一,、誤差的來源
一個客觀存在的具有一定數(shù)值的被測成分的物理量，稱為真實值，測定值與真實值之差稱為誤差。根據(jù)產(chǎn)生誤差的原因，通常分為兩類,，即系統(tǒng)誤差和偶然誤差。
   系統(tǒng)誤差是由固定原因造成的誤差,，在測定的過程中按一定規(guī)律重復出現(xiàn),，有一定的方同性，即測定值總是偏高或總是偏低,，這種誤差的大小是可測的,，所以又稱“可測誤差”。它來源于分析方法誤差,、儀器誤差,、試劑誤差和主觀誤差，如分析人員掌握操作規(guī)程與操作條件等因素,。
    偶然誤差是由于一些偶然的外因所引起的誤差,，產(chǎn)生的原因往往是不固定的、未知的,，且大小不一,、或正或負，其大小是不可測的,，這類誤差的來源往往一時難于覺察,，可能是由于環(huán)境(氣壓、溫度,、濕度)等的偶然波動或儀器的性能,、分析人員對各份試樣處理時不一致所產(chǎn)生的,。
 二、控制和消除誤差的方法
誤差的大小,，直接關系到分析結果的精密度和準確度,。減少誤差的措施有如下幾種：
1、正確選取樣品量：樣品量的多少與分析結果的準確度關系很大,。在常量分析中，滴定量或重量過多或過少都直接影響準確度,。在比色分析中,，含量與吸光度之間往往只在一定范圍內(nèi)呈線性關系。這就要求測定時讀數(shù)在此范圍內(nèi),，以提高準確度,。通過增減取樣量或改變稀釋倍數(shù)可以達到此目的。
2,、增加平行測定次數(shù)：減少偶然誤差測定次數(shù)越多,，則平均值就越接近真實值，偶然誤差亦可抵消,，所以分析結果就越可靠,。一般要求每個樣品的測定次數(shù)不應少于兩次，如要更的測定,，分析次數(shù)應更多些,。
 3、對照試驗：對照試驗是檢查系統(tǒng)誤差的有效方法,。在進行對照試驗時,，常常用已知結果的試樣與被測試樣一起按*相同的步驟操作，或由不同單位,、不同人員進行測定,，zui后將結果進行比較。這樣可以抵消許多不明了因素引起的誤差,。
塑料低溫脆化試驗機結果的校準：
在塑料低溫脆性溫度試驗分析中,，常常因為系統(tǒng)誤差，使測定結果高于或低于檢測對象的實際含量,，即斷裂率不是剛好50%,，所以需要在樣品測定的同時用比較多的樣品進行測定結果加以校正。