光譜視覺技術(shù)葡萄實(shí)時(shí)分選

水果作為一種重要的農(nóng)產(chǎn)品，是人們?nèi)粘５闹饕M(fèi)食品，其質(zhì)量與人民生活密切相關(guān),。對(duì)水果質(zhì)量的檢查，包括外觀形態(tài)檢測(cè)和內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè),。外部檢測(cè)對(duì)象包括顏色,、

大小和外部缺陷等形態(tài)參數(shù)，而內(nèi)部品質(zhì)檢測(cè)對(duì)象主要包括口感,、糖度,、酸度等。

 高光譜成像技術(shù)具備無(wú)損,，原位和快速,、高精度表面檢測(cè)的優(yōu)勢(shì)，是諸多工業(yè)無(wú)損檢測(cè)的未來(lái)趨勢(shì)之一,。

目前在塑料分選,，煙草分選,，顏色測(cè)量等行業(yè)已經(jīng)在普及和應(yīng)用。

采集到的高光譜數(shù)據(jù)和可見光圖像傳輸?shù)讲杉刂坪蛿?shù)據(jù)處理單元內(nèi),，通過上位機(jī)軟件進(jìn)行控制與處理,。

根據(jù)待測(cè)物不同，提前驗(yàn)證算法進(jìn)行建模,，數(shù)據(jù)處理單元可實(shí)時(shí)對(duì)待測(cè)物進(jìn)行物質(zhì)成份的檢測(cè)分類,。

分別采集葡萄底端顆粒數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)每顆樣品立即進(jìn)行切片,，對(duì)應(yīng)標(biāo)號(hào)（1-12）,，利用測(cè)糖儀記錄糖度值，結(jié)果如右圖所示：

1,、經(jīng)過深度學(xué)習(xí)建模,，從顏色渲染圖可以區(qū)分出陽(yáng)光玫瑰的糖度，糖度渲染結(jié)果跟測(cè)糖儀結(jié)果吻合,，

其中1類為（2 11）,，2類為（3 4 7 8 10 12），3類為（1 5 6 9 ）,，部分?jǐn)?shù)據(jù)還存在誤識(shí)別情況，可通過提高數(shù)據(jù)量減少誤差,。

2,、實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了可以通過900-1700nm近紅外高光譜測(cè)量葡萄糖度

測(cè)試樣品真值均值為17.6 模型推理結(jié)果均值為18.32，相差結(jié)果0.72,。這是一次初步的驗(yàn)證和試驗(yàn)，根據(jù)內(nèi)部評(píng)估，在測(cè)試環(huán)境更加嚴(yán)謹(jǐn),，專業(yè)化,，標(biāo)準(zhǔn)化后，

結(jié)合更多的數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,，晴王葡萄可以做到±0.5甜度差異內(nèi)分類,。具備市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)化可行性。