MFM600礦用電機(jī)智能運(yùn)維監(jiān)測(cè)系統(tǒng)概述

礦用電機(jī)因其機(jī)械結(jié)構(gòu)復(fù)雜、工作環(huán)境惡劣,，在使用較長(zhǎng)時(shí)間后其內(nèi)部零件容易產(chǎn)生機(jī)械損傷,，或者電氣元件損壞。使得電機(jī)工作性能大幅度降低,，其機(jī)械故障類型一般可分為軸承故障,，轉(zhuǎn)子故障等，構(gòu)成其旋轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)的軸承組件,，在軸承表面磨損等失效問題下,，容易導(dǎo)致電機(jī)產(chǎn)生巨大的振動(dòng)和噪聲，降低運(yùn)行效率,，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)引起整個(gè)機(jī)組設(shè)備的破壞,，造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。礦用電機(jī)的故障診斷識(shí)別主要是對(duì)驅(qū)動(dòng)電機(jī)的部件如軸承、定子,、轉(zhuǎn)子的故障類別進(jìn)行特征挖掘分類和預(yù)測(cè),。

多源數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)可以采集電機(jī)運(yùn)行過程中的振動(dòng)、噪聲,、溫度,、電流、電壓,、轉(zhuǎn)速,、轉(zhuǎn)矩等信號(hào)。振動(dòng)信號(hào)分析及電流電壓信號(hào)分析是電機(jī)故障診斷診斷中應(yīng)用最為廣泛的研究方法,，通過采集不同故障類型的電機(jī)信號(hào),，應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)手段對(duì)信號(hào)進(jìn)行分類與預(yù)測(cè)，挖掘故障數(shù)據(jù)的潛在特征,，對(duì)故障診斷效率和準(zhǔn)確率有著極大的提升,。

瓦倫尼安MFM600礦用電機(jī)智能運(yùn)維監(jiān)測(cè)系統(tǒng)可以模擬重現(xiàn)礦用電機(jī)常見的故障信號(hào)，讓很難提取到早期的故障特征進(jìn)行重現(xiàn),，出現(xiàn)在隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展和完善,，研究人員將機(jī)器學(xué)習(xí)模型應(yīng)用于故障診斷，提高了診斷準(zhǔn)確性,。

軌道軸承振動(dòng)及疲勞磨損試驗(yàn)平臺(tái)

核電立式軸承振動(dòng)特性試驗(yàn)

扭轉(zhuǎn)振動(dòng)試驗(yàn)平臺(tái)

平行齒輪箱疲勞磨損試驗(yàn)平臺(tái)

水泵故障植入試平臺(tái)

齒輪箱傳動(dòng)特性試驗(yàn)平臺(tái)

高速柔性轉(zhuǎn)子振動(dòng)試驗(yàn)平臺(tái)

行星齒輪箱疲勞磨損試驗(yàn)平臺(tái)

軸承疲勞磨損試驗(yàn)平臺(tái)

單級(jí)便攜式行星齒輪箱故障植入實(shí)驗(yàn)臺(tái)

軸流風(fēng)機(jī)故障植入試驗(yàn)平臺(tái)

輕型軸系故障植入試驗(yàn)平臺(tái)

動(dòng)力轉(zhuǎn)向架綜合試驗(yàn)平臺(tái)

液壓系統(tǒng)故障植入試驗(yàn)平臺(tái)

旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障植入綜合試驗(yàn)平臺(tái)

雙跨雙轉(zhuǎn)了滑動(dòng)鈾承綜合故障

轉(zhuǎn)子軸承綜合故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

小型轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

滑動(dòng)軸承故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

轉(zhuǎn)子平行軸齒輪箱綜合故障實(shí)驗(yàn)臺(tái)

平行軸齒輪箱故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

行星齒輪箱故障模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

小型多模塊 (可替換) 故障模擬