。如9世紀(jì)日本京都地區(qū)就開始了櫻花開花日期的記錄。隨著研究目的和對象尺度的不同以及研究技術(shù)的發(fā)展,，在原有的人工觀測的基礎(chǔ)上,，物候研究逐漸發(fā)展出了多種觀測研究方法，包括近地遙感和衛(wèi)星遙感的光譜特征,、渦度相關(guān)通量的生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力以及模型估算等,。

2.1 直接觀測

2.1.1 人工記錄

人工記錄通過記錄特定植物或種群生長與發(fā)育過程(發(fā)芽，展葉,，葉片枯黃等)的出現(xiàn)日期進(jìn)行物候的觀測研究,，是較為傳統(tǒng)的方式。人工記錄主要是采用一定的規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn),，記載群落內(nèi)關(guān)鍵或優(yōu)勢植物種群的展葉,、開花和凋落等物候信息。同時(shí),，人工記錄也包括各類書籍和資料中關(guān)于物候方面的記載,。為研究氣候變化背景下植物和群落的長期物候變化，以及重構(gòu)過去氣候等研究提供了重要的直接數(shù)據(jù),。目前,，以人工記錄方式為主要觀測技術(shù)，國內(nèi)外已形成了多個(gè)區(qū)域性的物候監(jiān)測網(wǎng)絡(luò),，如歐洲物候觀測網(wǎng),、美國國家物候網(wǎng)、法國物候網(wǎng),、加拿大物候網(wǎng), 以及中國物候觀測網(wǎng)等,。

人工記錄是為直觀、準(zhǔn)確的物候獲取方法,。由于其可以得到植物發(fā)育過程中的各個(gè)物候，使得植物不同生長發(fā)育階段的研究得以實(shí)現(xiàn),。但需要指出的是,，一方面人工記錄只能實(shí)現(xiàn)對群落內(nèi)有限植物種的物候觀測，同時(shí),，多區(qū)域的連續(xù)觀測需要較多的人力投入,；另一方面，不同觀測人員的判斷標(biāo)準(zhǔn)可能存在一定差別,，特別是對于群落的人工記錄更為明顯,，在準(zhǔn)確反映整體群落或生態(tài)系統(tǒng)尺度的物候變化方面存在較大的不確定性。

2.1.2 相機(jī)拍攝

利用高分辨率數(shù)字相機(jī)可以實(shí)現(xiàn)對植物生長狀況的連續(xù)觀測,。通過對單株植物的高頻自動(dòng)拍照和人工目測圖像解譯,，提取和確定植物生長發(fā)育階段等方面的信息,，以獲取植物的物候變化。

相對于人工記錄方式,，相機(jī)在安裝和調(diào)試完成后,，可自動(dòng)運(yùn)行，減少了人工成本以及人工觀測帶來的環(huán)境的破壞干擾,。更為重要的是其可進(jìn)行高頻,、連續(xù)的取樣，避免了關(guān)鍵物候時(shí)期的遺漏,。

與人工記錄方式相似,，該方法也往往用于群落內(nèi)有限物種的動(dòng)態(tài)監(jiān)測，對于物種豐富的群落而言,，監(jiān)測對象的增加需要較大的設(shè)備成本和人工投入,。此外，對單個(gè)植株的自動(dòng)拍照技術(shù)只能提取物種水平的物候信息,，無法反映群落和生態(tài)系統(tǒng)尺度的物候變化,。

2.2 間接提取

相對物候直接觀測的對象為葉片、單株植物或種群,，植被物候的間接獲取則強(qiáng)調(diào)對生態(tài)系統(tǒng)植被冠層生長過程的整體觀測,。同時(shí)，相較于小范圍和非連續(xù)的物候直接觀測,，間接提取途徑往往基于連續(xù)觀測數(shù)據(jù)獲取長時(shí)間和大尺度的植被物候信息,。

2.2.1 溫度觀測資料

溫度作為熱量的指標(biāo)，在植被物候研究,，特別是農(nóng)作物生長發(fā)育中的應(yīng)用非常普遍,。長期以來，根據(jù)不同植物在不同季節(jié)的熱量需求,，發(fā)展出了界限溫度,、積溫等不同的溫度指標(biāo)以反映植被的物候變化。例如,，很多研究將0 ℃或5 ℃作為植被生長季節(jié)的開始,。也有研究表明，只有達(dá)到一定的積溫后植被才開始進(jìn)入生長季,。需要指出的是,，利用溫度指標(biāo)指示物候發(fā)生的前提是假設(shè)其僅受到溫度的影響，但實(shí)際上植被物候往往受到多個(gè)要素的共同調(diào)控,，如水熱條件以及與輻射的協(xié)同作用,。與此同時(shí)，不同類型植被的生理生態(tài)過程對熱量的要求也存在差異,。因此,，單一的溫度指標(biāo)往往不足以準(zhǔn)確指示植被的物候變化,。

2.2.2 地面通量觀測數(shù)據(jù)

作為直接測定植被冠層與大氣之間CO2交換的方法，基于渦度相關(guān)技術(shù)的生態(tài)系統(tǒng)CO2通量觀測不僅為生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的評估提供了直接測定數(shù)據(jù),，并且由于生態(tài)系統(tǒng)碳通量的季節(jié)變化與植被的生長發(fā)育過程存在密切關(guān)系,，從而為利用該數(shù)據(jù)提取生長季的開始與結(jié)束等物候指標(biāo)提供了可能。一方面,，由通量觀測的總生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力可以獲取植被生長季開始,、生長季結(jié)束和生長季長度等物候指標(biāo)。由于GEP表征了植被的光合能力,，因此基于GEP獲取的物候可稱為“光合物候”,。另一方面，由通量觀測的凈生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力可以獲取凈生態(tài)系統(tǒng)碳吸收期開始,、碳吸收期結(jié)束和碳吸收期長度等物候指標(biāo),。由于NEP表征了生態(tài)系統(tǒng)碳收支情況，因此基于NEP獲取的物候可稱為“碳吸收物候”,。

由此可見,，基于地面通量觀測數(shù)據(jù)可以將植被物候變化與生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力的形成過程直接聯(lián)系起來，從而在生態(tài)系統(tǒng)與變化研究中受到了越來越多的關(guān)注,，特別是隨著通量觀測站點(diǎn)的日益增多,，為在更大尺度上直接表征物候變化與生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)力關(guān)系提供了可能。但需要指出的是,，一方面,，通量數(shù)據(jù)只能獲取植被生長季節(jié)(或碳吸收期)的開始、結(jié)束和持續(xù)時(shí)間等指標(biāo),，而不是傳統(tǒng)的展葉,、開花和結(jié)實(shí)等物候指標(biāo)。另一方面,，用于物候提取的閾值或?qū)?shù)方法更適用于GEP和NEP呈現(xiàn)單峰型季節(jié)變化的生態(tài)系統(tǒng),，如溫帶地區(qū)，但難以適用于GEP和NEP呈現(xiàn)多峰或無明顯季節(jié)變化的生態(tài)系統(tǒng),，如干旱地區(qū)和熱帶地區(qū),。此外，通量數(shù)據(jù)的質(zhì)量也會(huì)對物候指標(biāo)提取的精度產(chǎn)生重要影響,。

2.2.3 近地面遙感資料

通過在植被上方對冠層的自動(dòng)高頻拍照取樣,，并利用圖像中紅,、綠,、藍(lán)波段的光譜信息得到可表征植被冠層動(dòng)態(tài)的綠度指數(shù)(Greenness Index, GI)和色相(Hue)等參數(shù), 實(shí)現(xiàn)對植被物候變化的連續(xù)監(jiān)測。該方法與遙感技術(shù)有所類似,，均是通過提取冠層光譜信息表征植被的動(dòng)態(tài)變化,。

然而近地面拍照技術(shù)的不足也十分明顯,，主要來自2個(gè)方面。一方面,，由于綠度指數(shù)來源于圖像光譜,，因此其對天氣情況的敏感性較強(qiáng)，不同天氣下入射太陽輻射的差異對圖像產(chǎn)生較大影響,。另一方面,，儀器的安裝角度決定了觀測的視角，視角的不同會(huì)對終的提取結(jié)果產(chǎn)生影響,，特別是在不同站點(diǎn),，拍攝儀器的安裝應(yīng)采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)以避免產(chǎn)生采樣誤差。

2.2.4 衛(wèi)星遙感影像

遙感影像中包含了地物的反射率信息,，可以反映地物的不同變化,，包括冰雪融化、植被蓋度,、植被冠層的生長等物理和生理生態(tài)的季節(jié)變化過程,。遙感數(shù)據(jù)種類繁多，可用于檢測植被動(dòng)態(tài)的遙感產(chǎn)品主要有NOAA-AVHRR, SPOT-VGT和MODIS等低空間分辨率數(shù)據(jù),，以及HJ-CCD,，北京一號，MSS,，TM,，ETM+和ASTER等國內(nèi)外高空間分辨率的數(shù)據(jù)。

通過與植被特性相關(guān)的光合輻射波段和近紅外波段的反射率,，可以從遙感數(shù)據(jù)中得到歸一化差值植被指數(shù)和增強(qiáng)植被指數(shù),，并通過反演得到葉面積指數(shù)等表征植被生長和物候變化的重要參數(shù)。與此同時(shí),，衛(wèi)星遙感可以實(shí)現(xiàn)尺度的不間斷監(jiān)測,，并可以獲取氣象站點(diǎn)和通量站點(diǎn)區(qū)域的物候變化信息， 以實(shí)現(xiàn)區(qū)域尺度上植被物候變化的動(dòng)態(tài)監(jiān)測,，成為大尺度物候變化研究中常用的方法,。

由于衛(wèi)星遙感圖像形成于外層空間，因此包含了云層,、氣溶膠等干擾,。盡管采用了MVC(Maximum Value Composite)、濾波去噪等一系列方法進(jìn)行質(zhì)量控制, 但在物候提取中產(chǎn)生的影響依然存在,。另外, 對于常綠生態(tài)系統(tǒng), 由于反映冠層季節(jié)變化的植被指數(shù)的季節(jié)變化較小, 使得在這類生態(tài)系統(tǒng)獲取的物候信息往往存在較大不確性,。

物候作為一個(gè)綜合指標(biāo)，反映了氣候變化對植物生長,、群落結(jié)構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng)過程的影響,。然而物候觀測技術(shù)與研究方法的多樣化,、增加了植被物候與生態(tài)系統(tǒng)各過程之間關(guān)系的不確定性。

不同物候觀測方法各有優(yōu)勢,。人工地面觀測擁有較長時(shí)段的植株水平的物候直接記錄數(shù)據(jù),，而近地拍照和通量觀測關(guān)注生態(tài)系統(tǒng)與景觀尺度，衛(wèi)星遙感技術(shù)則可以達(dá)到更大的區(qū)域和尺度,，同時(shí)這3種方式均可以實(shí)現(xiàn)連續(xù)的自動(dòng)觀測,。模型模擬雖然可以實(shí)現(xiàn)多時(shí)空尺度的模擬，但其適用性與準(zhǔn)確性需要其他數(shù)據(jù)進(jìn)行有效驗(yàn)證,。將不同觀測技術(shù)獲取的物候信息相互融合,，有助于物候研究不僅在空間尺度上延展，同時(shí)在時(shí)間跨度上延伸,。

基于渦度相關(guān)和遙感技術(shù)的物候提取技術(shù)在寒帶及溫帶生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用較為廣泛,，而在其他地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)中還有待進(jìn)一步的驗(yàn)證及應(yīng)用。另外,，如何依據(jù)植被類型選取合適的提取方法也值得進(jìn)一步研究,。由于對于物候與植物內(nèi)在生理?xiàng)l件和外在環(huán)境因子間的聯(lián)系還缺乏深入的理解，通過物候模型獲取物候指標(biāo)的準(zhǔn)確性還有待提高,，尤其是在受到更為復(fù)雜因子作用的秋季物候的提取方面,。

由于多源數(shù)據(jù)代表了不同的生理生態(tài)過程，同時(shí)不同的物候提取方法采用不同的判定標(biāo)準(zhǔn),，這些技術(shù)手段和方法反映了植被物候的不同側(cè)面及屬性,，有利于更加全面地認(rèn)識植被物候及其變化。另一方面, 不同研究方法在提取的物候指標(biāo)間有所差異,，并增加了植被物候研究中的不確定性,。因此，合理評估多源數(shù)據(jù)和多種方法間植被物候的差異,，并建立可相互比較與轉(zhuǎn)換的處理方法體系,，對于改進(jìn)和完善植被物候觀測具有重要的意義。 

北京博普特代理的法國Airphen多光譜成像系統(tǒng)廣泛用于植物物候研究,，結(jié)合了高分辨相機(jī)以及近地遙感研究方法,，必將在物候研究中發(fā)揮更大的作用。