近年來(lái)，隨著工業(yè)領(lǐng)域技術(shù)水平的不斷提高,，工業(yè)設(shè)備的管理水平也必須緊隨其后,，既要保證設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)，同時(shí)也要做好日常的保養(yǎng)維護(hù)工作,。旋轉(zhuǎn)類設(shè)備是一種較為常見的工業(yè)設(shè)備,，隨著無(wú)線振動(dòng)溫度傳感器設(shè)備的引入，對(duì)旋轉(zhuǎn)設(shè)備的振動(dòng)監(jiān)測(cè),，故障診斷,，預(yù)測(cè)性維護(hù)已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)。

基于旋轉(zhuǎn)類工業(yè)設(shè)備的溫度,、振動(dòng)狀態(tài)的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)性維護(hù),，由于其數(shù)量巨大,，關(guān)系到企業(yè)的正常生產(chǎn)計(jì)劃能否順利完成，因此施工更加簡(jiǎn)易,、操作更加簡(jiǎn)單的無(wú)線振動(dòng)溫度傳感器，更受工業(yè)企業(yè)的青睞,?？v行科技ZETA端智能無(wú)線振動(dòng)溫度傳感器，就以低成本,、率幫助企業(yè)客戶實(shí)現(xiàn)了設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù),。

無(wú)線振動(dòng)溫度傳感器，可以有效地分析水泵,、油泵等電機(jī)旋轉(zhuǎn)類設(shè)備的溫度,、振動(dòng)變化，分析判斷普通電動(dòng)機(jī)（馬達(dá)）,、減速機(jī)等設(shè)備是否存在隱性故障,，并通過頻譜分析來(lái)給出預(yù)測(cè)性維護(hù)的建議，為企業(yè)提供了更多數(shù)智化的監(jiān)測(cè)方案選擇,。

無(wú)線振動(dòng)溫度傳感器,，采用了縱行科技ZETA無(wú)線通信協(xié)議和TinyML微型機(jī)器學(xué)習(xí)算法（機(jī)理模型算法+AI學(xué)習(xí)算法）、振動(dòng)和溫度一體式的智能終端產(chǎn)品,，可實(shí)現(xiàn)高精度,、高頻響振動(dòng)和溫度數(shù)據(jù)采集，能自動(dòng)遠(yuǎn)程差分升級(jí),，輕便部署,、即插即用，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù),。

ZETA無(wú)線振動(dòng)溫度傳感器,，端側(cè)部署，具有高精度的數(shù)據(jù)采集,、智能告警和故障智能診斷等功能,，搭配專用的路由、網(wǎng)關(guān)以及網(wǎng)絡(luò)管理軟件,，可實(shí)現(xiàn)一鍵接入企業(yè)已有系統(tǒng),。同時(shí)，也使得用戶可以無(wú)需依賴的振動(dòng)分析人員即可實(shí)現(xiàn)設(shè)備的狀態(tài)感知和預(yù)測(cè)性維護(hù)工作,。從而在為客戶打造低成本,、可規(guī)模化快速?gòu)?fù)制的通用旋轉(zhuǎn)設(shè)備AIoT升級(jí)解決方案,，助力實(shí)現(xiàn)工業(yè)設(shè)備數(shù)字化和智能化管理,。

如今,，隨著各行各業(yè)數(shù)字化程度及轉(zhuǎn)型需求提高，數(shù)據(jù)及高速率的網(wǎng)絡(luò)部署已成為“重"運(yùn)營(yíng)資產(chǎn),，海量的終端數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫?，將產(chǎn)生大量資源消耗，輕量化,、低成本部署成為眾多企業(yè)的需求,。

縱行科技ZETA端智能振動(dòng)溫度傳感器將機(jī)理先驗(yàn)知識(shí)和TinyML技術(shù)融為一體，在端側(cè)提取敏感度高的特征參數(shù)和運(yùn)行推理模型,，通過低功耗,、強(qiáng)穿透的ZETA網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)大范圍覆蓋和傳輸及ZETAServer的增量升級(jí)技術(shù)進(jìn)行批量遠(yuǎn)程部署，使報(bào)警和診斷可在端側(cè)執(zhí)行,，在保證數(shù)據(jù)的時(shí)效性的同時(shí)節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬占用和電量消耗,。無(wú)線振動(dòng)溫度傳感器預(yù)測(cè)性維護(hù)可以幫助企業(yè)避免計(jì)劃外停機(jī)、突發(fā)故障以及老化的基礎(chǔ)設(shè)施等帶來(lái)的種種挑戰(zhàn),，促進(jìn)降本增效,。