經(jīng)過多年在環(huán)境領域的深耕,，聚光業(yè)務已形成“環(huán)境監(jiān)測監(jiān)控,、治理、信息化及運營服務為一體"的成熟格局,，業(yè)務對象覆蓋全國各級政府部門,、市政、工業(yè)園區(qū)及排放企業(yè)等,。環(huán)境監(jiān)測及相關業(yè)務營業(yè)收入居國內(nèi)*,。
面對環(huán)境管理從總量控制向污染治理、環(huán)境質(zhì)量改善轉(zhuǎn)變的新思路,。聚光憑借在環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)方面的優(yōu)勢,，運用云計算、大數(shù)據(jù)等信息技術,，開發(fā)并逐步完善環(huán)境“監(jiān)測-診斷-監(jiān)督-治理"閉環(huán)管理的綜合業(yè)務平臺,，幫助環(huán)境管理部門：
更快速 感知影響城市環(huán)境的監(jiān)測指標；
更全面 掌握環(huán)境污染的過程和變化趨勢,；
更有效 提升環(huán)境管理和污染監(jiān)管水平,；
更智慧 決策重點區(qū)域和流域重大環(huán)境問題。
為應對環(huán)保部門對環(huán)境全局管理的業(yè)務需求,，公司打造“源頭防治,、過程監(jiān)控、末端監(jiān)控、日常監(jiān)管,、應急防范"的全過程環(huán)境信息化監(jiān)管體系,。系統(tǒng)在梳理和優(yōu)化環(huán)保部門業(yè)務模型和數(shù)據(jù)模型的基礎上，應用工作流技術,、協(xié)同技術將日常辦公,、環(huán)境監(jiān)察、環(huán)境信訪,、行政處罰,、環(huán)境監(jiān)測、總量管理等業(yè)務協(xié)同管理,，實現(xiàn)全局環(huán)境信息資源的整合共享,，提高工作效率；系統(tǒng)實現(xiàn)企業(yè)從生產(chǎn),、治理至排放的全過程監(jiān)管,，溯源企業(yè)運行問題點，核查數(shù)據(jù)真實性,。同時,，基于地圖網(wǎng)格，實現(xiàn)任務的網(wǎng)格化管理,，大大提高監(jiān)察執(zhí)法效率,；系統(tǒng)實現(xiàn)風險源、危險品,、環(huán)境敏感點管理,，基于相關數(shù)據(jù)分析模型，對環(huán)境突發(fā)事件進行預警應急,。
環(huán)境質(zhì)量的改善是環(huán)境治理,、終端評估到反饋再調(diào)控的往復過程，隨著“云計算,、大數(shù)據(jù)"等信息技術的發(fā)展和環(huán)境業(yè)務模型的成熟,，聚光建立并逐步完善全生命周期科學管理的環(huán)境大數(shù)據(jù)平臺?；诃h(huán)境管理整合數(shù)據(jù)，建立大數(shù)據(jù)資源中心,，針對大氣環(huán)境,，公司集成*的空氣質(zhì)量模式，實現(xiàn)未來72小時空氣污染物（SO2,、NOx,、PM10、PM2.5、VOCs,、O3等）濃度時空分布變化趨勢的預報預警,，掌握未來空氣質(zhì)量狀況。同時,，分析變化原因,，研究污染排放與空氣質(zhì)量之間的關系。針對水環(huán)境,，公司集成先進的水環(huán)境質(zhì)量預警模式,，實現(xiàn)未來水環(huán)境質(zhì)量變化趨勢的預報預警，追因溯源,，輔助進行環(huán)境政策制定與產(chǎn)業(yè)調(diào)控,。
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