缺水,、高溫和高水汽壓差（VPD）等通常是限制作物生產(chǎn)率和產(chǎn)量的關(guān)鍵因素,。近些年氣候變化加劇了干旱高溫事件的發(fā)生,，導致作物干旱脅迫頻頻發(fā)生，影響了作物的產(chǎn)量和品質(zhì),。因此，科學的水資源管理以及實時評估植物脅迫對改善灌溉策略,，提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)等至關(guān)重要。
加利福尼亞大學研究人員在一處葡萄園開展了作物脅迫的相關(guān)研究，旨在利用植被指數(shù)與GPP的關(guān)系來檢測作物短期脅迫響應與生長恢復事件,。在這項研究中,，1套塔基光學遙感系統(tǒng)安裝在四個葡萄園子地塊的中心位置,，用于持續(xù)獲取不同地塊的植被指數(shù)；4套開路渦動相關(guān)系統(tǒng)（IRGASON）分別布置在4個子地塊,，用于持續(xù)獲取不同地塊的總固碳量，此外還監(jiān)測了土壤水分及空氣顆粒物的變化等（各項監(jiān)測指標及其重要性見下圖）,。
研究期間發(fā)生了四次作物脅迫事件，導致作物脅迫發(fā)生的因子包括土壤水分缺失,，高溫以及由于附近山火發(fā)生導致空氣中顆粒物增加等,。作者比較了歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）和光化學反射指數(shù)（Photochemical Reflectance Index, PRI）與總初級生產(chǎn)力（Gross Primary Productivity, GPP）的變化關(guān)系,。結(jié)果表明,，NDVI在脅迫事件中幾乎沒有發(fā)生改變,。相比之下，PRI在追蹤短期脅迫引起的GPP下降和恢復事件非常有效,。同時研究也指出,，PRI等植被指數(shù)雖然能夠有效檢測作物脅迫事件，但在長期監(jiān)測過程中,，需要利用去趨勢化方法將短期脅迫引起的PRI變化從長期季節(jié)因素引起的PRI變化分離出來（見下圖）,，以便提高檢測性能,。
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