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中級(jí)會(huì)員 | 第2年

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多重綜合根系表型與提高耐旱性有關(guān)2024/8/27
多重綜合根系表型與提高耐旱性有關(guān)為了驗(yàn)證多重綜合根系表型共同優(yōu)化耐旱性的假設(shè),，作者在水分充值和水分脅迫的條件下,，對(duì)400個(gè)成熟玉米基因型的根部解剖結(jié)構(gòu)和構(gòu)型進(jìn)行了表型分析。發(fā)現(xiàn)測(cè)定的所有23個(gè)根酚都存...
用于植物圖像分析的開(kāi)源圖形用戶界面2024/8/24
用于植物圖像分析的開(kāi)源圖形用戶界面高通量基因分型與分子育種方法相結(jié)合,，大大加快了作物改良計(jì)劃,。最近，改進(jìn)的植物表型方法導(dǎo)致了從人工測(cè)量到自動(dòng)化平臺(tái)的轉(zhuǎn)變,，并提高了可擴(kuò)展性和分辨率,。在開(kāi)發(fā)來(lái)自高通量表型...
拉曼光譜能夠?qū)χ参镞M(jìn)行表型分析和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值評(píng)估2024/8/24
拉曼光譜能夠?qū)χ参镞M(jìn)行表型分析和營(yíng)養(yǎng)價(jià)值評(píng)估人類必須提高糧食產(chǎn)量，來(lái)滿足到2050年預(yù)計(jì)將達(dá)到97億的世界人口的需要,。這些糧食需求可以通過(guò)實(shí)施農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)來(lái)滿足,。這種變革性的農(nóng)業(yè)概念，也稱為數(shù)字農(nóng)業(yè),，...
葉綠素?zé)晒鈭D像的高通量玉米圖像分割與性狀提取2024/8/24
葉綠素?zé)晒鈭D像的高通量玉米圖像分割與性狀提取植物分割和單個(gè)器官的特征提取是高通量表型(HTP)操作中的兩個(gè)關(guān)鍵挑戰(zhàn),。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，普渡大學(xué)的AgAlumniSeedPhenotypingFacil...
受控條件下的高自動(dòng)化,、獨(dú)立型和低成本的表型分析系統(tǒng)2024/8/24
受控條件下的高自動(dòng)化、獨(dú)立型和低成本的表型分析系統(tǒng)受控條件下的植物生長(zhǎng)設(shè)施讓改變影響植物生長(zhǎng)氣候條件成為可能（例如濕度,、溫度和光照）,，從而可以更好地了解植物對(duì)非生物和生物脅迫的反應(yīng)。盡管世界范圍內(nèi)已經(jīng)...
光譜和砧木影響溫室番茄對(duì)補(bǔ)充光照長(zhǎng)光周期的響應(yīng)2024/8/24
光譜和砧木影響溫室番茄對(duì)補(bǔ)充光照長(zhǎng)光周期的響應(yīng)植物生物量和產(chǎn)量在很大程度上取決于植物攔截的光總量（日光積分(DLI)-強(qiáng)度×光周期）,。為所需的DLI提供長(zhǎng)周期而低強(qiáng)度光照更經(jīng)濟(jì),，因?yàn)樗褂酶俚臒艟邚?..
主動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)基于圖像的植物表型2024/8/20
主動(dòng)學(xué)習(xí)對(duì)基于圖像的植物表型深度學(xué)習(xí)模型已經(jīng)成功地應(yīng)用于各種基于圖像的植物表型應(yīng)用，包括疾病檢測(cè)和分類,。然而,，有監(jiān)督的深度學(xué)習(xí)模型的成功部署需要大量的標(biāo)記數(shù)據(jù)，由于固有的復(fù)雜性,，這在植物科學(xué)(和大多數(shù)...
利用無(wú)人機(jī)圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)番茄生物量和產(chǎn)量2024/8/20
利用無(wú)人機(jī)圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)番茄生物量和產(chǎn)量首先從植物高度(PH)和植被指數(shù)(VI)圖中確定預(yù)測(cè)番茄產(chǎn)量的重要變量,。這些地圖來(lái)自無(wú)人機(jī)(UAV)拍攝的圖像,。其次，使用選定的變量集,，檢驗(yàn)多機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)...
深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)玉米和高粱葉片計(jì)數(shù)自動(dòng)化2024/8/20
深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)玉米和高粱葉片計(jì)數(shù)自動(dòng)化葉片數(shù)量和葉片出苗率是植物育種家,、植物遺傳學(xué)家和作物模型學(xué)家感興趣的表型。即使對(duì)一個(gè)沒(méi)有經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的普通人員,，計(jì)算一株植物現(xiàn)有的葉子數(shù)量也是很簡(jiǎn)單的,，但手動(dòng)跟蹤數(shù)...
檢測(cè)高光譜和多光譜分辨率下龍爪稷的生物物理學(xué)特性和氮狀態(tài)2024/8/20
檢測(cè)高光譜和多光譜分辨率下龍爪稷的生物物理學(xué)特性和氮狀態(tài)龍爪稷對(duì)小農(nóng)戶來(lái)說(shuō)是一種重要的谷類作物，通過(guò)遙感技術(shù)對(duì)一些作物參數(shù)（比如作物生長(zhǎng)情況和含氮量）進(jìn)行可靠評(píng)估,，可以促進(jìn)龍爪稷的應(yīng)季管理,。本研究采用...
測(cè)量高光譜反射率預(yù)測(cè)小麥的生理性狀2024/8/20
測(cè)量高光譜反射率預(yù)測(cè)小麥的生理性狀數(shù)千種基因型的產(chǎn)量關(guān)鍵性狀進(jìn)行快速田間測(cè)量的需求是作物育種的主要障礙，最近,，葉片的高光譜反射數(shù)據(jù)已被用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，使用偏最小二乘回歸(PLSR)來(lái)快速預(yù)測(cè)小麥...
氮梯度下生長(zhǎng)的小麥單葉高光譜特征2024/8/19
自從高光譜技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)業(yè)上之后，很多科學(xué)家進(jìn)行研究將這項(xiàng)技術(shù)用于作物診斷,。然而,，由于光學(xué)設(shè)備的特性，不同圖像獲取條件下得到的反射率是不同的,。并且在使用高光譜成像的過(guò)程中也沒(méi)有優(yōu)化方法來(lái)減少這種技術(shù)誤差...
3D成像計(jì)算玉米根系層次結(jié)構(gòu)和細(xì)粒度特征的方法2024/8/19
3D成像計(jì)算玉米根系層次結(jié)構(gòu)和細(xì)粒度特征的方法X射線,、CT、MRI等三維成像技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于植物根系結(jié)構(gòu)的研究,。有許多計(jì)算工具可以從3D根部圖像中提取粗粒度特征,，如總體積、根數(shù)和總根長(zhǎng),。然而,，目前還...
高光譜相機(jī)檢測(cè)植物性狀的方法可以監(jiān)測(cè)植物生長(zhǎng)情況2024/8/17
溫室高通量植物表型成像系統(tǒng)，集光電技術(shù),、自動(dòng)化控制技術(shù)和計(jì)算機(jī)圖形處理技術(shù)于一體,，實(shí)現(xiàn)植物表型參數(shù)全自動(dòng)、無(wú)損,、高通量準(zhǔn)確提取,，通過(guò)數(shù)據(jù)軟件分析可得到植物的株高、株寬,、葉片面積,、葉片角度等株型參數(shù)、鮮...
低鹽處理對(duì)番茄幼苗生長(zhǎng)有促進(jìn)作用2024/8/17
低鹽處理對(duì)番茄幼苗生長(zhǎng)有促進(jìn)作用氣候變化與過(guò)度施肥和水質(zhì)變差會(huì)影響土壤的質(zhì)量和加重土壤的鹽堿化,。在植物中,，高鹽會(huì)引起滲透脅迫、離子毒害和氧化脅迫。因此,，高鹽脅迫限制了植物的發(fā)育、生長(zhǎng),、生產(chǎn)力和產(chǎn)量,。鹽...
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