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基于3D視覺導航的智能料箱搬運機器人在智能制造中的應用

來源:杭州藍芯科技有限公司   2019年05月13日 15:08  

近年來,在國家對智能制造的大力支持下,,智能搬運機器人在智能制造中的應用非?;馃帷F渲饕獞脠鼍盀閭}庫或線邊倉收發(fā)料,、原材料或半成品在產(chǎn)線各工序間的自動流轉,。但在實際應用場景中,也存在一些比較難以解決的問題,。

本文根據(jù)目前搬運機器人在智能制造產(chǎn)線使用過程中碰到的一些問題,提出我們認為更柔性,、性價比更好的解決方案供大家探討,,以便更好推動智能機器人在智能制造項目中的實際應用落地。
 

一,、目前使用過程中的主要問題,。
1.倉庫收發(fā)料的自動化解決方案率不高:
目前,工廠倉庫如果要實現(xiàn)自動收發(fā)料,,一般的解決方案是小型立庫+智能搬運機器人,。但立庫投資較大,適合于高樓層大型倉庫,;而工廠為了能夠及時發(fā)料,,一般要求庫房和產(chǎn)線的距離不要太遠,基本上是同棟樓甚至是同層,,這種情況下樓層跳高一般只有4米左右,,立庫的投資就顯得不太合適。
 

 


2.產(chǎn)線對接點多,,難以保證各個對接點的一致性:
目前,,搬運機器人一般是通過輥筒和產(chǎn)線對接,這就要求產(chǎn)線上各個對接碼頭的輥筒高度和有效寬度要保持一致,,否則容易出現(xiàn)掉料和*的問題,。
 


3.產(chǎn)線環(huán)境復雜,智能機器人定位導航的長期穩(wěn)定性存在風險:
一般產(chǎn)線上機器人行走通道較窄,,并且周邊環(huán)境可能不斷變化,,譬如,,產(chǎn)線兩邊會有各種臨時放置的料車,隨時會拉走,,造成周邊環(huán)境變化,。這對于目前基于2D激光SLAM的無軌導航技術提出了很高的要求,目前大家也是通過針對具體環(huán)境特定的方法來提升激光SLAM導航方案的魯棒性,。當然,,如果通過固定軌道的磁條導航或是二維碼導航,可以解決機器人行走通道的問題,,但是日常維護方面會比較麻煩,。


二、很吸引人的一個解決方案,。
 


 

前不久BostonDynamics展示的這段視頻,,大家看后都拍手稱贊,這個應該是比較理想的用來完成物料搬運和上下料的機器人,。目前,,BostonDynamics的Handle 還只是原型產(chǎn)品,離商業(yè)化還有很長的距離,,至于客戶關心的性價比或率,,那就更無從談起了。
 

三,、可行的解決方案,。
 



 


智能料箱搬運機器人

 

1.自動從庫房貨架揀取相應的料箱,搬運到產(chǎn)線,,并自動識別產(chǎn)線輸送線的高度,,把料箱放置到輸送線上。


2.可以根據(jù)料箱的具體高度,,一次性可以攜帶多箱,。以更少的機器人實現(xiàn)更高頻的配送,不僅能夠滿足產(chǎn)線物料高頻次出入庫的需求,,還可以解決產(chǎn)線過道窄導致的多車交互難題,。

3.采用成熟的夾抱式揀取結構,機器人可以同時適合多種料箱規(guī)格,,真正柔性化解決上下料的問題,。

4.跟WMS/MES/ERP無縫對接,實現(xiàn)生產(chǎn)信息化,,自動化,。

 5.基于整個空間的3D視覺導航,不會受到路線兩邊環(huán)境變化的影響,導航更可靠,,且無需粘貼標記,。


基于視覺的3D建圖

 

 

本文屬于純原創(chuàng)文章,轉載請注明杭州藍芯科技有限公司

 

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