如今,，智能人工氣候箱已不在陌生,，很多地方都能見到它的“身影”,，無論是種子的發(fā)芽試驗,，還是細胞組織的培養(yǎng)實驗中,，它都能被人們利用,。尤其是對于探討自然界中少有的災害性天氣對作物生長發(fā)育及產(chǎn)量的影響,，或者地探討氣象要素對于作物生態(tài),、生理及產(chǎn)量之間的相互關系都具有重要意義,。但隨著人們對實驗的要求越來越精細，很多儀器因為達不到實驗精度被淘汰,。

　　過去的智能人工氣候箱往往是采用一種靜態(tài)調(diào)節(jié)的模式來實現(xiàn)對溫濕度的控制,，而這種靜態(tài)調(diào)節(jié)模式調(diào)節(jié)對象往往存在較大的滯后問題，控制精度不高,，而且響應速度慢,，而隨著現(xiàn)代生物研究工作的深入，不僅要求儀器環(huán)境控制穩(wěn)定,，而且要求控制的精度要高,，因此就需要解決調(diào)控滯后的問題。美國專家提出的空氣動態(tài)平衡條件理論建立了一種新型的全封閉動態(tài)平衡調(diào)節(jié)模式,，該模式在抑制滯后,，減小體積，降低成本,，提高凈度等方面比靜態(tài)模式具有明顯的優(yōu)勢,。它的基本思想就是利用空氣處理設備同時對空氣進行降焓處理及增焓處理，在動態(tài)平衡的基礎上實現(xiàn)對空氣溫度及濕度的控制,。因此如果將這種模式應用于智能人工氣候箱的話,，那么可以幫助解決環(huán)境調(diào)控滯后的問題。

　　隨著科學技術(shù)的進步和應用,，智能人工氣候箱的控制精度較以往相比,，已經(jīng)有了較大幅度的提高。我們相信,，隨著更多科學技術(shù)的不斷更新應用,，儀器的通用性和自動化程度也會越來越高,，滿足不同領域、不同試驗的需要,，脫離“淘汰”命運,。