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布魯克磁共振事業(yè)部

核磁共振技術(shù)可有效幫助檢測(cè)蜂蜜摻假

時(shí)間:2022-8-15 閱讀:347
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作為一個(gè)整體,,食品行業(yè)存在對(duì)公平份額的大量爭(zhēng)議,而尤以蜂蜜產(chǎn)品最為嚴(yán)重,。每天有數(shù)百萬(wàn)人食用這種天然甜味物質(zhì),,但其真實(shí)性卻飽受質(zhì)疑。例如,一些蜂蜜出口產(chǎn)品被認(rèn)為存在摻假現(xiàn)象,。很多這類“假冒”蜂蜜產(chǎn)品都是簡(jiǎn)單的糖基甜味劑,,其化學(xué)成分與蜂蜜相似,但最終產(chǎn)品中幾乎不含真正的蜂蜜,。

 

核磁共振能提供幫助嗎,?

 

蜂蜜極易受到食品摻假的影響,尤其是在歐洲,。不真實(shí)的蜂蜜來(lái)源多種多樣,,生產(chǎn)的原因各異。主要原因之一是成本問(wèn)題,,假冒蜂蜜成本較低,,可帶來(lái)較高的經(jīng)濟(jì)回報(bào)率。最終產(chǎn)品是某種劣質(zhì)的甜味劑,,并可能對(duì)消費(fèi)者帶來(lái)潛在的健康風(fēng)險(xiǎn),。

 

由于化學(xué)成分的相似性,檢測(cè)摻假蜂蜜的標(biāo)準(zhǔn)方法并不是區(qū)分真,、假蜂蜜的最佳方法,。例如,薄層色譜法是一種分析技術(shù),,但由于其假陽(yáng)性檢出率頗高,,因而在這一領(lǐng)域往往受到限制。現(xiàn)在,,食品監(jiān)測(cè)項(xiàng)目比以往任何時(shí)候都更加需要更靈敏,、更精確的工具,以便快速有效地識(shí)別出摻假蜂蜜,。

 

核磁共振(NMR)成像是鑒別食品摻假,特別是蜂蜜摻假的最有前景的手段之一,。NMR 法可以測(cè)量不同的化合物,,并為研究人員和食品監(jiān)測(cè)者提供有關(guān)這些化合物結(jié)構(gòu)的信息。布魯克的NMR FoodScreener™ 是一種商業(yè)化工具,,配備了一個(gè)蜂蜜分析模塊,,可以在實(shí)驗(yàn)室中有效進(jìn)行對(duì)摻假蜂蜜的鑒定。

 

FoodScreener™ 能提供特定于蜂蜜樣本的NMR 指紋,,并將其與一個(gè)龐大的蜂蜜樣本數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比較,,以確定是否存在匹配項(xiàng)。只需進(jìn)行一次NMR 實(shí)驗(yàn),,就可以得到具備重復(fù)性和再現(xiàn)性的結(jié)果,,確保每次都能提供高質(zhì)量的發(fā)現(xiàn)。而且,NMR 實(shí)驗(yàn)通常速度快,、成本低,,而且不會(huì)破壞樣本。

 

研究發(fā)現(xiàn)利用NMR譜法鑒別摻假蜂蜜的準(zhǔn)確性高

在最近一項(xiàng)來(lái)自中國(guó)的研究中,,研究人員使用600 MHz 布魯克Ascend™ NMR 波譜儀,,分析了90 個(gè)正宗中國(guó)蜂蜜樣本和75 個(gè)摻假蜂蜜樣品。發(fā)現(xiàn)總體蜂蜜樣本的代謝物十分相似,,這表明摻假蜂蜜樣本在設(shè)計(jì)上與真實(shí)蜂蜜在天然碳水化合物組成方面類似,。NMR 實(shí)驗(yàn)對(duì)真、假蜂蜜進(jìn)行了高度精準(zhǔn)的分類,。

 

在這項(xiàng)研究中使用的NMR 數(shù)據(jù)也能夠識(shí)別出有助于區(qū)分真,、假蜂蜜的化合物。這些成分包括脯氨酸,、木二糖,、尿苷、β–葡萄糖,、水蛭糖,、圖拉糖和賴氨酸。該項(xiàng)研究的研究人員認(rèn)為,,將這些標(biāo)記與NMR技術(shù)相結(jié)合,,有助于開(kāi)發(fā)出一種快速區(qū)分真、假蜂蜜的工具,。

 

實(shí)際收獲

 

雖然還需進(jìn)行進(jìn)一步的研究,,但目前的數(shù)據(jù)表明NMR 技術(shù)可能成為監(jiān)測(cè)摻假食品的一種頗具前景的方法。NMR 技術(shù)和其它高通量技術(shù)應(yīng)用的不斷增加,,可能會(huì)增強(qiáng)消費(fèi)者的信心,,同時(shí)提高真正蜂蜜行業(yè)的整體實(shí)力。

 

參考文獻(xiàn):

Hea C, Liub Y, Liu H, et al. Compositional identification and authentication of Chinese honeys by 1H T NMR combined with m*riate analysis. Food Research International. doi: 10.1016/j.foodres.2019.108936.

 

 

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