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MCN紅細(xì)胞微核計(jì)數(shù),，MCN紅細(xì)胞微核智能分析系統(tǒng)

    迅數(shù)MCN系列紅細(xì)胞微核智能分析系統(tǒng)專(zhuān)為遺傳毒理大數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)，適用Giemsa染色的哺乳動(dòng)物骨髓或外周血紅細(xì)胞微核試驗(yàn),。通過(guò)對(duì)嗜多染紅細(xì)胞（PCE）的智能學(xué)習(xí),，采用隨機(jī)共振技術(shù)，幾十秒即可從上百?gòu)埢煊懈黝?lèi)細(xì)胞的顯微影像中抓取2000個(gè)PCE細(xì)胞并識(shí)別微核,，自動(dòng)計(jì)算含微核細(xì)胞率,。

顯微細(xì)胞圖像獲取

    顯微圖像質(zhì)量是微核識(shí)別精度的保證。高分辨率平場(chǎng)消色差油鏡,，大面陣高靈敏度CCD,，細(xì)膩展現(xiàn)各類(lèi)細(xì)胞色澤、輪廓,、核質(zhì),，確保每個(gè)視野獲得較多的細(xì)胞。

自適應(yīng)隨機(jī)共振技術(shù)

    微核試驗(yàn)染色玻片中細(xì)胞種類(lèi)多,，其中的“正染紅細(xì)胞”,、“嗜多染細(xì)胞”顏色淺，與背景色接近,，傳統(tǒng)的圖像分割,、顏色提取技術(shù)很難分辨,。通過(guò)隨機(jī)共振提高細(xì)胞弱色信號(hào)強(qiáng)度，再由互信息熵通過(guò)雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)輸出端處所獲得的信息量,，實(shí)現(xiàn)對(duì)弱色細(xì)胞的識(shí)別和特征提取,。

    這里，表示是細(xì)胞弱色以模式出現(xiàn)的概率,，是系統(tǒng)在預(yù)先設(shè)置的弱色信號(hào)的作用下,，系統(tǒng)響應(yīng)以模式出現(xiàn)的條件概率。

迅數(shù)“隨機(jī)共振_弱細(xì)胞識(shí)別系統(tǒng)”構(gòu)成

自動(dòng)計(jì)算嗜多染紅細(xì)胞在總紅細(xì)胞中的比例

典型紅細(xì)胞智能學(xué)習(xí)記憶,，消除染色背景,、雜細(xì)胞（淋巴細(xì)胞、粒細(xì)胞等）干擾

分離,、提取正染紅細(xì)胞(圖1),、嗜多染紅細(xì)胞（圖2），自動(dòng)計(jì)算兩者比例

高效微核細(xì)胞識(shí)別

    利用微核的典型特征：嗜色性與核質(zhì)*,、圓形,、光滑、直徑為紅細(xì)胞的1/20-1/5,，對(duì)已提取的1000-2000個(gè)“嗜多染紅細(xì)胞”快速掃描,，找出含微核細(xì)胞，并自動(dòng)計(jì)算含微核細(xì)胞率,。

方便快捷的回檢驗(yàn)證系統(tǒng)

    系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別,、提取的PCE、NCE,、含微核PCE列陣細(xì)胞,， 允許用戶(hù)追溯其來(lái)源、圖像坐標(biāo)并放大觀(guān)察,，輕松修正。

紅細(xì)胞微核計(jì)數(shù)

顯微測(cè)量,、細(xì)胞計(jì)數(shù)

    數(shù)字測(cè)微尺（直線(xiàn),、弧線(xiàn)、曲線(xiàn),、角度,、面積）直觀(guān)測(cè)出 顯微數(shù)據(jù)；多功能顆粒計(jì)數(shù)模塊,，可用于多孔板克隆計(jì)數(shù),、 顯微細(xì)胞總數(shù)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)。

用于彗星參數(shù)的測(cè)量

紅細(xì)胞微核計(jì)數(shù)

模糊圖像清晰化

    自適應(yīng)增強(qiáng),、邊緣銳化,、背景平整,、濾波、邊緣檢測(cè),、形態(tài)學(xué)運(yùn)算等27種圖像處理功能,，使得更清楚地展現(xiàn)染色體核形、更細(xì)微觀(guān)察染色體數(shù)目和結(jié)構(gòu)的改變,。

技術(shù)參數(shù)

詳細(xì)配置和技術(shù)參數(shù),，請(qǐng)。