動態(tài)血管分析系統(tǒng)

視網膜血管儀      動態(tài)血管分析系統(tǒng)

眼睛提供了以非侵入性和非接觸方式觀察和檢查人體小血管的*可能性,。作為全身血管變化的“鏡像"，視網膜分析（稱為視網膜血管分析）提供了有關患者一般微血管健康的信息,，并可以就各種全身和器官疾病得出重要結論,。

該系統(tǒng)代表微血管健康

20 多年來，我們一直在開發(fā)和銷售用于視網膜血管分析的創(chuàng)新醫(yī)療設備和系統(tǒng),，旨在保護和改善全球患者的微血管健康,。

基于靜態(tài)或動態(tài)血管分析的方法為患者的微循環(huán)提供了一種*的非侵入性（光學）方法。由于這項高級的技術,，視網膜血管的變化,、它們的功能和調節(jié)可以被看到、分析和觀察,。

未來的預防醫(yī)學

過去,，視網膜血管分析的方法主要被眼科醫(yī)生和心臟病專家用于分析患者的眼部血流和可能的眼部疾病（如青光眼），或評估和評估個體患心血管疾病和事件的風險（如如心臟病發(fā)作或中風）,。

然而,，近的研究表明，視網膜血管分析作為未來臨床常規(guī)篩查方法的巨大潛力,，可用于早期檢測和跟蹤微血管變化,。這不僅導致了預防醫(yī)學的新方法，而且還導致在臨床和研究環(huán)境中的應用不斷擴大,。

動態(tài)血管分析揭示了患者的微血管健康狀況,，并提供了一種*的方法來盡早檢測患者的血管風險。

動態(tài)血管分析(DVA)顯示微循環(huán)特別是血管內皮細胞的健康狀況,。這表明高血壓,、糖尿病、血脂異常等疾病是否已經損害了血管,。此外,，DVA 提供有關自動調節(jié)質量和能力的信息，并以這種方式顯示眼睛是否以及如何補償眼內壓和血壓的波動,。 與靜態(tài)血管分析一樣,，這種檢查是非侵入性和無接觸的，因此不會給患者帶來任何疼痛或不適,。

作為全球僅有的用于研究船舶功能及其監(jiān)管的系統(tǒng),，動態(tài)血管分析儀 (DVA) 專為動態(tài)血管分析方法而開發(fā)。為此目的,，記錄和分析眼底的圖像序列,。無創(chuàng)和實時檢查，對患者來說是*無痛的,。DVA的標準應用是研究微血管功能障礙 (MVD),，它在許多微循環(huán)障礙以及各種器官的血管疾病中起著至關重要的作用。進一步的應用可以在研究中找到,。

測試原理

• 所有需要檢查的血管部分都標記在眼底圖像中

• DVA 系統(tǒng)沿位置和時間確定這些部分的血管直徑

• 所有數(shù)據(jù)都保存在一個3D數(shù)據(jù)庫中,，可以根據(jù)不同的問題進行分析

• 功能診斷：使用視頻功能，可以引入任何刺激,、干擾或事件來觸發(fā)和調查特定的血管功能或反應

作為一項特殊功能,，DVA 系統(tǒng)支持功能診斷，允許在視頻序列記錄期間分別刺激或觸發(fā)不同的自動調節(jié)機制,。通過記錄和評估這些血管反應，可以相應地研究和分析這些機制,。

功能診斷，例如使用閃爍光作為標準應用,，可以檢查血管內皮功能及其一氧化氮機制（流量誘導的自動調節(jié)）。

除了檢查大的視網膜血管外,，DVA 系統(tǒng)還可用于研究毛細血管的行為以及毛細血管調節(jié)機制,，例如神經血管耦合。

新的 DVA 3.0 – 第三代現(xiàn)代血管分析

DVA 3.0 是我們創(chuàng)新的第三代 DVA 系統(tǒng),，專為臨床常規(guī)使用而開發(fā),。它采用緊湊輕巧的設計，提供與 DVA+ 相同的光學成像質量,。

特點與優(yōu)勢：

• 無痛,、無創(chuàng)檢查

• 高精度光學和分析功能

• 帶閃爍燈的標準檢查協(xié)議

• 3個閃爍周期

• 影像角度：40°

• 技術測量分辨率 < 1 ?m

• 血管方向的圖像分辨率和分辨率：10 ?m

• 時間分辨率：40 毫秒

• 黃斑孔

• 緊湊的設計，易于操作和大的用戶靈活性

• 提高分析結果的重現(xiàn)性（內固定）

DVA 3.0 res – 創(chuàng)新的研究系統(tǒng)

新的 DVA 3.0 也可以使用以下選項升級用于研究目的：

• 用于記錄檢查序列的時間和與患者相關的視頻圖像序列存儲的數(shù)字錄像機

• 免費訪問測量協(xié)議的設計

• 用于脈沖記錄和同步的 ECG 波接口（硬件和軟件模塊）

• 血壓記錄接口（硬件和軟件模塊）

• 為更多選項準備接口

• 脈沖分析模塊

視網膜血管儀      動態(tài)血管分析系統(tǒng)

在Patton N,、Aslam T,、MacGillivray T、Pattie A,、Deary I J,、DhillonB.的
“作為用于腦血管疾病的潛在篩選工具的視網膜血管圖像分析基于腦和視網膜微脈 管系統(tǒng)之 I、司的同源個生的基本原理(Retinal vascular image analysis as a potential screening tool for cerebrovascular disease a rationale based on homology between cerebral and retinal microvasculatures.) " (J Anat.2005 ,； 206 319-348)中提出由于分形考慮視網膜血管口
徑的變化和分支模式的變化兩者，所以分形提供了對于視網膜血管樹的自然,、全局,、全 面的描述。在Mainster M.A.的“視網膜血管的分形屬性胚胎學和臨床意義(Thefractal properties of retinal vessels embryological and clinical implications) " (Eye, 1990,4(Ptl) 235-241)中,，對于數(shù)字化的熒光素血管造影照片拼貼的分析揭示視網膜動脈和 靜脈圖樣分別具有1.63士0.05和1.71 士0.07的分形維數(shù),，這與從有限擴散聚集中已知的 1.68 士0.05的維數(shù)一致。在Daxer A的“增生糖尿病視網膜病的分形幾何對于視網膜血管生成的過程 禾口診斷的意義(The fractal geometry of proliferative diabetic retinopathy implications for the diagnosis and the process of retinal vasculogenesis) " (Curr Eye Res.1993 ； 12 1103—1109)
中,，對具有位于或鄰近視神經盤(NVD)的新生血管的視網膜血管圖樣與正常眼睛的血 管圖樣進行了比較,。眼睛中的NVD的存在是要求激光方法治療的嚴重視覺喪失的高風險 特征。分形維數(shù)是使用密度_密度相關函數(shù)方法從數(shù)字化的照片計算出來的,。相比之 下,，具有NVD的血管圖樣的平均分形維數(shù)D (D = 1.845士0.056)顯著高于對照組(D = 1.708士0.073)。分形維數(shù)的邊界值被提議設為1.8,，更高值可能指示增生變化,。因此，分形幾何提供了比經典幾何對眼睛的解剖結構的更全局且更的描 述,。分形模式表征血管模式如何貫穿視網膜,，并且因此可提供關于血管模式和視網膜疾 病之間的關系的信息。

在Patton N,、Aslam T,、MacGillivray T、Pattie A,、Deary I J,、DhillonB.的
“作為用于腦血管疾病的潛在篩選工具的視網膜血管圖像分析基于腦和視網膜微脈 管系統(tǒng)之 I、司的同源個生的基本原理(Retinal vascular image analysis as a potential screening tool for cerebrovascular disease a rationale based on homology between cerebral and retinal microvasculatures.) " (J Anat.2005 ,； 206 319-348)中提出由于分形考慮視網膜血管口
徑的變化和分支模式的變化兩者,，所以分形提供了對于視網膜血管樹的自然、全局,、全 面的描述,。在Mainster M.A.的“視網膜血管的分形屬性胚胎學和臨床意義(Thefractal properties of retinal vessels embryological and clinical implications) " (Eye, 1990,4(Ptl) 235-241)中，對于數(shù)字化的熒光素血管造影照片拼貼的分析揭示視網膜動脈和 靜脈圖樣分別具有1.63士0.05和1.71 士0.07的分形維數(shù),，這與從有限擴散聚集中已知的 1.68 士0.05的維數(shù)一致。在Daxer A的“增生糖尿病視網膜病的分形幾何對于視網膜血管生成的過程 禾口診斷的意義(The fractal geometry of proliferative diabetic retinopathy implications for the diagnosis and the process of retinal vasculogenesis) " (Curr Eye Res.1993 ,； 12 1103—1109)
中,，對具有位于或鄰近視神經盤(NVD)的新生血管的視網膜血管圖樣與正常眼睛的血 管圖樣進行了比較。眼睛中的NVD的存在是要求激光方法治療的嚴重視覺喪失的高風險 特征,。分形維數(shù)是使用密度_密度相關函數(shù)方法從數(shù)字化的照片計算出來的,。相比之 下，具有NVD的血管圖樣的平均分形維數(shù)D (D = 1.845士0.056)顯著高于對照組(D = 1.708士0.073),。分形維數(shù)的邊界值被提議設為1.8,，更高值可能指示增生變化。因此,，分形幾何提供了比經典幾何對眼睛的解剖結構的更全局且更的描 述,。分形模式表征血管模式如何貫穿視網膜,，并且因此可提供關于血管模式和視網膜疾 病之間的關系的信息。

1,、眼科應用

佳功能高度依賴于充足的血液供應

器官只有在供應充足血液的情況下才能正常運作,。這尤其適用于眼睛。因此,，眼睛的血液供應必須始終適應其當前的需求。除其他外,，這是為了補償灌注壓力的波動,，適應不斷變化的神經元活動或保持眼底周圍的溫度恒定，盡管外部溫度波動,。因此,，靜止時的血流和血管調節(jié)血流的能力至關重要。

血管疾病的后果：

• 相對罕見的急性血液供應減少會導致梗塞,，例如視網膜或乳頭,。

• 更頻繁地發(fā)生的慢性灌注不足有利于疾病進展，并且在非常情況下有利于新血管形成,。

• 由于血管調節(jié)紊亂導致的氧氣供應波動增加了局部氧化應激,，這是許多疾病發(fā)病機制的核心因素。

• 缺氧和氧化應激會破壞血腦屏障,，從而促進水腫和出血的形成,。

該技術的意義

• 血液循環(huán)障礙常常導致許多眼部疾病或成為眼部疾病發(fā)生或進展的重要輔助因素。該系統(tǒng) 技術使診斷這些血管成分并隨后檢查給定療法的影響成為可能,。

• 跨學科方法：對于糖尿病,、高血壓、脂肪代謝紊亂或風濕病等多種全身性疾病,，眼科醫(yī)生可以檢查眼睛中的血管,，以便為其他學科的同事提供有關血管總體健康狀況的決定性信息（微血管健康）和在早期階段對治療或預防的反應。

該技術專注于視網膜血管

• 功能正常的視網膜是*的,，

• 視網膜的血管是光學可接近的,，

• 可以通過使用閃爍光以受控方式增加視網膜活動，從而可以測量血管調節(jié)的能力和能力,，

• 視網膜血管不是自主神經支配的,，因此可以特異性地測量血管內皮細胞的功能。

為什么血管內皮細胞特別受關注,？

內皮細胞顯著參與視網膜血流的調節(jié),。我們體內存在數(shù)萬億個這些內皮細胞。有趣的是,，視網膜中這些細胞的健康狀況是全身這些細胞健康狀況的一個很好的指標,。在心腦血管疾病以及原發(fā)性血管失調中,，血管內皮細胞總是先受到影響。

該技術和解決方案

使用靜態(tài)血管分析儀 (SVA) 進行靜態(tài)血管分析

SVA測量視網膜動脈和靜脈的直徑,，并提供計算出的血管參數(shù) CRAE,、CRVE 和 AVR 。今天,，狹窄的動脈和寬的靜脈是預測未來腦血管疾病的佳方法,。

計算出的參數(shù)顯示了所有影響血管健康的參數(shù)的累積效應，例如吸煙,、壓力,、缺乏運動等。這允許在早期,、無癥狀階段檢測到血管風險,。這是盡早進行預防的基礎。靜態(tài)血管分析是非侵入性和非接觸式的,。這意味著檢查本身對患者沒有壓力,，并且可以在沒有瞳孔擴張的情況下進行。

使用動態(tài)血管分析儀 (DVA) 進行動態(tài)血管分析

DVA顯示微循環(huán)特別是血管內皮細胞的健康狀況,。這表明高血壓,、糖尿病、血脂異常等疾病是否已經損害了血管,。此外,，DVA 提供有關自動調節(jié)質量和能力的信息，并以這種方式顯示眼睛是否以及如何補償眼內壓和血壓的波動,。

與靜態(tài)血管分析一樣,，這種檢查是非侵入性和無接觸的，因此不會給患者帶來任何疼痛或不適,。

眼壓刺激

如果可見自發(fā)靜脈搏動,，則視網膜靜脈壓 (RVP) 正常。如果沒有自發(fā)搏動,，則必須增加眼壓（IOP）直到靜脈搏動,。這就是 RVP 的推導方式。IOPstim允許增加IOP 而不會產生令人不快的副作用,，從而促進和改進 RVP 測量,。

如果視網膜靜脈中的壓力增加，灌注壓就會降低,，從而導致缺氧,。同時，形成水腫和出血的重要因素透壁壓增加,。由于來自視盤的血液流經視網膜靜脈,，增加的 RVP 也與視乳頭疾病顯著相關,。

該技術的應用領域（眼科癥狀）

視網膜動脈阻塞

使用 SVA 檢查未受影響的眼睛可提供有關血管一般健康狀況的信息，從而提供有關進一步血管閉塞風險的信息——無論是在眼睛中還是在其他器官中,。

視網膜靜脈阻塞

如果靜脈阻塞是由動脈疾病引起的,，則通過對未受影響的眼睛進行靜態(tài)血管分析來顯示。通常情況下,，另一只眼睛的 RVP 也會增加,。醫(yī)學上降低 RVP 可改善受影響眼睛的預后并降低第二只眼睛靜脈阻塞的風險。

青光眼

如果盡管眼壓正?；蛘?，青光眼患者的損傷仍在發(fā)展，靜態(tài)和動態(tài)血管分析將顯示是否存在血管疾病以及以何種形式存在,。如果雙眼都受到干擾，這通常是由動脈硬化及其危險因素引起的問題,。另一方面,，如果靜態(tài)血管參數(shù)不明顯，并且 DVA 檢查顯示內皮功能受到干擾,，則這是可治療的原發(fā)性血管失調,。

如果 RVP 增加，則流向視盤的血流量會減少,。在這種情況下,，不僅眼壓必須降低，RVP 也必須降低,。

糖尿病性視網膜病變

靜態(tài)血管分析揭示了早期發(fā)生糖尿病視網膜病變的風險,。在非增殖性視網膜病變的情況下，它顯示出血管并發(fā)癥的風險,，包括發(fā)生增殖性視網膜病變,。

DVA 的檢查顯示視網膜血流是否以及如何仍然可以調節(jié)。增加的 RVP 會增加缺氧,，因此會增加棉絨斑和新血管形成的形成,。此外，高 RVP 還會增加透壁壓,，導致水腫,、硬性滲出物和出血的形成。

中心性漿液性脈絡膜視網膜病變

在中心性漿液性脈絡膜視網膜病變 (CSCR) 中,，ICG 血管造影可用于檢測脈絡膜血管的局部失調,。然而，動態(tài)血管分析中的反應減少和 RVP 增加也表明經常存在潛在的失調,。

色素性視網膜炎 (RP)

在這里,，眼睛的血液循環(huán)部分是原發(fā)性的,，部分是繼發(fā)性的。如果 DVA 檢查顯示內皮功能障礙,，則表明必須是一種成分,。在大多數(shù)情況下，RVP 也會增加,。兩者都可以通過治療得到改善,。

圍手術期視力喪失

與手術相關的急性視力喪失，例如在脊柱的手術后,，是罕見但嚴重的,。在動態(tài)血管分析中可見的紊亂調節(jié)能力解釋了缺失或不充分的適應，例如對特殊患者定位的適應,。如果 RVP 增加,，這是對事件的進一步解釋并使預防成為可能。

高原反應

如果氧分壓降低,，有些人會出現(xiàn)高原反應,。那些受影響的人通常有預先存在的條件（在動態(tài)血管分析中顯示為響應減少），并且與那些不受高原反應影響的人相比,，他們的 RVP 增加更高,。

弗萊默綜合征 (FS)

FS 描述了對血管刺激做出不同反應的一般傾向。后果在眼睛上尤為常見,。通常 RVP 增加,，DVA 顯示的反應減少，但 SVA 檢查的血管直徑是正常的,。如果存在此星座,，則發(fā)生 FS 相關疾病的風險更高。

2,、心臟病學

視網膜血管分析提供了有關血管狀況和功能以及它們在微循環(huán)中的調節(jié)的生物標志物,。因此，它補充了大循環(huán)的診斷,，包括微循環(huán)的非侵入性血管診斷,。

血管分析參數(shù)是個性化醫(yī)療道路上的又一步?？陀^的個性化很重要,，因為例如，具有相同 BMI 或膽固醇水平的人可能具有*不同的血管功能,。視網膜靜態(tài)血管分析提供了關于靜態(tài)血管狀況的生物標志物,。心血管疾病和事件的個體風險可以由此得出。這種方法得到了很好的驗證,。

動態(tài)視網膜血管分析也顯示出巨大的潛力,。有限的視網膜內皮依賴性調節(jié)是全身血管功能障礙（MVD）的反映,。尤其是心血管危險因素（例如糖尿病、血脂異常和動脈高血壓）會導致血管功能受限,。視網膜 MVD 隨著危險因素的增加而增加,，從 CHD 發(fā)展到心力衰竭。

除了評估個體心血管風險外,，視網膜血管分析方法將進一步有利于治療控制和預防措施的確定,、治療成功的監(jiān)測以及藥物的開發(fā)。

3,、神經饑病學

在胚胎學上,，視網膜和視神經乳頭可以被視為大腦的“外部"部分。不僅從視神經的角度來看,，而且在微循環(huán)方面,，與大腦有許多相似之處和密切聯(lián)系。由于這個確切的原因,，將視網膜的血管狀況和自動調節(jié)功能與抑郁癥,、阿爾茨海默病、血管性癡呆和中風聯(lián)系起來的研究并不令人驚訝,。

靜態(tài)和動態(tài)血管分析的參數(shù)可以得出有關腦血管風險的結論，例如中風風險和所謂的“小血管疾病"的嚴重程度,。

視網膜血管分析參數(shù)的變化與 MRI 掃描中白質病變的頻率以及癡呆相關疾病的嚴重程度有關,。有跡象表明，可以使用視網膜血管分析參數(shù)對微血管和大血管中風進行亞型分類,。

動態(tài)血管分析不僅可以研究一氧化氮依賴性內皮功能,，還可以研究神經血管耦合、肌源性自動調節(jié)及其在糖尿病和動脈高血壓等各種全身性疾病中的變化,。還可以獲得有關大腦生理學和病理生理學的重要信息,。

4、心臟代謝預防

心臟代謝預防的目的是在非常早期階段預防或至少延遲血管變化和疾病的發(fā)展和表現(xiàn),。這對應于 EVA（早期血管老化）和 ADAM（動脈粥樣硬化調節(jié)劑的積極減少）的概念,。

視網膜血管分析的參數(shù)為將這一概念擴展到包括微循環(huán)以及將微血管參數(shù)置于已建立的大血管黃金標準的背景下提供了新的可能性，例如流動介導的擴張,、內膜中層厚度,、脈搏波速度等。

微血管風險參數(shù)代表了心血管風險分層的額外好處,，主要針對女性,。早在兒童早期就記錄視網膜微血管血管參數(shù)是可取的，因為血管老化從年輕時就開始了,。研究表明,，即使在兒童中,，也可以通過視網膜血管分析方法檢測到微血管參數(shù)的次變化。

生活方式改變的個體影響也反映在血管分析的參數(shù)中,。靜態(tài)血管分析的參數(shù)特別重要,，因為它們可以在篩選過程中以非散瞳、快速和輕松的方式確定,。這些參數(shù)提供了心血管風險的指標,。研究表明，生活方式的改變和預防措施可以顯著降低個體血管風險,。這些措施的效果可以很容易地觀察到,，并且對患者有很大的激勵作用。

5,、腎內科

視網膜血管分析檢查靜態(tài)和動態(tài)血管參數(shù),，這些參數(shù)可以量化微循環(huán)的靜態(tài)血管狀況和功能，并代表經過充分驗證的心血管風險指標,。

微循環(huán)的小動脈和靜脈的全身變化及其調節(jié)在包括腎臟在內的許多器官中以類似的形式發(fā)生,。

大量科學出版物介紹了視網膜血管變化、動脈高血壓和腎臟變化之間的關聯(lián),。此外,，研究結果表明，視網膜血管的靜脈失調是慢性腎功能不全（終階段）患者死亡率的重要預測因素,，為視網膜血管分析的信息價值提供了非常有力的證據(jù),。

腎臟在全身性動脈高血壓的發(fā)展中起重要作用。另一方面,，動脈高血壓會導致微循環(huán)的變化,，終可以通過眼睛通過視網膜血管分析進行調查，并表現(xiàn)為終末器官損傷,。

6,、高血壓學

高血壓主要導致視網膜血管中的動脈血管收縮和動脈失調。視網膜血管分析的參數(shù),，特別是眼底高滲或高血壓性視網膜病變的評估,，代表了高血壓醫(yī)師管理治療和評估治療成功的額外客觀參數(shù)。

研究表明,，這些微血管參數(shù)在個體風險分層中提供了額外的價值,，主要是在女性中。

當微循環(huán)出現(xiàn)障礙時,，可促進血管內皮粘附分子,、白細胞粘附分子的表達，引起白細胞與血管內皮細胞粘附。當微循環(huán)出現(xiàn)障礙時,，可促進血管內皮粘附分子,、白細胞粘附分子的表達，引起白細胞與血管內皮細胞粘附,。當微循環(huán)出現(xiàn)障礙時,，可促進血管內皮粘附分子、白細胞粘附分子的表達,，引起白細胞與血管內皮細胞粘附,。

在Patton N、Aslam T,、MacGillivray T,、Pattie A、Deary I J,、DhillonB.的
“作為用于腦血管疾病的潛在篩選工具的視網膜血管圖像分析基于腦和視網膜微脈 管系統(tǒng)之 I,、司的同源個生的基本原理(Retinal vascular image analysis as a potential screening tool for cerebrovascular disease a rationale based on homology between cerebral and retinal microvasculatures.) " (J Anat.2005 ； 206 319-348)中提出由于分形考慮視網膜血管口
徑的變化和分支模式的變化兩者,，所以分形提供了對于視網膜血管樹的自然,、全局、全 面的描述,。在Mainster M.A.的“視網膜血管的分形屬性胚胎學和臨床意義(Thefractal properties of retinal vessels embryological and clinical implications) " (Eye, 1990,4(Ptl) 235-241)中,，對于數(shù)字化的熒光素血管造影照片拼貼的分析揭示視網膜動脈和 靜脈圖樣分別具有1.63士0.05和1.71 士0.07的分形維數(shù)，這與從有限擴散聚集中已知的 1.68 士0.05的維數(shù)一致,。在Daxer A的“增生糖尿病視網膜病的分形幾何對于視網膜血管生成的過程 禾口診斷的意義(The fractal geometry of proliferative diabetic retinopathy implications for the diagnosis and the process of retinal vasculogenesis) " (Curr Eye Res.1993 ,； 12 1103—1109)
中，對具有位于或鄰近視神經盤(NVD)的新生血管的視網膜血管圖樣與正常眼睛的血 管圖樣進行了比較,。眼睛中的NVD的存在是要求激光方法治療的嚴重視覺喪失的高風險 特征。分形維數(shù)是使用密度_密度相關函數(shù)方法從數(shù)字化的照片計算出來的,。相比之 下,，具有NVD的血管圖樣的平均分形維數(shù)D (D = 1.845士0.056)顯著高于對照組(D = 1.708士0.073)。分形維數(shù)的邊界值被提議設為1.8,，更高值可能指示增生變化,。因此，分形幾何提供了比經典幾何對眼睛的解剖結構的更全局且更的描 述,。分形模式表征血管模式如何貫穿視網膜,，并且因此可提供關于血管模式和視網膜疾 病之間的關系的信息。

在Patton N,、Aslam T,、MacGillivray T、Pattie A、Deary I J,、DhillonB.的
“作為用于腦血管疾病的潛在篩選工具的視網膜血管圖像分析基于腦和視網膜微脈 管系統(tǒng)之 I,、司的同源個生的基本原理(Retinal vascular image analysis as a potential screening tool for cerebrovascular disease a rationale based on homology between cerebral and retinal microvasculatures.) " (J Anat.2005 ； 206 319-348)中提出由于分形考慮視網膜血管口
徑的變化和分支模式的變化兩者,，所以分形提供了對于視網膜血管樹的自然,、全局、全 面的描述,。在Mainster M.A.的“視網膜血管的分形屬性胚胎學和臨床意義(Thefractal properties of retinal vessels embryological and clinical implications) " (Eye, 1990,4(Ptl) 235-241)中,，對于數(shù)字化的熒光素血管造影照片拼貼的分析揭示視網膜動脈和 靜脈圖樣分別具有1.63士0.05和1.71 士0.07的分形維數(shù)，這與從有限擴散聚集中已知的 1.68 士0.05的維數(shù)一致,。在Daxer A的“增生糖尿病視網膜病的分形幾何對于視網膜血管生成的過程 禾口診斷的意義(The fractal geometry of proliferative diabetic retinopathy implications for the diagnosis and the process of retinal vasculogenesis) " (Curr Eye Res.1993 ,； 12 1103—1109)
中，對具有位于或鄰近視神經盤(NVD)的新生血管的視網膜血管圖樣與正常眼睛的血 管圖樣進行了比較,。眼睛中的NVD的存在是要求激光方法治療的嚴重視覺喪失的高風險 特征,。分形維數(shù)是使用密度_密度相關函數(shù)方法從數(shù)字化的照片計算出來的。相比之 下,，具有NVD的血管圖樣的平均分形維數(shù)D (D = 1.845士0.056)顯著高于對照組(D = 1.708士0.073),。分形維數(shù)的邊界值被提議設為1.8，更高值可能指示增生變化,。因此,，分形幾何提供了比經典幾何對眼睛的解剖結構的更全局且更的描 述。分形模式表征血管模式如何貫穿視網膜,，并且因此可提供關于血管模式和視網膜疾 病之間的關系的信息,。