目錄:上海天道儀器有限公司>>民用工程核生化監(jiān)測(cè)系統(tǒng)>> 人防工程智能化維護(hù)管理平臺(tái)BEFS09
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更新時(shí)間：2024-08-21 10:03:22瀏覽次數(shù)：530評(píng)價(jià)
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| 應(yīng)用領(lǐng)域 | 化工 |
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在智能制造背景下,，工業(yè)系統(tǒng)向更為復(fù)雜化,、智能化方向發(fā)展。對(duì)于維修管理而言,，維護(hù)維修的工作量,、維修響應(yīng)能力、系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)定性要求,、維護(hù)人員綜合技能要求,、工業(yè)備件的供給效率和質(zhì)量等都面臨重大的挑戰(zhàn)。
鑒于內(nèi)部維修與外部工業(yè)服務(wù)現(xiàn)狀,，多數(shù)制造企業(yè)處于救火式的事后維修,，設(shè)備隱患突出,，這制約了工業(yè)轉(zhuǎn)型的進(jìn)程,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)條件下，探索新的維修模式和服務(wù)形態(tài),，將成為當(dāng)務(wù)之急,。智能化條件下的維修知識(shí)重用與技能培養(yǎng)高技能維修人才短缺是工業(yè)領(lǐng)域較為突出的矛盾，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)背景下，人才爭(zhēng)奪成為趨勢(shì),，這意味著工業(yè)企業(yè)招聘人才的成本陡然上升,。為此，通過(guò)智能化手段,，提升現(xiàn)有維修工人技能是非常迫切的需求,，這包括：
1、基于故障記錄的維修診斷輔助,。重復(fù)性故障在維修作業(yè)中的占比普遍較高,，但這些經(jīng)驗(yàn)往往由個(gè)別業(yè)務(wù)專長(zhǎng)較高的業(yè)務(wù)能手掌握，抑或由于人才流失,，致使這些經(jīng)驗(yàn)無(wú)法重用,，造成維修資源的浪費(fèi)和知識(shí)共享的缺乏。借助于人工智能技術(shù)的應(yīng)用,，根據(jù)故障描述與歷史維修經(jīng)驗(yàn)的查詢匹配,，大幅降低故障判斷與處理方法引用，有效提升故障處理效率,，實(shí)現(xiàn)維修知識(shí)共享和精準(zhǔn)技能培訓(xùn),。對(duì)于維修培訓(xùn)來(lái)說(shuō)，面授培訓(xùn)和網(wǎng)絡(luò)培訓(xùn)無(wú)法解決員“學(xué)時(shí)不能用,，用時(shí)不能學(xué)"和“遺忘曲線"的困境,。無(wú)論是面授培訓(xùn)還是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)，都無(wú)法將理論和實(shí)踐重疊,，只要有時(shí)間上拖延和空間上阻隔就會(huì)導(dǎo)致知識(shí)的流失,，這是人固有的遺忘曲線導(dǎo)致。
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