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兩種近紅外光譜分辨率預(yù)測(cè) 牛肉營(yíng)養(yǎng)成分的比較研究

閱讀：469 發(fā)布時(shí)間：2014-08-07

應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)在不同光譜分辨率下分析了同一批牛肉樣本的蛋白質(zhì)、脂肪和水分含量,。樣品取自16

頭西門(mén)塔爾雜交牛的14 個(gè)部位,，宰后成熟48h,，絞成肉糜狀后分別于不同分辨率1.6 和10.0nm 條件下進(jìn)行近紅外光譜

掃描和化學(xué)成分測(cè)定。應(yīng)用The Unscrambler 建模軟件,，采用偏zui小二乘回歸技術(shù)( PLSR) ,，通過(guò)交互驗(yàn)證程序建立近

紅外數(shù)學(xué)模型，得到不同分辨率1.6 和10.0nm 條件下蛋白質(zhì)的校正集相關(guān)系數(shù)R 分別為0.94 和0.93,，交互驗(yàn)證標(biāo)準(zhǔn)差

( RMSECV) 分別為0.49 和0.54; 脂肪R 分別為0.93 和0.92,，RMSECV 分別為0.64 和0.76; 水分R 分別為0.87 和0.81,，

RMSECV 分別為1.18 和1.26,。研究結(jié)果表明，高光譜分辨率下的蛋白質(zhì),、脂肪和水分模型精度要略?xún)?yōu)于低光譜分辨率

所建模型,。

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