檢測(cè)高光譜和多光譜分辨率下龍爪稷的生物物理學(xué)特性和氮狀態(tài)

  龍爪稷對(duì)小農(nóng)戶來(lái)說(shuō)是一種重要的谷類作物,，通過(guò)遙感技術(shù)對(duì)一些作物參數(shù)（比如作物生長(zhǎng)情況和含氮量）進(jìn)行可靠評(píng)估，

可以促進(jìn)龍爪稷的應(yīng)季管理。本研究采用偏最小二乘回歸(PLSR)選擇最佳波段法,，

研究了高光譜反射率與龍爪稷冠層高度、綠色冠層覆蓋度,、葉面積指數(shù)(LAI)和氮濃度的關(guān)系,。

就葉面積指數(shù)和干重來(lái)看，用PLSR方法得到的最佳波段大多數(shù)集中在1,000–1,100 nm,，而對(duì)于其他冠層參數(shù),，

所得結(jié)果是分散的,。SLR統(tǒng)計(jì)結(jié)果表明,，在預(yù)測(cè)LAI值（R2v=0.53–0.59）和冠層覆蓋度（R2v=0.72–0.76）時(shí)，

簡(jiǎn)單比例色素指數(shù)(SRPI)和冠層覆蓋度（R2v=0.72–0.76）的值最大,。

不管光譜分辨率如何,，藍(lán)/綠色指數(shù)(BGI1)與冠層高度（R2v=0.65–0.78）、干重（R2v=0.42–0.49）和氮濃度（R2v=0.70–0.83）都有很高的相關(guān)度,。

                                            5種氮肥速率下龍爪稷的平均冠層反射率,，分別于種植后(A)38、(B)46,、(C)52和(D)76天取樣,。

與SLR方法和波段選擇法相比，使用四個(gè)最大VIs值作為輸入量的MLR方法,，對(duì)氮濃度的預(yù)測(cè)精度都提高了14%,。

對(duì)龍爪稷不同冠層參數(shù)的預(yù)測(cè)，由衛(wèi)星數(shù)據(jù)計(jì)算所得的VIs值與高光譜數(shù)據(jù)近似,，或者更高,。

這表明，公開(kāi)可訪問(wèn)的多光譜數(shù)據(jù)可以替代高光譜數(shù)據(jù),，用于通過(guò)精確農(nóng)業(yè)來(lái)改進(jìn)作物管理決策,。