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    Algacount  T200系列是迅數(shù)科技2017年*推出, 專為“基層監(jiān)測(cè)站和供水企業(yè)而設(shè)計(jì)”設(shè)計(jì)的藻類智能鑒定計(jì)數(shù)儀,。系統(tǒng)采用了大幅度增容的藻類形態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)和迅數(shù)開發(fā)的技術(shù)——“多維漸進(jìn)相似藻搜索”,，實(shí)現(xiàn)了藻種的快速智能鑒定,。同時(shí)還配備多層聚焦、超視野拼接,、生物量分析,、鏈狀體和膠被群體的子細(xì)胞計(jì)數(shù),、單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)等多種藻類分析功能。

    *采用迅數(shù)圖像技術(shù)-“多維漸進(jìn)相似藻搜索”,，僅需3秒,，即可從海量圖庫(kù)中把zui相似的藻找出來(lái)。全新設(shè)計(jì)的軟件架構(gòu),，簡(jiǎn)潔,、好用，融入更多圖形界面,。藻類數(shù)據(jù)庫(kù)更為精細(xì)化,，不僅僅增加品種和圖片，而是重新校驗(yàn),、編輯,，以全面、實(shí)用,、精美的方式展現(xiàn)浮游植物的大數(shù)據(jù),，尤其是易混淆藻識(shí)別系統(tǒng)，指導(dǎo)用戶精確到達(dá),，避免淹沒(méi)在無(wú)效信息中,。

 多維漸進(jìn)相似藻搜索 

    “多維漸進(jìn)相似藻搜索”是迅數(shù)科技*的革命性藻類智能鑒定工具，能瞬間實(shí)現(xiàn)：偵測(cè)未知藻細(xì)胞的輪廓,、提取特征信息,、大數(shù)據(jù)匹配，從幾萬(wàn)張圖庫(kù)中找出形態(tài)zui相近的一組藻類,，同時(shí)優(yōu)先展現(xiàn)常見藻類,。

    此功能特點(diǎn)鮮明，實(shí)用性強(qiáng),，既滿足圖像搜索的效率,，又兼顧了圖形匹配的精度。

    簡(jiǎn)：操作簡(jiǎn)單,，容易上手,，即使非專業(yè)人員也能快速掌握。

    精：采用的圖像識(shí)別與分割算法,，從多維空間角度縝密抓取藻類影像,，真實(shí)全面細(xì)致地捕捉、勾勒,、反映藻類的形態(tài)特征,。

    快：搜索過(guò)程只需3-5秒，即能從海量的顯微圖庫(kù)中篩選出與需鑒定藻形態(tài)特征相似的浮游植物。

    真：機(jī)器全智能自動(dòng)識(shí)別藻類輪廓特征,，無(wú)需人工設(shè)置參數(shù),，堅(jiān)決與虛假的手動(dòng)相似性檢索方法說(shuō)“不”。

 易混淆藻鑒別 

    初學(xué)者常有這樣的苦惱：顯微觀察到的藻細(xì)胞與大腦記憶中的很多藻在形態(tài)上極為相似,，可以猜測(cè)是那個(gè)門的某些屬,，但無(wú)法準(zhǔn)確判定其種類。

   “易混淆藻鑒別”系統(tǒng)就是針對(duì)此類問(wèn)題,。使用者可以選擇2,、4、6個(gè)或更多形態(tài)相似的藻類,，在同一界面上展開快速比較,，通過(guò)典型的組合特征圖、概要性文字,，迅速掌握它們之間的區(qū)別要點(diǎn),，指導(dǎo)自己從差異化的細(xì)節(jié)特征進(jìn)行重點(diǎn)觀察。

 精細(xì),、實(shí)用的藻類數(shù)據(jù)庫(kù) 

    全面擴(kuò)充的2017版藻類圖文庫(kù) 覆蓋了中國(guó)七大水系,、28個(gè)重點(diǎn)湖庫(kù)的常見淡水藻，以及東海,、黃海,、渤海、南海周邊的常見海洋藻,。 對(duì)檢索的架構(gòu)進(jìn)行重新設(shè)計(jì),，建立“門”、“目”,、“屬”,、“種”四級(jí)檢索，既遵循浮游植物分類學(xué),，又兼顧了軟件界面展開的便捷性,。

    以精細(xì)、直觀,、實(shí)用的原則,，對(duì)浮游藻簡(jiǎn)介進(jìn)行重點(diǎn)編輯、分欄介紹,，突顯不同門類浮游植物的特點(diǎn),，使得 形態(tài)、結(jié)構(gòu),、生殖,、生態(tài) 一目了然,。

    每個(gè)具體藻種，精選能反應(yīng)其形態(tài)特點(diǎn)的一組圖片,，避免用戶陷入大量冗余圖像信息中,。

 “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索 

    全新設(shè)計(jì)的圖文形態(tài)學(xué)檢索系統(tǒng),，拋棄了老版本通過(guò)一二級(jí)形態(tài)等繁瑣文字與卡通圖結(jié)合的形態(tài)學(xué)檢索方式,，拋棄了大型藻類，重點(diǎn)細(xì)化需鏡下觀察,、鑒定,、計(jì)數(shù)的浮游微藻。

    依據(jù)形態(tài)相似性,、漸變性,，選取真實(shí)典型藻細(xì)胞圖像，組合歸類,， 并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,，如鞭毛、色素體,、花紋,、膠被等 ，實(shí)現(xiàn)精確,、快捷的形態(tài)學(xué)檢索,。

    圖形語(yǔ)言、組合聯(lián)想,、特征多選,、淡水、海洋分庫(kù),、瀏覽方便等特點(diǎn),，使得初學(xué)者能快速掌握。

 綜合的藻類計(jì)數(shù)工具 

    混合藻流程式計(jì)數(shù)：連續(xù)獲取200個(gè)視野圖像,，編輯計(jì)數(shù)表,，點(diǎn)擊標(biāo)記不同種類，多視野相同屬種自動(dòng)累計(jì),，不同物種分類計(jì)數(shù),、總數(shù)累計(jì)、優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序和優(yōu)勢(shì)類群所占比例分析,。

 子細(xì)胞分析 

    膠被群體子細(xì)胞分析,，適合由數(shù)量眾多、球卵形子細(xì)胞構(gòu)成的定形或無(wú)定型群體,。鏈狀體分析,，適用于營(yíng)養(yǎng)細(xì)胞形態(tài)較為*的不分枝絲狀體； 或由殼面緊密相連結(jié)成的鏈狀體。

 三維景深融合 

    通過(guò)對(duì)不同聚焦層面圖像的融合,，解決焦平面不同造成的局部模糊問(wèn)題,，實(shí)現(xiàn)藻體結(jié)構(gòu)的高清晰展現(xiàn)。

 超視野圖像拼接 

    通過(guò)對(duì)不同視野圖像的水平或垂直拼接,，完整展現(xiàn)高倍分辨率的超視野藻細(xì)胞圖片,。

 顯微測(cè)量、生物量分析 

    系統(tǒng)提供了專門的顯微分析工具,。透明數(shù)字標(biāo)尺可在不同物鏡倍率下實(shí)現(xiàn)顯微測(cè)量,；生物量分析模塊則匯聚了大量藻類幾何模型，通過(guò)顯微測(cè)量數(shù)據(jù),，自動(dòng)計(jì)算藻的生物量,。

 數(shù)據(jù)安全與管理 

    為保證環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的真實(shí)、安全,，新設(shè)計(jì)的賬戶管理系統(tǒng)能實(shí)現(xiàn)多賬戶分級(jí)管理,，賦予管理員（實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人）zui大的權(quán)限，可以監(jiān)督,、查看不同實(shí)驗(yàn)員的試驗(yàn)數(shù)據(jù),；而實(shí)驗(yàn)員之間無(wú)法查看、篡改各自的數(shù)據(jù),。

    藻類統(tǒng)計(jì)信息以電子記錄的方式保存,，確保數(shù)據(jù)的完整性，有助于藻類監(jiān)測(cè)的規(guī)范化,、無(wú)紙化,，極大地提高工作效率，符合實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)發(fā)展趨勢(shì),。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按優(yōu)勢(shì)藻排序,，包含：計(jì)數(shù)總數(shù)、單細(xì)胞體積,、百分比,、藻密度、豐度,、優(yōu)勢(shì)度,、藻總體積、Shannon指數(shù),、物種均勻度指數(shù),、碳生物量、氮生物量,、總碳生物量,。

主要功能與技術(shù)指標(biāo)

一,、系統(tǒng)組成：

  ■  T200藻類智能鑒定計(jì)數(shù)軟件；軟件加密器1個(gè)

  ■  聯(lián)想一體電腦（全國(guó)聯(lián)保）：雙核CPU/4G內(nèi)存/1T硬盤/21.5"彩顯/DVD刻錄/無(wú)線網(wǎng)卡,，Windows 7或Windows 10

  ■  專業(yè)顯微攝像頭,、C型轉(zhuǎn)接口

二、T200攝像頭參數(shù)

  ■  科研級(jí)彩色CMOS相機(jī)

  ■  傳感器型號(hào)/尺寸：SONY Exmor傳感器  6.3M/IMX178(C) ,；1/1.8"英寸

  ■  像素：2.4x2.4μm

  ■  G光靈敏度,；動(dòng)態(tài)范圍信噪比：425mv with 1/30s；0.15mv with 1/30s

  ■  FPS/分辨率：15@3072x2048,；26@1536x1024

  ■  曝光時(shí)間：0.244ms~2000ms

  ■  數(shù)據(jù)接口：USB3.0

三,、藻類智能鑒定/計(jì)數(shù)軟件

1.數(shù)字圖像采集

  ■  顯微成像：CCD相機(jī)連接,，白平衡,、曝光時(shí)間調(diào)節(jié)，實(shí)現(xiàn)超大視場(chǎng)顯微圖像實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)觀察,、快速捕獲,，批量圖片保存

  ■  三維景深融合：快速融合不同焦平面，解決藻細(xì)胞分布在不同液層造成的局部模糊問(wèn)題,，獲取全景深,、高清晰藻細(xì)胞圖像

  ■  超視野拼接：多視野橫向、縱向自動(dòng)拼接

2.藻類智能鑒定--“迅搜”模塊

  ■  多維漸進(jìn)相似藻搜索：自動(dòng),、智能的藻細(xì)胞圖形識(shí)別工具,，3-5秒即實(shí)現(xiàn)：偵測(cè)未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息,、大數(shù)據(jù)匹配,，精確找出形態(tài)相近的可能藻類，“優(yōu)先選擇”項(xiàng)同步展現(xiàn)zui相近的常見藻類,。

  ■  易混淆藻鑒別：針對(duì)經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計(jì),，篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較,，通過(guò)典型的特征拼圖,、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點(diǎn),。

  ■  “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語(yǔ)言,、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征,，實(shí)現(xiàn)精確,、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備：特征多選,、淡水,、海洋分庫(kù),、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握,。

3.藻類專家數(shù)據(jù)庫(kù)

  ■  四級(jí)分類學(xué)檢索：由精美的彩色顯微照片,、手繪圖、文字介紹 構(gòu)成淡水,、海洋藻庫(kù),；覆蓋中國(guó)七大水系、28個(gè)重點(diǎn)湖庫(kù)的淡水藻,，以及東海,、黃海、渤海,、南海周邊的海洋藻,；按“門、目,、屬,、種”四級(jí)展開檢索。

  ■  分欄編輯：浮游植物名稱,、分類地位,、 形態(tài)、結(jié)構(gòu),、生殖生態(tài) ,，一目了然。

  ■  通用查詢：關(guān)鍵詞查詢（根據(jù)藻細(xì)胞文字描述中的特征詞進(jìn)行查詢）,；常見藻查詢（水華,、赤潮、有毒藻）,；名稱查詢（中文名,、拉丁名）

4.混合藻流程式計(jì)數(shù)

  ■  浮游藻分類統(tǒng)計(jì)：采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻,，按類點(diǎn)擊,、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)

  ■  藻類總數(shù)統(tǒng)計(jì)：對(duì)樣本各種藻類的總數(shù)進(jìn)行自動(dòng)累計(jì)，優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序,、按門排序,、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析

  ■  自動(dòng)計(jì)算：藻密度、生物量,、香農(nóng)-威納指數(shù),、物種均勻性指數(shù)、優(yōu)勢(shì)度,、豐度

  ■  膠被群體分析：自動(dòng)識(shí)別,、計(jì)數(shù)群體中的子細(xì)胞,，尤其適合微囊藻的計(jì)數(shù)分析

  ■  鏈狀體分析：用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)

5.藻類測(cè)量,、生物量分析

  ■  顯微測(cè)量：可選擇透明,、不透明2種標(biāo)尺，或直接鼠標(biāo)點(diǎn)擊劃線測(cè)量藻細(xì)胞

  ■  生物量分析：依據(jù)藻類形態(tài)數(shù)學(xué)模型,，自動(dòng)計(jì)算生物量

6.實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)安全

  ■  多賬戶分級(jí)管理,，管理員、實(shí)驗(yàn)員具不同權(quán)限,，避免實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)篡改

  ■  電子記錄方式保存數(shù)據(jù)庫(kù),，確保數(shù)據(jù)的完整性

  ■  數(shù)據(jù)庫(kù)：自動(dòng)保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)

  ■  標(biāo)注：可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上,，進(jìn)行任意的文字,、尺寸標(biāo)注

  ■  報(bào)告編輯、打?。禾峁﹫?bào)告編寫模板,、文本輸入,、打印預(yù)覽

  ■  數(shù)據(jù)導(dǎo)出：藻類統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),、圖片導(dǎo)出到EXCEL